[B! 統計・big data][精神医学・精神保健] skam666のブックマーク

skam666 id:skam666

統計・big dataと精神医学・精神保健に関するskam666のブックマーク (2)

障がい者の就労を人工知能で支援--LITALICOとUBICが協業
LITALICOは5月13日、UBICと共同で、人工知能を活用した障がい者就労移行支援事業での協業を開始すると発表した。最初の取り組みとして、LITALICOの障がい者就労移行支援事業「ウイングル」において、UBICの人工知能「KIBIT（キビット）」を導入。約7000人の精神障がい者支援に取り組んできた知見を活かし、支援記録データをKIBITで分析することで、精神障がい者の自殺の予兆などを早期に発見するとしている。 2018年度からの精神障がい者の雇用義務化を控え、精神障がい者の雇用が活発化している。一方で、職場でのストレスなどから精神障がいを新たに発症する人も近年増加傾向が見られる。精神障がい者の自殺率は、障がいを持たない人と比べて高いとされており、自殺を図った人の75％は何らかの精神障がいがあるとする調査もあり、精神障がい者の自殺予防対策が急務となっている。両社では、今後も自殺予
skam666 2016/05/13
“LITALICOの障がい者就労移行支援事業「ウイングル」において、UBICの人工知能「KIBIT(キビット)」を導入(中略)支援記録データをKIBITで分析することで、精神障がい者の自殺の予兆などを早期に発見”

精神医学・精神保健

労働・職業

自殺

統計・big data

人工知能
リンク
ビッグデータで精神疾患の兆候を発見する | Mugendai（無限大）
人は、物事を理解したり把握したりするとき、過去の経験に基づいて、何らかのパターンにあてはめる傾向があります。例えばフランスの数学者のBenoit Mandelbrotは、1975年にフラクタルというパターンを自然界の中から発見し、今日に残してくれました。そして、現在では、コンピューター・システムやアルゴリズムは、ビッグデータからパターンを発見しています。 IBM Researchのレポートによると、医療の世界も同様に、さまざまな疾患のパターンがあり、現在では、ビッグデータによって精神疾患の兆候も発見できることがわかってきました。人は、物事を理解したり把握したりするとき、過去の経験に基づいて、何らかのパターンにあてはめる傾向があります。例えばフランスの数学者のBenoit Mandelbrotは、1975年にフラクタルというパターンを自然界の中から発見し、今日に残してくれました。そして、現
skam666 2015/12/07
“患者が普段の状態と異なる単語選びや言い回しをした場合、システムが即座に判別(略)患者の書いた文章やソーシャルメディアなどの情報を取り入れられるようになると、精神疾患が発症する前に予測することができる”

精神医学・精神保健

統計・big data
リンク
1