休日が大体同じになってきた。寝てご飯を食べテレビや映画を見て寝る。 間違いなく「ベスト」だが、だいぶ飽きてきた。 逆に休日を微妙に体験したことがないことで埋めたらどうなるのだろう。試してみました。 遠くにはいかず、未体験で埋める1日 土曜日、休日がやってきた。いつものスケジュールはこうだ。 これです。これが休日現状のベスト。 きょうはこの動きを封じ、なるべく遠くに行かずにはじめてを散りばめる1日にしたい。 朝の未体験：朝ラーメン 9:00起床。朝やったことないことといえば…ですぐ浮かんだのが朝ラーメンだった。 正直、まだ全然ラーメン食べる口じゃない でも今日はそういうことをしてみる日だ。 パンパンの顔でラーメン屋にいく。誰だ朝ラーメンなんて思いついたのは。ラーメンは夜だろ 近くに朝対応のラーメン屋があることすら知らなかった。入る。 本当に朝からがっつり食べる…と思いきや「かけらーめん」とい

デイリーポータルＺや、ライター個人のイベントをいっぱい開催していたお台場・東京カルチャーカルチャー。 お店自体は2016年、渋谷に移転しましたが、その後、跡地はどうなっているのか、うっすら気になっていました。すると、お台場カルカルがあったパレットタウン全体が、再開発で解体されてしまうとのこと。 最後に、カルカル店長・横山さん、デイリーポータルＺウェブマスター・林さんと一緒に思い出の地を訪れてきました！ 1975年群馬生まれ。ライター＆イラストレーター。 犯罪者からアイドルちゃんまで興味の幅は広範囲。仕事のジャンルも幅が広過ぎて、他人に何の仕事をしている人なのか説明するのが非常に苦痛です。変なスポット、変なおっちゃんなど、どーしてこんなことに……というようなものに関する記事をよく書きます。（動画インタビュー） 前の記事：校門前に来ていた謎の物売りのおっさん ＞ 個人サイト Web人生 いや、

作り方 玉ねぎはみじん切り、トマト、なす、ピーマン、パプリカは１．５～２ｃｍ角に切る。 フライパンにサラダ油を熱し、（１）の玉ねぎをよく炒める。玉ねぎがすき通ってきたらひき肉を加えて炒める。 （１）のトマトの半量、なす、ピーマン、パプリカを加えてさっと炒めたら、水を加え、沸騰したらあくを取り、ふたをして中火で約５分煮込む。 いったん火を止め、ルウを割り入れて溶かし、再び弱火で時々かき混ぜながら約１０分煮込む。 最後に残りのトマトを加えてひと煮立ちさせる。 一口メモ ＊ルウを溶かすときは、具材を寄せて空いている所で溶かすと溶かしやすいです。 ＊お好みでパセリを振ってもよいでしょう。 ＊栄養価にごはんは含みません。

CULTURE | 2021/09/24 「日本の伝統が破壊される」「なぜ反対か意味不明」噛み合わない夫婦別姓問題、改革派にあと一歩「アップデート」して欲しい理由 【連載】あたらしい意識高い系をはじめよう（22） Photo by Shutterstock 実質的に次の「首相」を決める争いである自民党総裁選において、4候補のうち河野氏・野田氏は賛成であり、岸田氏も「検討する」、反対派の高市氏も旧姓の通称使用において不都合がないような法律改正を徹底してやる…と表明している中、いよいよ日本社会は、“少なくとも実質レベルにおいては”すでに「選択的夫婦別姓容認」の方向に舵を切ろうとしているように見えます。 とはいえ、高市氏および保守派が目指す「戸籍上は夫婦同姓だが通称使用を徹底的に認める」案と、「戸籍上も完全に夫婦別姓となる」案との間の違いは、この課題を重視する人からするとまだ大きく、岸田氏が総裁

「まず経営幹部が作った」、ノーコード開発で1万7000のアプリを生み出したLIXILは、アプリ開発の民主化をどう進めてきたか：アプリ乱立の収束も割り切って進める LIXILは「全従業員が開発者」を目指し、ノーコードアプリ開発ツールの全社展開を進めている。2021年10月に始まったこのプロジェクトで、既に約4000人の従業員が約1万7000のアプリケーションを開発した。 LIXILは2022年6月24日、同社におけるアプリ開発の民主化について説明した。ノーコードアプリケーション開発ツール「Google AppSheet」を使い、これまでに約4000人の従業員が約1万7000の業務アプリケーションを生み出したという。 Google Cloud主催の説明会で、LIXILの岩崎磨氏（常務役員 デジタル部門 システム開発運用統括部 リーダー）は、ノーコードアプリ開発の推進に関する承認を得る際、経営幹

