この記事は HTML アドベントカレンダーの 19 日目の分、兼 Perl アドベントカレンダーの 19 日目の分です。 Perl で HTML をパースするモジュールはいくつもあります。 HTML::Parser そのままの名前ですね。HTML コードをパースしていき、開始タグ、終了タグ、テキストなどを認識するとそれをイベントとして知らせてくれる、プッシュ型のパーサーです。 HTML の要素の内容モデルや、ある要素のタグが省略可能かといった知識は持っていません。あくまでもタグやテキストなどの出現を知らせるだけで、文書木を構築するわけではないからです。 逐次的なパースに対応しています。HTML 文書全体を表すコードを一気に入力として与えなくてもよく、HTTP 通信中に受け取った分からパースしていくといったことが可能です。 Web 製作者の意図を汲み取ろうと努めており、「壊れた」HTML コ
import time from selenium import webdriver import chromedriver_binary driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://xxx') time.sleep(2) # 2秒のウェイト driver.close() driver.quit() from bs4 import BeautifulSoup import time from selenium import webdriver import chromedriver_binary from selenium.webdriver.chrome.options import Options option = Options() option.add_argument('--headless') driver = webdriv
ニュースサイトは広告が多く、Webブラウザで目的の記事を探すのも面倒です。そのため、RSSフィードを登録している人もいますが、頻繁に訪れるサイトでもなければ、それも面倒です。 そこで使ってみたいのがnewscatcherです。ニュースサイト専用のスクレイピングライブラリです。 newscatcherの使い方 NY Timesのサイトを試す例です。サイトを指定するだけで記事タイトル一覧が取れます。 >>> from newscatcher import Newscatcher >>> news_source = Newscatcher('nytimes.com') >>> news_source.print_headlines() 1. | Coronavirus Fears Drive Stocks Down for 6th Day and Into Correction 2. | U.S
PythonでWebのスクレイピング時にオススメのライブラリ「Beautiful Soup 4」です Webスクレイピングを活用することで、 Webサイトから大量に情報を取得Webの情報取得を自動化 できるので普段繰り替えている作業が簡略化され業務効率が上がります。 またデータサイエンスや機械学習に必要な大量データを取得する時にも便利ですので、この記事で使い方をマスターしてください。 BeautifulSoup4とは?何でSoupなの? 「BeautifulSoup4」とはHTMLやXMLを取得・解析・編集するためのライブラリになります。 「BeautifulSoup4」は前身として「BeautifulSoup3」がありましたが、Python 3系で利用されるは「BeautifulSoup4」です。 「BeautifulSoup3」はPython 3系では利用できないので注意してください。
Googleの検索結果を取得して分析に使いたいと考える人は大勢います。しかし機械的に収集しようとすると、GoogleからCAPTCHA入力が求められます。そのため自動化しづらく、手作業で収集している人も多いでしょう。 しかし裏道がありそうです。Facebookを経由するとそのトラップに引っかからないようです。その実証として作られたのがgoopです。 goopの使い方 goopで検索を行います。その際、Facebookのクッキーを適用するのがコツです。 from goop import goop page_1 = goop.search('open source', '<facebook cookie>') print(page_1) ちゃんと検索結果が返ってきます。 {0: { 'url': 'https://opensource.org/osd-annotated', 'text': '
- はじめに - この記事は Webスクレイピング Advent Calendar 2017 - Adventar の1日目の記事です。 近年では、Pythonが様々な場面で使われるようになりました。 Webからデータを取ってくる際のスクリプトとして利用し、そのままデータを機械学習における学習データとするといった案件も多く見るようになっています。 ありがたい事に本年度書きました以下の記事は、はてなブログに投稿されたPython関連の記事の中で歴代はてブ数1位だそうです。 Webスクレイピングも日に日に情報が増え、様々なパッケージやフレームワークによって手軽になっています。 本記事は、スクレイピングやクローラを記述する際に抜けがちな、「規約」について記載するものです。 スクレイピングの間隔はどうすればいい?規約は?違法でないの?という人のために法律等もまとめています。 追記2019/01/0
