アベイラビリティーゾーン (AZ) とは、AWS リージョン内の分離されたロケーションであり、技術施策により他の AZ で発生した障害から隔離されています。同一リージョン内にあるアベイラビリティーゾーン間には、低価格かつ低レイテンシーのネットワーク接続が提供されます。インスタンスの AZ の数を選択します。
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon CloudWatch Logs で Elastic Beanstalk を使用する CloudWatch Logs を使用すると、お使いの環境の Amazon EC2 インスタンスから Elastic Beanstalk アプリケーション、システム、およびカスタムログファイルを監視およびアーカイブできます。また、アラームを設定することで、メトリックスフィルタが抽出する特定のログストリームイベントに反応してアクションを簡単に実行できるようになります。環境内の各 Amazon EC2 インスタンスにインストールされた CloudWatch Logs エージェントは、設定した各ロググループの CloudWatch サービスに対してメトリクスのデータポイントを
Elastic Load Balancing は、ロードバランサーに送信されるリクエストについての詳細情報をキャプチャしたアクセスログを提供します。各ログには、リクエストを受け取った時刻、クライアントの IP アドレス、レイテンシー、リクエストのパス、サーバーレスポンスなどの情報が含まれます。これらのアクセスログを使用して、トラフィックパターンを分析し、問題のトラブルシューティングを行えます。 アクセスログは、Elastic Load Balancing のオプション機能であり、デフォルトでは無効化されています。ロードバランサーのアクセスログを有効にすると、Elastic Load Balancing はログをキャプチャし、圧縮ファイルとして指定した Amazon S3 バケット内に保存します。アクセスログはいつでも無効にできます。 Amazon S3 のストレージコストは発生しますが、A
Amazon EC2 Auto Scaling は、Auto Scaling グループにライフサイクルフックを追加する機能を提供します。これらのフックにより、Auto Scaling インスタンスライフサイクルのイベントを認識し、対応するライフサイクルイベントが発生したときにカスタムアクションを実行するソリューションを作成できます。ライフサイクルフックでは、インスタンスが次の状態に移行する前に、ライフサイクルアクションの完了を待つ時間 (デフォルトでは 1 時間) が指定されます。 Auto Scaling インスタンスでライフサイクルフックを使用する例として、以下を実行します。 スケールアウト イベントが発生すると、新しく起動したインスタンスはスタートアップ シーケンスを完了し、待機状態に移行します。インスタンスが待機状態の間に、アプリケーションに必要なソフトウェアパッケージをダウンロー
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Auto Scaling グループとインスタンスの CloudWatch メトリクスを監視する メトリクスは Amazon CloudWatch での基本的な概念です。メトリクスは、&CW; に発行された時系列のデータポイントのセットを表します。メトリクスはモニターリング対象の変数と考え、データポイントは時間の経過と共に変数の値を表します。これらのメトリクスを使用して、システムが正常に実行されていることを確認できます。 Auto Scaling グループに関する情報を収集する Amazon EC2 Auto Scaling メトリクスは、AWS/AutoScaling 名前空間にあります。Auto Scaling インスタンスから CPU やその他の使用状況データを
Lambda は、ランタイムの使用により複数の言語をサポートします。ランタイムは、Lambda と関数の間の呼び出しイベント、コンテキスト情報、レスポンスを中継する言語固有の環境を提供します。Lambda が提供するランタイムを使用することも、独自に構築することもできます。 プログラミング言語のメジャーリリースにはそれぞれ別個のランタイムがあり、固有のランタイム識別子 (python3.10 または nodejs18.x など) を持っています。新しいメジャー言語バージョンを使用するように関数を設定するには、ランタイム識別子を変更する必要があります。AWS Lambda はメジャーバージョン間の下位互換性を保証できないため、これは顧客が主導権を持つ操作です。 コンテナーイメージとして定義された関数の場合は、そのコンテナーイメージを作成する際に、ランタイムと Linux ディストリビューショ
数字と記号100-continue サーバーが実際にリクエストを送信する前に、リクエストを受け付けることができるかどうかを確認できるようにするメソッド。大規模な PUT リクエストの場合、この方法により、時間と帯域幅料金の両方を削減できます。 Numbers and symbols | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X, Y, Z AAD参照 追加認証データ. アクセスコントロールリスト (ACL) 特定の bucket またはオブジェクトにアクセスできるユーザーを定義するドキュメント。Amazon S3 の各 bucket とオブジェクトに ACL があります。このドキュメントでは、各種のユーザーが実行できる操作 (書き込みおよび読み取
ユーザーがユーザープールを使用してサインインし、その後 ID プールを使用して AWS のサービスにアクセスできるようにすることが可能です。 認証が正常に行われると、ウェブまたはモバイルアプリが Amazon Cognito からユーザープールトークンを受け取ります。これらのトークンを使用して、アプリケーションが AWS のその他サービスにアクセスできるようにする AWS 認証情報を取得できます。詳細については、「Amazon Cognito ID プール (フェデレーティッド ID) の使用開始方法」を参照してください。 AWS リソースへのアクセスを制御するための ID プールとユーザープールグループの併用の詳細については、「ユーザープールにグループを追加する」および「ロールベースアクセスコントロールの使用」を参照してください。また、ID プールと ID プールの概念 (フェデレーティ
