PEP 442 – Safe object finalization | peps.python.org
PEP 442 – Safe object finalization Author: Antoine Pitrou <solipsis at pitrou.net> BDFL-Delegate: Benjamin Peterson <benjamin at python.org> Status: Final Type: Standards Track Created: 18-May-2013 Python-Version: 3.4 Post-History: 18-May-2013 Resolution: Python-Dev message Table of Contents Abstract Definitions Impact Benefits Description Reference-counted disposal Disposal of cyclic isolates C-l
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
numpyやchainerでのベクトル、行列、テンソルの積関連演算まとめ - verilog書く人
年末年始にテンソル積と格闘しわけがわからなくなったのでメモ。 numpyのいわゆる積と呼ばれるAPIには、 numpy.multiply, numpy.dot, numpy.vdot, numpy.inner, numpy.cross, numpy.outer, numpy.matmul, numpy.tensordot, numpy.einsumとまあ結構たくさんあります。 特にnumpyについてまとめますが、chainerやtensorflowで同名のAPIが存在する場合、numpyと同じインターフェイスで設計されていますのでほぼ同じ計算をします（はずです）。 コンテンツ 要素ごとの積(*,numpy.multiply) ベクトルの積(numpy.dot, numpy.vdot, numpy.inner, numpy.cross, numpy.outer) 行列積(numpy.matm
Python Documentation contents
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[Numpy-discussion] Using OpenBLAS for manylinux wheels
Carl Kleffner cmkleffner at gmail.com Wed Mar 30 21:39:36 UTC 2016 Previous message: [Numpy-discussion] Using OpenBLAS for manylinux wheels Next message: [Numpy-discussion] Using OpenBLAS for manylinux wheels Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ] I would like to see OpenBLAS support for numpy on windows. The latest OpenBLAS windows builds numpy support for are on https://b
Python decorator
python のデコレーター構文 @decorate 解り難い @decorate 構文 Python のデコレーターは理解するのが厄介です。Python のデコレーターは syntax sugar の機能と closure の機能の二つを使って関数オブジェクトを修飾する構文です。でも closure の概念がない C/C++ や Java などの 言語から python も使うようになった者に、三重にネストした関数と @decorator 構文を組み合わせたコード例を使って解説されたのでは脳みそが沸騰するだけです。 私は @decorator を使ったコード例の python virturla machine コードを追跡することで、やっとこさデコレーターを理解しました。私の味わされた苦労を軽減してもらうため、この web page をまとめてみます。 デコレーターを理解した後で考え直し
PythonでAmazon Product Advertising APIを使う - 人工知能に関する断創録
以前、Amazon Web Serviceで書籍情報を取得する（2008/12/20）というエントリを書きましたが、2009年8月15日から新しく認証が導入されてそのままでは使えなくなっていることに気がつきました。サービス名もProduct Advertising APIに変更されたそうです。AmazonのWebサービスはときどき使いたくなるのでPythonから使う方法を改めて調べてみました。以下のサイトを参考にさせていただきました。 Product Advertising API アマゾンAPIを使うのに2009年8月15日から認証が必要になるらしい AmazonアソシエイトWebサービス改めProduct Advertising APIの電子署名について調べてみました Python + Amazon = Pyzon amazon.py まず、Pyzonを参考にアイテムID（ASIN、I
lexical closureの続き： 「ダブルラムダ」でpythonにloop変数を覚えさせる。 - karasuyamatenguの日記
shota243さんのダブルlambda コメントから： 「ループの『変数』を覚えているから lambda の外でその変数の値が変われば変わった値を取ってきます。lambdaを作成されたときの値を覚えておくためにはそのための変数をそれぞれ作成してその変数を覚えさせる必要があります。」 closures=[] for i in range(5): closures.append( (lambda x: # <--このスコープにiの個々の値を覚えさせるんだな。 lambda: "foo"+str(x) )(i) ) for f in closures: print f() 覚えさせる分、余分にlambdaでスコープを作ったってことかな。 面白い技を教わってしまった。shota243さん、ありがとう。 ダブルラムダのcommon lisp版 shiroさんから頂いたコメントのコードを変更してみた
【レビュー】登場! Python 3.0 - 2系との違いを比較 (1) print命令からprint関数へ変更 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
2008年12月3日(オランダ時間)、プログラミング言語Pythonの最新版となるPython 3.0(http://journal.mycom.co.jp/news/2008/12/04/041/index.html)が公開された。3.0は意図的に後方互換性が失われた初のバージョン。これまでのリリースよりも多くの変更が実施されており、すべてのPythonユーザに影響がある。しかし言語仕様が大幅に変更されたわけではない。これまで問題視されていた部分が変更されたといったもので、以前のバージョンよりも言語としての一貫性は向上している。以降で2系と3系の違いで特に注目されるポイントをかいつまんで紹介する。 Python Programming Language 最も目につく変更はprint命令がprint関数へ変更されたことだ。3.0ではprint命令は提供されていない。出力するにはprint関
wxPythonでハングマン
GUIでずーっと苦労してるんですけれども(笑)。 今回、Qtからはじまって、GTK+、wxWidgetsと調べまわっていました。あっちこっちのブログなりWebページなり見て回ってたんですが。 そして非常に意外だったのは、その殆どのケースでは「プログラムを作り上げる」トコまで行ってないんですね(笑)。曲がりなりにもアプリケーションを一本作り上げている、殆ど唯一の例外は我らが@kaorin_linux氏のおっさんでも解るPythonくらいで、他は殆ど、Qt CreatorなりGladeなりwxGladeなりで、ウィンドウを作るだけで終わっちゃってる、つまりGUIのスケルトンを生成する事で終わっちゃってるんです。つまり、本当に知りたい、要するに「動くプログラムを作る」トコまで到達してないんです。 より正確に言うと、アプリケーションを作った例ってのはあります。ただし、それはテキストエディタだったり
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