[Raspberry Pi]USBマイクと音声認識ソフトJuliusを使って音声認識を試す(2) : 工作と競馬
概要 音声認識ソフトJuliusで、辞書ファイルを作って認識させてみた。 背景と目的 前回、Juliusのセットアップと動作確認ができた。今回は、自分で認識させたい言葉を定義した辞書ファイルを作って、認識させてみる。 詳細 以下の流れでいく。参考にしたのは、こちらやこちら。 辞書ファイルの作成 辞書ファイルの変換 動作確認 なお、juliusの各ファイルは以下のディレクトリで配置してあるとする。 julius-4.3.1 julius-kits |-- dictation-kit-v4.3.1-linux |-- grammar-kit-v4.1 認識させたい言葉は、あとでフルカラーLEDの色を声で変えるのに使えるように、色の名前と点灯・消灯などの言葉を定義する。以下の内容で、word.yomiというファイルをjulius-kitsというディレクトリに作成。言葉+タブ+ひらがなの読みで1語
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[Raspberry Pi]USBマイクと音声認識ソフトJuliusを使って音声認識を試す(1) : 工作と競馬
概要 USBマイクと音声認識ソフトJuliusを使って音声認識を試し、認識できることを確認した。 背景と目的 Web上には、Raspberry Piで音声認識をやらせてホームオートメーションに応用したり、簡単な受け答えをする人口知能のようなものを作っている例があり、なかなか面白い。そこで、私も音声認識を試してみたいと思う。 詳細 今回の目標は、短い言葉でもいいので音声認識に成功させるということにする。そのための簡単な方法をWeb上で情報収集した結果、USBマイクとJuliusという音声認識ソフトウェアを使うのがよさそうだということがわかった。ということで、以下の手順で進めていくことにした。 USBマイクと動作確認 Juliusのインストール Juliusを使って音声認識の動作確認 どのマイクが使えるのか、どんな準備が必要かは、こちらがまとまっていたので参考にさせてもらった。USBマイクは、
Raspberry Piで音声認識 - Qiita
Raspberry Piにマイクを付けて話した日本語を認識させたいと思います。 いくつか参考になるサイトがありましたが、自分の環境と微妙に異なってはまっていたのでまとめておきます。 参考サイト 日本語音声認識 RaspberryPIにUSBマイクで音声入力 Raspberry Piで録音再生 Raspberry PiでJuliusを使った音声認識(1) ALSA で snd_pcm_dmix_open が unable to open slave になる場合 Can't set default sound device with ALSA [SOLVED] 使った機器 Raspberry Pi 2 Model B SANWA SUPPLY MM-MCUSB16 USBマイクロホン ELECOM USB3.0ハブ ACアダプター付き セルフパワー サイドポート付き 4ポート ブラック U3H
ただいまシステムの中身① Raspberry Piで音声認識 - ブログ
まず前回のおさらい。↓みたいなシステムを作った。 外観写真で説明すると、USBマイクで音声命令を拾って、それをRaspberry Piで認識して、しかるべき制御をサーボモータに送るっていう流れになる。 今回は最初の音声認識部分について書いていくゾ。手順としては、まず音声入力デバイスの優先度を変更して、Juliusっていう音声認識ソフトのセットアップをするだけ。 参考ページ USBマイクのセットアップ 事前準備 パッケージアップデート ライブラリインストール ハードウェア認識チェック オーディオモジュールの優先順位変更 モジュール優先度チェック alsa-base.conf の変更（or新規作成） マイク感度設定 サウンドカード番号チェック マイク感度設定 Juliusのインストールと設定 Julius本体、ディクテーションキット、文法認識キットのダウンロードとインストール 話しかけてみよう
Devel/電子工作/RaspberryPi/日本語音声認識 - cubic9.com
USBマイク（今回はPLANEX USBオーディオ変換アダプタ PL-US35APとSANWA SUPPLY フラット型PCマイク MM-MC23を組み合わせました） PL-US35APのチップはC-Media製のCM119Aで、多くのLinuxディストリビューションで動作実績があります。 今回は上記のようにUSBオーディオアダプタを使いましたが、音声認識のみなら、USBマイクを使ってもいいと思います。 セルフパワーUSBハブ（今回はiBUFFALO USB2.0ハブ セルフ&バスパワー 4ポート BSH4A01BKを使いました） あるといいものと書きましたが、Raspberry Piの電源は弱いので、安定動作のためにはほぼ必須だと思います。 USBスピーカー（今回は前述のPLANEX USBオーディオ変換アダプタ PL-US35APとLOGICOOL ステレオスピーカー Z120BWを組
タブレットの業務活用、“声”でここまで便利に――音声認識で変わる仕事の現場
業務でスマートデバイスを使っていて、文字入力にストレスを感じたことはないだろうか。その解決策として注目を集めているのが音声認識技術だ。この技術はどんな業務をどのように快適にするのか。音声認識ソリューションの開発を手がけるフュートレックに聞いた。 生産性の向上や業務の効率化を実現できるツールとして注目を集めるタブレット端末。その効果は、さまざまな企業の導入事例で実証済みだが、より幅広いシーンで、さまざまな世代の人々が使えるようにするためには課題もある。その1つが文字の入力だ。 タブレット端末から文字を入力する場合には、ソフトウェアキーボードを利用するのが一般的だが、クリック感がなく誤操作しやすいことから、使いづらいと感じる人も多い。業務の現場では急いで記録をとらなければならないケースも多く、もっと直感的に記録できる手段が求められている。 そんな中、誰でもストレスなく使える入力手段として注目を
ネットスーパーの注文に適した音声認識技術、DNPとアドバンスト・メディアが開発
ネットスーパーの注文に適した音声認識技術、DNPとアドバンスト・メディアが開発：「きゅうり」と「キウイ」を聞き分ける DNPとアドバンスト・メディアが、ネットスーパーの注文に適した音声認識技術を開発。スマートデバイスからの注文時に、食品名を正確に聞き分けられるようにした。 「きゅうり」と「キウイ」をきちんと聞き分ける音声認識技術を――。大日本印刷とアドバンスト・メディアが、スマートフォンやタブレット端末からネットスーパーのオーダーを行う際に、声で正確な注文ができる音声認識技術を開発した。 ネットスーパーの注文は現状、頻繁な画面移動やテキスト検索を行う必要があり、スマートデバイスの操作に不慣れな人にとって使いづらいという課題がある。両社は、音声入力で容易に商品の検索や注文を行える、食品専用の音声認識検索システムを開発。ネットスーパーや食品宅配事業者などと共同で、システムの実用化に向けた実証実
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大語彙連続音声認識システムJulius
GitHub - tech-sketch/JuliusForAndroid: 日本語大語彙連続音声認識エンジン Julius を Android 上で動作させ、オフラインで音声認識するサンプル