データサイエンスという新しい学問が引っ張りだこなのは、ビッグデータ時代が到来したからです。IT（情報技術）の発達で、社会に膨大な量のデジタルデータが蓄積され、観察、利用できるようになってきました。 公的な統計に加えて、インターネットの検索記録、携帯電話の通信記録、購入記録など、日常生活で自動的に大量のデータが蓄積されています。この膨大なデータが企業の経営判断や政府の政策決定、ビジネスパーソンの仕事などいろいろな目的に使われるようになってきたのです。「21世紀はデータの世紀」と言われ、「データは新たな資源」との見方も出てきました。 データサイエンスはデータを集計し、分析し、新しい知識や事実を見つけ出す科学的な手法です。それを仕事にしているのがデータサイエンティストです。 心の折れる音がした「もっと驚くような示唆が欲しい、松本さんが言っているのは単なる事実でしょう」「君は数字ばかり見て、数字を

ダイキン工業では、2017年、「ダイキン情報技術大学」（以下、DICT）を立ち上げ年間100人超のDX人材育成を行うなど、DXを急速に推進してきた。大学設立から5年。年200件以上のテーマが立案され、常時100件以上のテーマが実行されるようになったダイキンの、デジタル利活用の取り組みや環境整備などについて、その変遷と現在地を紹介する。 情報技術大学、データ活用推進組織を設立し、データ利活用を推進 ダイキン工業株式会社 テクノロジー・イノベーションセンター　主任技師　藤本 正樹氏 最初の登壇者は、テクノロジー・イノベーションセンターの主任技師であり、現場のDXを推進する藤本正樹氏。まずは、ダイキン工業（以下、ダイキン）のデータ利活用、DXに関する取り組みの大枠を紹介した。 ダイキンは2015年、国内各地に点在していた研究開発拠点を統一し、全社的なR＆Dとして、テクノロジー・イノベーションセン

2022/06/17 Engineers in CARTA vol.3 #データエンジニアリングの発表資料です

「宅急便」で知られ、2019年に創業100周年を迎えたヤマトグループが改革を進めている。 1976年に始めた宅急便は、サービス開始初日は、わずか11個の荷物からスタートした。それから46年後の現在、ヤマト運輸の取扱荷物量はなんと約22億7562万個（2021年度実績）にまで増えた。 預かった荷物をトラックで運ぶ宅急便はこれまで、配送ルートの決定や車両の手配などを社員の経験と勘に頼っていた。しかし不確実性が高い昨今、膨大な量の荷物を効率よく運ぶには、もはや人の力だけでは間に合わない。デジタルの力を活用した、より効率的で無駄のない配送サービスの実現が不可欠だ。 そこでヤマト運輸は「宅急便のDX（デジタルトランスフォーメーション）」に舵を切った。これまで活用できていなかった大量の配送データを使って配送現場の業務を効率化し、企業経営に生かす仕組み作りを進めている。こうしたデータ・ドリブン経営を含む

『CTO兼PMがぶつかった壁とその乗り越え方 vol.2』登壇資料 ▼イベント詳細はこちら https://cto-pm.connpass.com/event/245506/ ▼テックブログを始めました！ https://link-and-motivation.hatenablog.com/ ▼会社紹介はこちら！ https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers

Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料

Data Platform Meetup の登壇資料です。 https://data-platform-meetup.connpass.com/event/142822/

前書き 注意：ここに書いていることは2020年代としては、古すぎる見解になっている。 近年の自己教師あり学習の大幅な進展で、ここで述べているようなアプローチは大幅に古めかしいものになっている。 ・自己教師あり学習の進展は、画像認識タスクに対する共通のbackbone を作り出しており、後段で個々の画像認識タスクに対するfine-tuningをするアプローチに変わってきている。 ・そのため、ラベル付きの限られたデータで特徴量の抽出をしていたのが、自己教師あり学習に基づく特徴量の抽出になっている。 ・各人、自己教師あり学習について調べることをお勧めする。 主旨 単純に学習データを追加するだけでは学習が改善しないことがある。そのような場合へのヒントを著者の限られた経験の中から記述する。 はじめに 画像認識の機械学習を改善するためにはデータを追加すればよい。 そう思っている人が大半だろう。 ただ、

