Zero Touch Productionとは何か
GoogleのSREとSecurityによるBuilding Secure Reliable Systems という本の中で「Zero Touch Production (ZTP) 」という考え方が紹介されていた．これはインフラの権限管理やインフラの構築そのものの指針となる概念であり，自分がそうあるべきだとずっと思ってきた考え方でもある．これはどのような考え方なのか?をこれまでの歴史を踏まえて具体的なツールや事例とともにまとめておく． Zero Touch Production Building Secure Reliable Systems においてZero Touch Production (ZTP) は以下のように定義されている． The SRE organization at Google is working to build upon the concept of least
社内PlatformチームのProduct Management
現職においてPlatform チーム（社内基盤チーム）として働き始めて2年近くがたった．このチームにおいて自分はTech Leadをメインに努めてきたが，同時にPlatformの「どのような機能を」「どのような優先度で」作るか? を決めるProduct Manager的な役割も果たしてきた（ちなみにTech Leadに関してはメルカリのテックリードが学んだ、HowよりWhyを重視することが大切なわけ で少し話した）．これは何度も失敗しながら悪戦苦闘しつつやってきたが自分たちなりのフレームワークをつくり実際に回すことができている． 未だに試行錯誤しているのでここで書いていることが正解だとは思っていないが，今後同じようにPlatformチーム的なことを始めるひとに向けて現状自分たちがどのようにやっているのかについて簡単にまとめておく（他の会社がどのようにやってるのかも聞きたいのでもし同じような
Infrastructure as Dataとは何か
最近GCPから登場したKubernetes YAMLのPackage managerであるKptは「Infrastructure as Data（Configuration as Data）」という考えかたを基礎としてそれを推し進めようとしている．それ以外にもKubernetesのEcosystemには（明示はされていなくても）この考え方が中心にある．Infrastructure as Codeとは何が違うのかなど歴史を振り返りつつまとめてみる． （指針はBorg, Omega, and Kubernetesという論文にあるが「Infrastrcuture as Data（Configuration as Data）」という言葉を明確に定義した文章はない．この記事はReferencesに挙げるいくつかのPodcastにおける@kelseyhightowerの発言や，それに反応する@bgra
なぜMicroservicesか?
現職においてMonolithアーキテクチャからMicroservicesアーキテクチャへの移行とその基盤の構築に関わって2年近くが経った．未だ道半ばであるがこれまでの経験や日々のインプットをもとにいろいろ書いておこうという気持ちになった．本記事ではそもそもMicroservicesアーキテクチャとは何かを整理し，なぜやるべきか?・なぜ避けるべきかを整理する． Microservices? Microservicesアーキテクチャとは「Single purpose，High cohesion，そしてLoosly Couploedなサービスを組み合わせてシステムを構築する」アーキテクチャ手法である．それぞれの原則をまとめると以下のようになる． Single purpose: 一つのことに集中しておりそれをうまくやること Loose coupling: サービスは依存するサービスについて最小限の
Service meshとは何か
Microservicesの世界においてService meshは大きなキーワードになった．KubeCon 2017やKubeCon 2018 EUにおいても多くのセッションをService mesh（もしくはその代表格であるIstio）が占めており注目の高さも伺える．もちろんMicroservicesを進めるMercariにおいても導入を検討しており今後重要なコンポーネントの1つになると考えている．本記事ではそもそもなぜService meshという考え方が登場したのか，なぜ重要なのか? その実装としてのIstioとは何で何ができるのか? について簡単にまとめてみる． 参考文献 Service meshを一番理想的な形でサービスに使い始めその考え方を広めたのはLyftだ（と思う）．LyftはIstioのコアのコンポーネントであるEnvoyを開発しそれを用いてService meshを構築
Kubernetes上でgRPCサービスを動かす
Kubernetes上でgRPCサービスを動かすことが多くなってきている．が適切にロードバランスをする，リクエストを落とさずサービスをデプロイするためにいくつか注意することがあるので簡単にまとめておく． 以下の2つを意識する． Kubernetes ServiceはL4のLoad balancer（LB）であること gRPCはコネクションを使いまわすこと KubernetesのPodは死んだり作られたりを繰り返す．KubernetesのPodにはそれぞれ内部IPがアサインされるが，このIPはPodが新しく作成される度に変わる．IPが変わってもPodにアクセスするためにKubernetesではServiceをつくる．ServiceはPodを抽象化しVirtual IP（VIP）を提供する．VIPを使うことでPodのIPが変わってもPodにアクセスすることができる． VIPはNetwork i
KubernetesでGPUを使う
KubernetesでGPUを使う 一般的なWebアプリケーションと比較してMachine Leaning（ML）は複雑なインフラを要求する．Data processingを行う環境やModelのTraining/Validationを行う環境，実際にサービスからModelを利用するためのServingの環境といった複数の異なる環境が必要であり，WorkloadによってはCPUだけではなくGPUも必要になる．これらを効率的に扱うためのインフラを構築・運用するのは容易でなくGoogle and Uber’s Best Practices for Deep Learningにあるようにこれまで培われてきたDevOpsの知見を結集していく必要がある． このような複雑なMLのインフラとしてContainerとKubernetesが利用されることが多くなってきている．特に複数の環境間のPortabi
Systems Performanceを読んだ
Brendan Greggによる“Systems Performance: Enterprise and the Cloud”を読んだ． Linux（Solaris）のパフォーマンスの分野でBrendan Greggという名前を聞いたことがあるひとは多いと思う．名前を知らなくてもが書いているブログやカンファレンスでの発表資料を見かけたことはあると思う．また彼が開発したFlame Graphにお世話になってるひともいるのではないか（ref. GolangでFlame Graphを描く）．とにかくパフォーマンスに関して常に先端にいるひとである． そんな彼がSystems（ここでいうSystemsとはCPUやメモリといったハードウェアとKernelやOSといったソフトウェアを指す）のパフォーマンスについて内部のアーキテクチャーを含め徹底的に解説したのが本書である．面白いに決まってる． 本書の根底
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
Dockerの諸問題とRocket登場の経緯
2014年の後半あたりからDocker，Docker Inc.への批判を多く見かけるようになった（もちろんもともと懸念や嫌悪を表明するひとはいた）．それを象徴する出来事としてCoreOSチームによる新しいコンテナのRuntimeであるRocketのリリースと，オープンなアプリケーションコンテナの仕様の策定を目指したApp Containerプロジェクトの開始があった． CoreOS is building a container runtime, Rocket 批判は，セキュリティであったり，ドキュメントされていない謎の仕様やバグだったり，コミュニティの運営だったり，と多方面にわたる．これらは具体的にどういうことなのか？なぜRocketが必要なのか？は具体的に整理されていないと思う．これらは，今後コンテナ技術を使っていく上で，オーケストレーションとかと同じくらい重要な部分だと思うので，ここ
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