高速と噂のfastTextの仕組み - Qiita
８月中旬、facebookが公開したfastTextの仕組みを軽くまとめる。 fastTextができること 自然言語処理の範囲は広く、ものによってできるものは異なる。fastTextは、word2vecのような単語をベクトルにしたり、文章をクラス分けする（予め決まったクラスに分類する（複数クラスに入ることは可能））ことができる。ベクトル化するモデルはCBOWとskip-gramが使われている。クラス分けを行うときは、学習データに、それぞれの文章がどのクラスにあるかという教師データが必要となる。 fastTextを試す githubに公開されているので、 でコンパイル（新しめのc++コンパイラが必要）。使い方の詳細はREADME.mdを参考にしてください。 サンプルとして複数のスクリプトが用意されている。しかし、巨大なデータがダウンロードされてしまうので、するなら、時間や十分なネットワーク環
Facebookが公開した10億語を数分で学習するfastTextで一体何ができるのか
fastTextとは何なのか 自然言語処理の学習を高速化するツール これまで５日かかっていたタスクがたったの１０秒で終了 fastTextで取り組める３つのこと fastTextで出来る３つの全体像 Facebookはニュースフィードから釣り見出しを排除するためにfastTextをつくった？ リクルートテクノロジーズでは、レコメンドに応用 サイバーエージェントが実用化したAWAでのアーティストレコメンド Yahoo!はレシートメールの文章から製品をオススメする ◯2Vecを考えれば推薦に応用できる fastTextを安全に使うために必要な理論 単語をベクトル表現化するWord2Vec ベクトル表現を構築するアーキテクチャ CBoW Skip-gram fastTextを使ってみよう fastTextをインストールする 単語のベクトル表現を構築しよう Tweetデータの収集 単語のベクトル表
Facebookの公開した人工知能fastTextを試してみた - 電脳ミツバチのコンピュータ広報室
みなさんこんにちは。最近はセキュリティコンテストCTFにはまっていて国内外の様々なコンテストに手あたり次第参戦しています。団体戦だと大体上位6%〜10%、個人だと上位10%くらいの成績です。 さて、2016/8/18にfacebookが新しい人工知能のfastTextを公開したのでとりあえず触ってみました。なんでも今まで５日かかっていた言語処理が１０秒で終わるそうです。 jp.techcrunch.com fastTextとは何ぞ？fastTextで出来ること 主に２つあります。 単語をベクトル表現にする と テキストのクラス分け の２つです。 テキストのクラス分けは何となく意味が分かるかもしれませんが単語のベクトル表現とはなんぞや？となりますよね。単語をベクトル（数字の組み合わせ）で表すことによってコンピュータがこういう意味なんだなということを把握するために使います。 こうすると何が嬉し
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