今回テックブログを書くにあたり、以下の記事を参考にしました。 qiita.com こちらの記事では、マクドナルドのメニューを対象に組み合わせ最適化問題を扱っており、内容も非常に面白く読ませて頂きました。 今回、弊社askenでも自社データを使用して食事の組み合わせ最適化問題をやってみたのでご紹介します。 はじめに こんにちは！ askenで機械学習エンジニアとして働いているyumaです。 shoku_panという名前でTwitterをやってます。 さてみなさん、弊社ダイエットアプリ「あすけん」をご存知ですか？ www.asken.jp あすけんでは、その日の食事内容を記録すると栄養士の未来（みき）さんからアドバイスをもらえます。点数も出るので、高得点をとることがモチベーションになっている方もいらっしゃると思います。 もちろん僕も使っています。ちなみに今年のお正月はこのような結果になりました

モノタロウでデータサイエンティストをしております、朝倉と申します。今回は、モノタロウのサプライチェーンを支えるシステムの1つである需要予測に、機械学習を現場導入した際のお話をしようと思います。 はじめに モノタロウでの発注の仕組みと需要予測 機械学習を導入する取り組みの開始 機械学習の現場導入で起きた問題点① - 発注量が増える 問題点① - 発注量が増えることへの解決策 モデルの切り替えの際に少しずつ更新できる仕掛けに あえて予測の更新頻度を落とす 機械学習の現場導入で起きた問題点② - 結果の解釈が難しい 問題点② - 結果の解釈が難しいことへの解決策 まとめ これからの展望 はじめに モノタロウでは1800万点以上の商品を取り揃えており、50万点近くの商品が在庫化されています。また、11年連続で売上が20%以上成長しており、売上増に伴い物流量も年々増加しております。規模の大きさや複雑

はじめまして、リンクアンドモチベーションのデータチームの東山です。 今回は、初期フェーズのデータチームならあるある？な「依頼殺到で忙殺」状態への打ち手として、うちのデータチームがとった役割定義について話してみたいと思います。 課題 まずは、どんな課題があったかの説明をさせてください。 少しずつチームが拡大してくるにあたり、「これも分析できないですか？」「こっちも何かできないですか？」と色々声かけを頂くようになり、（うれしい悲鳴ですが）忙殺されるような状況になりました。 中には、「あれ？その要件なら皆さんでやってもらった方がいいのでは？」というようなものまでありました。 理想的には、「モチベーションクラウドの解約を阻止するための高度な分析」や「モチベーションクラウドに将来搭載しうる機械学習機能のPoC」などが受けたい案件なのですが、 実際には玉石混交な案件依頼を峻別できない状態になっていたの

アップデートのお知らせ(2022/03/15) 2022/03/15(火)にケンオールをアップデートしました。 アップデート内容は以下のとおりです。 新API: 日本の祝日API 郵便番号逆引き検索API: 品質の改善 祝日や休日のAPIについて、機能要望アンケートを募集中です！ 新API: 日本の祝日API 日本における祝日は、内閣府が毎年CSVデータを公開しています。 しかし、システムで祝日データを利用するとき、CSVをダウンロードし、それをシステムにロードするというのは意外と手間がかかります。 手動で更新する場合、手順自体を検証した上で運用ドキュメントを執筆する必要があります。 さらに、手動運用によるオペレーションミスのリスクも毎年つきまとうことになります。 自動化する場合、特別に祝日が移動するケースなどに対応できるようにしなければいけません。結局のところ手動でも更新できるようにして

1997年生まれ。大学院で教育学を勉強しつつ、チェーン店やテーマパーク、街の噂について書いてます。教育関係の記事についても書きたいと思っているが今まで書いてきた記事との接点が見つからなくて途方に暮れている。 前の記事：マクドナルドの看板には2種類ある ＞ 個人サイト Note 店内に多く貼られたPOP。独特の主張の強さがある。この感じがドンキらしいのだ。 インタビューに伺った松本和史子さん。ドンキ練馬店の専属POPライターで、練馬店の開店当初からPOPを書き続けているプロフェッショナル。 さっそく話を聞いてみよう。 メモの字がドンキの文字だった 松本　今日の質問にお答えしたものをメモにしたんですけど 谷頭・林　おお！ メモがドンキの文字だ！ 谷頭　すでにメモの字がドンキの文字ですね、すごい！ 松本　あ、それは全然意識していなかったです（笑） ドンキの文字って独特で、この文字を書くための研修