コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス
こういった疑問はどのようにして解消すればいいのだろうか？ そしてその際に注意するべき点にはどういうものがあるのだろうか。 行動に繋がらない競合比較データに意味はないあなたのサイトのコンバージョン率が5％だったとしよう。そして競合調査データによって、仮にあなたの業界におけるサイトのコンバージョン率の平均が2％であるという数字だけがわかったとする。この場合「平均より上だ！よし、OK」となって安心する。もちろん、具体的な改善行動にはつながらない。 では、あなたのサイトのコンバージョン率が0.5％だった場合はどうか。業界平均値2％より低いため、あわてて目標値を1.0％に設定するかもしれない。目標設定をして、何かに取り組まなければならないという姿勢を示した行動自体は正しいが、業界の平均値がなぜ自社の4倍も高いのか、その理由がわからないのならば、その場しのぎの場当たり的行動になってしまう。 そもそも、
![コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6c7da2e9041cd0eab265a2c698386bec563d2a30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2009%2Fdatahack%2Fdatahack_icon.gif%3Fitok%3DHzcXGYqr){kind=icon}
リーン・ソフトウェア開発 (pdf)
トヨタ カンバン方式に学ぶ ITシステム開発・管理への適用と実践技法 山田正樹 / メタボリックス masaki@metabolics.co.jp 2004.09.03 2. リーン・ソフトウェア開発 1 Lean Software Development トヨタ生産方式に学んだソフトウェア 開発方法論 (プロセス) アジャイル・プロセスの一つ メアリー & トム・ポッペンディーク 航空機メーカや3Mなどでの経験を持 つ 2 %&'()*+"# 例えばGMは 1982年にGM-10プロジェクト開始 1989年にBuick Regalとして販売開始 ホンダ 1986年に同じマーケットを狙ってAccordプロジェクト開始 1989年に販売開始 ホンダは 1/2の技術作業量 1/3の開発時間 同程度以上の品質 3 !"#$ GM ホンダ シーケンシャルな 製品開発プロセス コンカレント エンジ
Google製Webパフォーマンス測定ツール·Speed Tracer MOONGIFT
Speed TracerはGoogle Chrome向けのオープンソース・ソフトウェア。Webサイトのパフォーマンスを測定するのはApacheのabをはじめ、様々なツールが存在する。だが最近のWebサイトではAjaxやJavaScriptを活用する等、単なるリクエスト送信だけでは適切なチューニングが難しくなっている。 Google Chromeをお使いの開発者はぜひ そこでGoogleが開発したのがSpeed Tracerだ。Speed TracerはGoogle Chromeにインストールするソフトウェアで、GWT（Google Web Toolkit）の2.0公開に合わせたツールとして提供されることになった。Google Chromeを使っている開発者はぜひ使ってみよう。 インストールするとアドレスバーの横に緑のアイコンが表示される。クリックするとモニターウィンドウが開き、計測が開始す
NLP学び方ガイド（NLPとは）｜資格セミナー総合情報サイト｜協会 公式
NLPを知り、学ぶことで何が得られるのか・・・？ NLPは「脳の取り扱い説明書」と言われ 目標の実現法や問題や悩みの解決に役立てられています。 そして最強のコミュニケーションスキルとして 仕事や家庭などの人間関係の構築や修復にも活用されています。 例えば、、、 自分らしく充実した人生を生きることができる 自分のパターンを変えることで人生を豊かにする 仕事でより高い結果が出せる 人間関係がより良くなる 悩みやコンプレックスを解消することができる あなたはこの中で、特にどの項目を実現したいですか？ NLPはこれらを実現して行く実践心理学です。 では、そのNLPとはどのようなものなのか、詳しくご紹介していきましょう！ 「NLPとは？」の続きはこちらへ
来たる分析の時代を生き抜く「IT×分析のプロ」になるキャリアパス
「データ分析」の時代がやってくる。企業は膨大なデータを蓄積し、そのデータを使って新しいビジネスを模索している。いま、多くの企業がデータ分析ができるエンジニアを求めている。データ分析のスキルを身に付けるなら、SASの認定資格は有効な手段の1つである。 いま、日本の企業の情報システムには、WebサイトのログやPOSデータなど大量のデータが眠っている。これらのデータを貯蔵するために、膨大な数のデータベースが日々稼働している。 だが、時代は次の局面に来ている。「データ分析」の時代だ。SAS Institute Japan（以下、SAS）プロフェッショナルサービス本部 エデュケーション部長の杉山真理子氏によれば、「データ分析ができる人材、データ分析のためのプログラムを書ける人材の需要が、日本企業の間でも高まってきている」という。 データ分析の需要は、ITエンジニアにとって決して無関係な話ではない。I
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
