Rebuild: 302: Speculative Life (hak)
Hakuro Matsuda さんをゲストに迎えて、チップ、キーボード、ブロックチェーン、マンガ、映画、AI などについて話しました。 Show Notes コーヒーを1ヶ月半ほど止めてみた Hong Kong Customs Busts GPU Smugglers, Seizes 300 Nvidia CMP 30HX GPUs Intel Unleashed, Gelsinger on Intel, IDM 2.0 Smart Lighting - IKEA Mi Wireless Switch Sleep Tracking Mat | Withings HHKB Professional HYBRID Type-S 無刻印 Kailh Silent Switches Typing on Keyboardio Atreus with Kailh Silent Box Brown Mon
STORY｜『メタバース』の世界
最近、ゲームの世界でも『メタバース』という言葉を聞くようになりました。それではその『メタバース』とは何なのでしょうか。ゲームAI開発者の三宅陽一郎氏が解説しました。 メタバースってなに？ 『メタバース』という言葉を聞いたことはあるでしょうか？ 言葉は聞いたことがなくても、メタバース体験を、たとえば『あつまれ どうぶつの森』（任天堂）や『フォートナイト』（Epic Games）などのデジタルゲームでしたことがあると思います。ゲームでなくても、渋谷そっくりのバーチャルな空間や過去にタイムスリップしたような世界を体験したことがあるでしょう。 Nintendo Switchの人気ゲーム「あつまれ どうぶつの森」 あるいは『初音ミク』（クリプトン・フューチャー・メディア）や『花譜』（KAMITSUBAKI STUDIO.）などのバーチャルアイドルのライブや、VTuberのように、仮想的なキャラクター
デジタル新潮流「ミラーワールド」とは何か 三宅陽一郎がひもとく
デジタルゲームはAI（人工知能）の実験場であり、時代に先駆けてやがて現実で起こる変化を先取りしてきました。利用者はキャラクターを通してゲームに参加し、その世界の中で様々な形で社会を形成できます。こうしたことから、ゲームにAIを導入してきた経験を通して、今後AIが人間社会にどのような影響を及ぼすのか見えてくることがあります。 本連載では、AIが今後どのような進化をし、その過程で未来の現実社会がどんな姿になるのかについて描いていきます。 リアルとデジタルが相互作用する「ミラーワールド」 かつてデジタルワールドとリアルワールドは分離していました。デジタルワールドは、ゲームやインターネット、コンピューターの中などにあり、リアルワールドからは完全に孤立した世界として存在していました。しかし今、デジタルワールドとリアルワールドの間に様々な懸け橋が生まれ、両者の間にあった垣根が打ち壊されようとしています
ゲーム史に残る名作「パックマン」の最終仕様書全ページが学会誌で公開、生みの親が開発の舞台裏を語るインタビューも
by Rob Fahey 1980年にナムコから発売された「パックマン」は、黄色いパックマンを操作してモンスターにやられないよう注意しながら迷路内のドットを食べ尽くすというゲームです。パックマンの動きに合わせて動作を変えてくるモンスターの動きは当時のゲーマーたちを驚かせ、大ヒット。2005年には「最も成功した業務用ゲーム機」としてギネス世界記録の認定を受けました。 そんな「パックマン」を開発した岩谷徹氏へのインタビューと「パックマン」の最終仕様書が、人工知能学会の発行する学会誌「人工知能 Vol.34 No.1」で公開されています。本文のPDFファイル(22.07MB)は以下のリンク先にある「34-1_086-099_F00アーティクル1.pdf(22.07MB)」をクリックするとダウンロード可能です。 アーティクル ゲームAI の原点『パックマン』はいかにして生み出されたのか？：岩谷 徹
21世紀に“洋ゲー”でゲームAIが遂げた驚異の進化史。その「敗戦」から日本のゲーム業界が再び立ち上がるには？【AI開発者・三宅陽一郎氏インタビュー】
鈴木裕氏： ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。（中略）ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。 そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は「AI技術の軽視」という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の「敗因」として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
テレビゲームへの人工知能技術の利用(AI技術の産業応用〔第7回〕)
本学会の個人会員（正会員，学生会員）はAI書庫の学会誌全記事の無料閲覧が 可能になりました（2019-1-28） AI書庫には人工知能学会の会誌に掲載された記事を登録しており，各記事をPDFで お読みいただけるようになっております．従来は学会誌発行2年経過後までは，会員・ 非会員を問わず閲覧有料の記事がございました．この度，個人会員（正会員，学生 会員）の皆さまは全記事を無料で閲覧いただけるようになりましたので，ぜひご活 用ください． 会員情報の設定方法： AI書庫でユーザの新規登録（ページ最上部）の際に，「人工知能学会」を選択して 登録していただくことで，会誌記事の無料閲覧が可能になります．登録の際に入力 するメールアドレスは，本会会員情報管理システムに登録されたメールアドレスを お使いいただく必要がございます．本会登録のメールアドレスは会員情報管理シス テムにログインしてご確認ください
AI最前線の現場から【スクウェア・エニックス】デジタルゲームのための人工知能入門
はじめに 今回から全4回にわたって、デジタルゲームにおける人工知能について解説します。デジタルゲームとはゲーム機や携帯電話で動くゲームのことで、その世界は水たまりに虫たちが群れるように、湖に貝や魚が息づくように自律した人工知能が息づく場所です。さまざまなキャラクターたちが意志を持って行動し、目には見えなくてもサポートする人工知能たちもいます。本連載では、そういったデジタル世界の住人や生き物たちの人工知能を紐解いていきます。 第1回の今回は、この分野の入門を解説します。第2回では、この分野の中心的課題である「キャラクターの意思決定」、つまりキャラクターたちがどうやって自分の行動を決定しているかを見ていきます。さらに第3回ではキャラクターの身体や運動をどのように作って行くか、第4回ではゲームAI分野の特有AIである「メタAI」を中心について解説します。 第1回 デジタルゲームのための人工知能入
『【DiGRA公開講座】モンテカルロ木探索とは何か？』
将棋と比べて囲碁の評価関数を難しくしているのは、 ・将棋の駒は種類ごとに機能と優劣に差があるが、囲碁の石にはそれがない。 ・リバーシにおける角のように、明らかな特徴を持った場所が少ない。 ・支配領域の広さを基準としても、領域が確定するのはゲーム終了時になる。 ・局所的な最善手が全体の最善手ではなく、相手に取らせるためにわざと置く「捨石」というテクニックが常套となっている。 などの点で、さらに上級者の間でしか理解できないような評価基準が存在する。 ・石の厚い薄い 石の厚みは物理的厚さではなく、ある石の配置が全局的に与える影響のこと。 ・形の良し悪し 複数の石の配置の評価。良い形になるように、悪い形にならないように注意することにより、「打ち筋が良くなる」効果がある。ただし「愚形の妙手」も多数存在する。 「代表的な悪い形」 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●┼┼┼ ┼┼●●┼┼ アキ三角 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●
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まるでゲームAIの大統一理論／次世代ゲームAIのアーキテクチャとは？・・・スクウェア・エニックス・オープンカンファレンス2012 / GameBusiness.jp