package main import ( "github.com/PuerkitoBio/goquery" "fmt" ) func main() { doc, err := goquery.NewDocument("https://github.com/PuerkitoBio/goquery") if err != nil { fmt.Print("url scarapping failed") } doc.Find("a").Each(func(_ int, s *goquery.Selection) { url, _ := s.Attr("href") fmt.Println(url) }) }
【スクレイピングと法律】スクレイピングって法律的に何がOKで何がOUTなのかを弁護士が解説。【2022年12月加筆】 スクレイピングによってデータベースを作りたい!はいいのか? スクレイピングとは、ウェブサイトから、ウェブページのHTMLデータを取得して、取得したデータの中から、特定のトピックに関わるデータを抽出、整形しなおすことをいいます。 スクレイピングは、ウェブ上にあるデータを取得する際に、クローラを用いて、自動的に取得することによって、短時間で膨大な情報を収集することができることに特徴があります。 このような技術を用いて、政府公開情報や他企業の情報、ニュース記事などの中から、自社に必要な情報を抜き出して、分析し、自社のデータベースを作成することが行われています。 一般的に、スクレイピングによって、データベースを作成する手段をまとめると以下のようになります。 クローリングによってウェ
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
Photo by Ted Eytan 秋山です。 最近PythonでWebスクレイピングしたりする記事をよく目にする気がするので、私も書いてみようと思います。 ちなみにPythonはNumpyやPandasなどの分析に便利なライブラリやツールがあったりするので使いやすい部分はあると思いますが、「Webスクレイピングに向いてる言語はPython!」というわけではありません。 スクレイピングは別にPython以外の言語でもできますし、むしろ単純なデータの抽出程度なら無理にPythonを使うよりも、自分がふだんからよく使っている言語でやったほうがよいかと思います。 今回は、Python・PHP・Perl・Bash・Rubyを使って、Webスクレイピングを試してみたので、各言語でのやり方を説明していきます。 ■Python・PHP・Perl・Bash・RubyでWebスクレイピングする 今回、作業
おはようございます。 裏技ってつけると急にワザップ感が出て、懐かしいですよね〜。 こないだ飲み会で同期とそんな話をしておりました。 本題 ログインが必要なWebサイトで画像を引っこ抜いて欲しいという依頼があり、スクリプトを書くかな〜と迷ったんですが、よく考えたらシェル芸だけで出来るな〜と思ったので共有したいと思います。 今回はデザイナーにGitHubのIssueに貼ってある画像200枚以上をzipで欲しいって言われたので、それを題材にします。 環境 Chrome curl grep egrep やり方 1. Chromeでおもむろにデベロッパーツールを開く Macなら Shift + Cmd + c等で開けます。 2. networkを選択する そのページのリクエストを見つける たぶん、一番上のはず。 3. 右クリックして、Copy as cURLを選択 今回の肝はこれで、ブラウザで送った
大谷翔平選手が打席に立つときにプッシュ通知を送るAndroidアプリを作った時のメモです。 こちらのアプリです(Google Play) iOS未対応ですが、iOSユーザー用にTwitterアカウントを用意しました(@ sho_time___) Androidアプリのプッシュ通知送信時に上記アカウントで自動ツイートするように致しました。 なぜ作ったか プログラミングを始めてみたのでなにかアプリを作ってみたいなと思っていたタイミングで このスレを見て自分も欲しいし難易度もちょうどよさそうかなと思い作成してみようと思いました。 概要 pythonで15秒ごとにMLBの試合データを取得し、大谷選手が打席に立つか判別しFCMでプッシュ通知を送信しています。 pythonファイルはAmazonEC2においてcronを5分間隔で設定して実行するように設定しております。(forで15秒を20ループ=5分
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