Elastic Network Interface は、仮想ネットワークカードを表す VPC 内の論理ネットワーキングコンポーネントです。次の属性を含めることができます。 VPC の IPv4 アドレス範囲からのプライマリプライベート IPv4 アドレス VPC の IPv6 アドレス範囲からのプライマリ IPv6 アドレス VPC の IPv4 アドレス範囲からの 1 つ以上のセカンダリプライベート IPv4 アドレス プライベート IPv4 アドレスごとに 1 つの Elastic IP アドレス (IPv4) 1 つのパブリック IPv4 アドレス 1 つ以上の IPv6 アドレス 1 つ以上のセキュリティグループ MAC アドレス 送信元/送信先チェックフラグ 説明 ネットワークインターフェイスを作成および設定して、同じアベイラビリティーゾーンのインスタンスにアタッチできます。アカ
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 インターフェイス VPC エンドポイント AWS のサービス を使用して にアクセスする インターフェイス VPC エンドポイントを作成して、多くの を含む AWS PrivateLinkによって提供されるサービスに接続できます AWS のサービス。概要については、AWS PrivateLink の概念 および AWS のサービス によるアクセス AWS PrivateLink を参照してください。 VPC から指定した各サブネット内にエンドポイントのネットワークインターフェイスを作成し、サブネットアドレス範囲からプライベート IP アドレスを割り当てます。エンドポイントのネットワークインターフェイスは、リクエスタマネージドネットワークインターフェイスです。 AWS
Fn::GetAtt 組み込み関数は、テンプレートのリソースから属性の値を返します。AWS::LanguageExtensions 変換 変換を使用するとき、組み込み関数を Fn::GetAtt のパラメーターとして使用できます。特定のリソースに対する GetAtt の戻り値の詳細については、「リソースとプロパティのリファレンス」でそのリソースのドキュメントを参照してください。 宣言
AWS Command Line Interface (AWS CLI) には、Tab キーを使用して部分的に入力されたコマンドを完了できる bash 互換のコマンド補完機能が含まれています。ほとんどのシステムでは、これを手動で設定する必要があります。 AWS CLI バージョン 2 の自動プロンプト機能のについては、「AWS CLI でコマンドの入力プロンプトを表示する」を参照してください。 仕組み コマンド、パラメータ、またはオプションの一部を入力すると、コマンド補完機能によってコマンドが自動的に入力されるか、コマンドの候補リストが表示されます。コマンド補完を使用するには、コマンドの一部を入力し、ほとんどのシェルで通常は[Tab] (タブ) になっている保管キーを押します。 次の例は、コマンド補完を使用するさまざまな方法を示しています。 $ aws dynamodb dTAB dele
リポジトリを作成したら、AWS Management Console でリポジトリに関する詳細を表示できます。 リポジトリに保存されているイメージ リポジトリに格納されている各イメージの詳細 (各イメージのサイズと SHA ダイジェストを含む) リポジトリのコンテンツに指定されたスキャン頻度 リポジトリにアクティブなプルスルーキャッシュルールが関連付けられているかどうか リポジトリの暗号化設定 Docker バージョン 1.9 以降、Docker クライアントは V2 Docker レジストリにプッシュする前にイメージレイヤーを圧縮します。docker images コマンドの出力は、圧縮されていないイメージのサイズを表示します。したがって、Docker は、AWS Management Console で表示されているイメージよりも大きなイメージを返す可能性があることに注意してください。
このセクションでは、ProductCatalog、Forum、Thread、Reply テーブルのロードに使用されるサンプルデータファイルを示します。 各データファイルには複数の PutRequest 要素が含まれます。各要素には 1 つの項目が含まれます。これらの PutRequest 要素は、AWS Command Line Interface (AWS CLI) と共に BatchWriteItem オペレーションへの入力として使用されます。 詳細については、「ステップ 2: コンソールまたは AWS CLI を使用して、テーブルにデータを書き込みます」の「DynamoDB でのコード例用のテーブルの作成とデータのロード」を参照してください。 ProductCatalog サンプルデータ { "ProductCatalog": [ { "PutRequest": { "Item":
{ "Policy": "{\"Version\":\"2012-10-17\", \"Statement\":[ {\"Condition\":{\"ArnLike\":{\"AWS:SourceArn\":\"arn:aws:events:us-east-1:123456789012:rule/MyRule\"}}, \"Action\":\"lambda:InvokeFunction\", \"Resource\":\"arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:MyFunction\", \"Effect\":\"Allow\", \"Principal\":{\"Service\":\"events.amazonaws.com\"}, \"Sid\":\"MyId\"} ], \"Id\":\"default\"}" } 以下のメ
CloudWatch メトリクス、アラーム、API リクエスト、および E メール通知に関するサービスクォータについては、「CloudWatch service quotas」(CloudWatch サービスクォータ) を参照してください。 名前空間 名前空間は、CloudWatch メトリクスのコンテナです。異なる名前空間のメトリクスは相互に切り離されて、異なるアプリケーションのメトリクスが誤って同じ統計に集約されないようになっています。 デフォルトの名前空間はありません。CloudWatch に発行する各データポイントには、名前空間を指定する必要があります。メトリクスの作成時に名前空間名を指定できます。これらの名前には有効な ASCII 文字を含める必要があり、長さを 255 文字以下にする必要があります。使用可能な文字は、英数字 (0-9A-Za-z)、ピリオド (.)、ハイフン (
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