ロボットとAIがひらく農業の未来
取材を通して、近未来の農業がどんな姿になると思いましたか。 窪田：本に書いたような光景が遠からず実現すると思ってます。地域によって差はあるでしょうが、最先端の場所で言えば、農作業の管理という意味では圃場にはほとんど人がいなくて、ロボットトラックターが走っているような状態が実現するでしょう。 人は遠隔地の涼しい部屋でロボットの状態を監視します。作物の成育状況はドローンが撮った画像で管理し、可変施肥機が作物のポイントごとに肥料をまきます。集落全体をみて一番大変なのは草刈りですが、それはルンバのような機械が自在に走って草を刈る。 北大の野口伸教授がロボットトラクターの開発を精力的に進めていています。例えば、無人の4台のトラクターが横に並び、協調していっせいに走り出し、旋回して戻ってくる。それを延々とくり返す。こういうことは、技術的にはもう可能になっています。 虫を検知するアグリドローン AIの基
椿本チエイン、植物工場で優良苗だけを自動で選別・移植するシステムを初出展
椿本チエインは、植物工場で作物の優良性（将来の生育の良し悪し）を幼苗の段階から早期に診断し、優良苗だけを自動で選別する「優良苗選別自動化システム」を「アグリビジネス創出フェア2014」（2014年11月12～14日、東京ビッグサイト）で初めて出展した（ニュースリリース）。同システムは、大阪府立大学と共同で開発した技術で、同大学の完全人工光型植物工場「グリーンクロックス新世代（GCN）植物工場」では既にこのシステムが稼働している（図1、関連記事）。 同システムは、幼苗の優良性を診断する「苗診断ロボット」と、その診断結果に基づいて優良苗だけを選別して移植する「自動移植機」で構成される。苗の自動選別により作物の秀品率を高められるだけでなく移植作業も自動化できるため、植物工場の生産性向上が期待できる。展示会では、この移植作業の詳細が明らかになった。 苗診断ロボットの仕組みは以下のようになっている。
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植物工場の全自動化開発へ 安川電機、年内に研究施設(朝日新聞) - goo ニュース
1A1-A02 太陽光利用型知的植物工場におけるマルチオペレーションロボットの開発(農業用ロボット・メカトロニクス) | CiNii Research
