2021/12/21 PHPerKaigi petit - PHP8.1リリース祝賀会 でのトーク「モダンPHPテクニック 12選 ―PsalmとPHP 8.1で今はこんなこともできる!―」のスライドです。発表時点からごくわずかに加筆修正した部分があります。 https://phperkaigi.connpass.com/event/233022/Read less
2020年12月16日(水)に行われた対話システム勉強会(第2回)での発表資料です。 https://cotobaagent-developers-community.connpass.com/event/196095/Read less
【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか?〜」 https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/seminar_040.html 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演ではこれら近年の代表的な説明法について紹介する。Read less
Open stack swift is too Enterprise? 2014/12/01 advent cal
Kubernetesでの性能解析 ~なんとなく遅いからの脱却~(Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
社内勉強会で、JVMのGCについて調べて話した時の資料を最低限の修正を加えて公開してます。寺田さん監訳の『Javaパフォーマンス』をベースにいろいろ調べてまとめました。
ゲームの人工知能の中に潜む数学を順番に解説します。 (上)(下)編からなります。 (下) https://www.slideshare.net/youichiromiyake/ai-75435715 1. 迷路とデータ構造と数学 2. ダンジョン自動生成のアルゴリズム 3. ナビゲーションAIとグラフ上の数学 4. 位置解析システムとフィルタリング 5. 力学系と意識の理論 6. シミュレーションベースと動的計画法 7. 強化学習と格闘ゲーム 8. ユーティリティとキャラクターの生理と心理 9. 知能方程式とゲームAIの本質 10. 統計学習とユーザーの癖の抽出 11. ランクシステムと正規分布 12. 遺伝的アルゴリズムとキャラクターたちの進化 13. ニューラルネットワークとキャラクターの学習 14. ディープラーニングと囲碁AI 15. ニューロエボリュー
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