[B! 著作権][AI] AKIMOTOのブックマーク

くりたしげたか（eR）🌰ニコニコ代表の人さんはTwitterを使っています: 「【お詫び】ドワンゴ従業員によるクリエイターの方の発言を揶揄するような引用ツイートを確認しました。クリエイターの方々への配慮に欠けた発言であり、対象従業員に厳重注意の上ツイートの削除を行いました。本発言により不快な思いをさせてしまった全ての方に、責任者として深くお詫び申し上げます」 / Twitter

AKIMOTO 2023/05/10

リンク

芸能業界団体が国に要望書 “AIコンテンツの元データ開示を” | NHK

AIを使って作られたコンテンツが次々に生み出されていく中、俳優や音楽家などで作る業界団体が、芸能従事者の活動や権利の保護を求め、「AIがどのようなデータを元にして生成したのか開示すべき」などとする要望書を国に提出しました。要望書を提出したのは、俳優や音楽家などの芸能従事者で作る日本芸能従事者協会で、8日に会見を開いて明らかにしました。会見では、AIが創作活動に対して及ぼす影響について、映画や音楽、美術など、文化芸術の各分野からの意見が紹介され、声優からは「数時間ですべての音域、声色をスキャンされて、おおよその表現や演技もできるように合成される」とか、美術家からは「自分の作品が知らない間にAIに取り込まれ、再利用されていくことに憤りを感じる。アーティストの著作権が侵害される無法地帯を作ってしまうと危惧している」といった、懸念の声が上がっていることが説明されました。また、オンラインで会見

AKIMOTO 2023/05/09

生まれてから誰の元データも一切見たことなく演技や音データを作った芸術家ならまあ主張してもいい

AI
著作権

リンク

Twitterで話題のAIイラスト生成機能を搭載したアプリ「meitu」、画像の所有権を譲渡するおそれあり

AKIMOTO 2022/12/06

リンク

CLIP STUDIO PAINTへ画像生成AI機能を搭載しないことといたしました

11月29日にお知らせした「画像生成AIパレット」の試験的実装の予定について、皆様にご不安・ご不快な思いをさせてしまい、大変申し訳ございません。「画像生成AIパレット」は、皆様に新しい創作の体験をしていただきたい、という想いで開発を進めてきましたが、体験していただく以前に必要な配慮が欠けていました。セルシスは、画像生成AI 技術をどのように創作活動に活用できるかにとらわれ、創作の道具としてCLIP STUDIO PAINTをご利用いただいている皆様の気持ちに寄り添えなかったことを反省し、お詫びいたします。告知以降、皆様から多くのご意見をいただきました。現状の方式の画像生成AIが、著作権を侵害していなくとも、誰かの著作物を利用して画像が生成されており、その由来が不明であるアプリは使いたくない。アーティストの為のツールを名乗っているが、画像生成AI機能はむしろアーティストを苦境に追い込

AKIMOTO 2022/12/02

AI機能搭載版を別途出せばいいのでは

リンク

なぜジェネレーティブAIはアートの世界を席巻し、著作権を無意味化するのか | p2ptk[.]org

なぜジェネレーティブAIはアートの世界を席巻し、著作権を無意味化するのか投稿者: heatwave_p2p 投稿日: 2022/11/32022/11/3 このブログをお読みいただいている方は、記事に使われている画像が最近変わってきたことにお気づきかもしれません。以前はパブリックドメインか、CC-BY 4.0などの最小限のクリエイティブ・コモンズライセンスの写真を使用していました。ですが、以前にはPD・CC画像の膨大なコレクションを探せたGoogleの画像検索が、わずか数十枚しか表示しなくなってしまいました。自由に使える画像・写真のソースとしては、もはやほとんど役に立ちません。そこで、従来の方法とは異なる新たなソースを試すことにしました。Stable Diffusionというツールを使っているのですが、このツールは、「テキストから画像を生成する最新のテキスト・トゥ・イメージモデル」を称し

AKIMOTO 2022/11/03

リンク

Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権（その2）｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

前回記事「Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権」は、おかげさまで沢山の方に読んで頂き、いろいろな意見や御質問や取材を頂きました。それらの意見・御質問や取材を通じて、自分の中で新たな整理ができたので、続編の記事を書きたいと思います。第1　どのような場合に著作権侵害になるのかみなさんの興味関心が強いトピックとして「画像自動生成AIを利用して画像を自動生成し、既存著作物の類似画像が生成された場合に著作権侵害に該当するか」があります。前回の記事では「学習に用いられた画像と同一の画像が『偶然』自動生成された場合、著作権侵害に該当するか」について解説をしましたが、今回の記事では、もう少し多くのパターンについて検討をしたいと思います。まず、その前提として「著作権侵害の要件」と「著作権侵害の効果」について説明をします。この「要件」と「

AKIMOTO 2022/09/21

リンク

自然言語系AIサービスと著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】

第1　はじめに自然言語処理技術の発展に伴い、自然言語AIを利用したサービスが大変盛り上がっています。たとえば、検索、要約、翻訳、チャットボット、文章の自動生成、入力補完などのサービスで、近いところで有名なのは、2020年にOpenAIが発表した「GPT-3」ですかね。これは約45TBにおよぶ大規模なテキストデータを学習し、あたかも人間が書いたような文章を自動で生成することが可能な自然言語モデルです。【参考リンク】自然言語処理モデル「GPT-3」の紹介進化が止まらない自然言語処理技術ですが、事業者が自然言語AIを利用したサービス（＊ここでは、データの処理がクラウド上で自動的に行われるサービスを前提とします）を提供する際に検討しなければならないことは、大きく分けると、学習済みモデルの構築フェーズの問題と、モデルを利用したサービス提供フェーズに関する問題に分かれます。このうち、モデル