Trusted by teams to deliver fresh, correct results. Materialize offers the best of both worlds, a data warehouse that combines real-time data with SQL support. Say goodbye to custom engineering. Materialize eliminates expensive, customized streaming solutions with an SQL-based data warehouse architecture. Data warehouses are built on a slow batch architecture and are expensive to use for time-sens
This is an absurd project. It implements a backend for sql.js (sqlite3 compiled for the web) that treats IndexedDB like a disk and stores data in blocks there. That means your sqlite3 database is persisted. And not in the terrible way of reading and writing the whole image at once -- it reads and writes your db in small chunks. It basically stores a whole database into another database. Which is a
SQL言語に初めて触れるプログラマを対象に、SQL言語の基本を解説します。データベースの歴史、概念などの基礎知識から、データベースの作成、クエリの基本、フィルタリング、トランザクションなどまで、実践に必要なポイントを過不足なくコンパクトにまとめ、理解を深められるよう練習問題を用意しています。改訂にあたり、「ビュー」「メタデータ」「解析関数」「大規模なデータベースの操作」「SQLとビッグデータ」の章が追加され、さらに充実しました。SQLを学び始めるのに最適の一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷版、刷り年月日をご確認の上、ご利用ください。 第1刷正誤表 ■
Redshift で timestamp というカラム名を持つテーブルを SELECT しようとしてハマったので簡単にまとめておく.事象を簡潔に書くと,SELECT で timestamp の後に他のカラムを指定するとシンタックスエラーになるというもの. 結論から言えば,Redshift でも PostgreSQL でも timestamp は予約語ではないんだけど,データ型名ではあるので,SELECT するときは必ず引用符で囲ってあげる必要があって,考慮が面倒なのでカラム名にしない方が良いよねっていう話.ただし,動作確認をしてみたところ,Redshift では再現して,PostgreSQL では再現しなかったので,もしかしたら Redshift だけの制約なのかもしれないけど,代替のカラム名が用意できるならその方が良いと思う. マニュアル (PostgreSQL: Documentati
Sqliteviz is a single-page offline-first PWA for fully client-side visualisation of SQLite databases or CSV files. With sqliteviz you can: run SQL queries against a SQLite database and create Plotly charts and pivot tables based on the result sets import a CSV file into a SQLite database and visualize imported data export result set to CSV file manage inquiries and run them against different datab
If you use RBQL as a library it is possible to support additional formats with some customizations. Main Features Use Python or JavaScript expressions inside SELECT, UPDATE, WHERE and ORDER BY statements Supports multiple input formats Result set of any query immediately becomes a first-class table on its own No need to provide FROM statement in the query when the input table is defined by the cur
こんにちは。DevOps芸人と化して久しいAndyです。 2020年の秋にTypeScript 4.1へTemplate Literal Typesが導入され、そのインパクトに俄かに一部の界隈がザワついたのは記憶に新しいかと思います。 今回は型プログラミングの可能性を大いに押し広げたTemplate Literal Typesを用いてSQL文を型レベルで解析し、その実行結果を型情報として導出するためのsqlptureというライブラリを作ったので紹介します。 Embedded content: https://github.com/andoshin11/sqlpture SQLの実行/検証対象はPostgreSQL v13です。 tl;dr SQL文を型レベルで解析・評価して返り値型を取得できるmini interpreterを作ったよ 型レベルのSQL validatorも作ってるよ 実際
話したネタ 論理削除とはそもそも何か? 物理削除とは? なぜ、論理削除が生まれてくるのか? SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」 理由1: 心理的なハードルの高さ、怖さがある 理由2: 削除したデータを検索対象に入れたい場合がある 理由3: ログとしての用途 理由4: 誤操作をすぐに戻したい アンチパターンとは何か? なぜ、論理削除はアンチパターンとして捉えられるのか? 全てのSQL文のWHERE句に削除フラグが必ず入る LIMIT 1などが蔓延していく 論理削除に気づくきっかけは何か? テーブル設計や、規約から気づく 論理削除というアンチパターンをどのように解いていくか? 論理削除という概念は世の中にまずなく、お客様は論理削除という言葉を使っていない 要件をどのように設計すればいいのか? ORMの論理削除プラグインはあまり良くない 状態遷移として捉える方法 Soft
CTF Advent Calendar 2019 - Adventarの25日目の記事です。 1つ前は@ptr-yudai氏の2019年のpwn問を全部解くチャレンジ【後半戦】 - CTFするぞでした。 はじめに 対象イベント 問題数 読み方、使い方 Cross-Site Scripting(XSS) SVGファイルを利用したCSPバイパス GoogleドメインのJSONPを利用したCSPバイパス サブリソース完全性(SRI)機能を利用した入力チェックバイパス Chrome拡張機能のパスワードマネージャーKeePassの悪用 HTML likeコメントを使用したコメントアウト jQuery.getJSONのJSONP機能を使用したスクリプト実行 DOM Clobberingによるコードハイジャック Service Workerを利用したスクリプト実行 XSS Auditor機能のバイパス
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