Pythonの開発環境の3つの観点をおさえよう
先日 "Python の「仮想環境」を完全に理解しよう" というスライドを公開したらかなり反響がありました。 Python の開発環境の構築は、正直言ってかなり複雑だと思います。 pip・venv・pyenv・Pipenv などなど、似たような名前・似たような役割のツールがたくさん登場して、最初は全然意味が分かりません。 慣れればなんとかなるのですが、慣れるまではかなり苦しいです。 このようにとても難解であるにも関わらず、Python は機械学習などでよく使われることから、避けられないことも多いです。 そこでこの記事には、「そもそも Python の開発環境にはどんな観点があるんだ？このツールはなにを解決してくれるんだ？」という話をまとめます。
忙しい研究者のためのテストコードとドキュメントの書き方 - Qiita
はじめに 「研究用のプログラムにもテストコードやドキュメント書いたほうがいいよね。」 「分かっちゃいるけど、そんな面倒なことやってられないよ。」 という研究者あるあるを解決すべく、僕が普段実践している開発スタイルを紹介します。 この開発スタイルのすごいところは： テストやドキュメントを一切書かない場合と比べて 追加の工数がほぼゼロ。 普通にコーディングしているだけで、いつのまにかテストコードとドキュメントまでできあがっている。 実装、コメント、テスト、ドキュメントが自然に同期するので、保守しやすい。 Pythonを例に紹介しますが、コメント内にテストを書けるツールと、コメントからドキュメントを生成できるツールをもつ言語ならばどれにでも応用できるはずです。 この開発スタイルに至った背景 ソフトウェア開発において、テストコードやドキュメントを整備することでプログラムの品質が向上することは広く知
【Python】もうprintデバッグはいらない？ / PySnooperで楽々デバッキング - フリーランチ食べたい
Hacker NewsとRedditでバズっていたPythonのデバッグツールが便利だったので紹介です！ PySnooperというライブラリです。 Hacker News - PySnooper: Never use print for debugging again Reddit - PySnooper: Never use print for debugging again ※追記 想像以上にたくさんの方に読んでいただき、printデバッグなど他のデバッグ方法との比較について追記として文末に補足しました。釣りタイトルですみませんでした…🙇 何ができるライブラリか 一言で言うと「デバッグがめちゃくちゃ簡単にできるライブラリ」です。 github.com 例を見たほうがわかりやすいと思うので見てみましょう。 インストールは pip で行えます。 pip install pysnooper
Pythonのパッケージ周りのベストプラクティスを理解する - エムスリーテックブログ
砲撃する自走砲（PzH2000自走榴弾砲）。自走砲は戦車によく似ていますが、戦車ではありません。＊本編とは関係ありません。 こんにちは、エムスリー基盤開発チーム小本です。 Pythonのパッケージ管理周りでは、 「setup.pyでrequirements.txtを読み込むのが普通なんですよね？」 「pipenv があれば venv はオワコンなんですね？」 「pyenvは要らないんですよね！？」 「Pythonは歴史が古い分、Rubyなどに比べてカオス」 みたいな混乱をよく目にします。 実際、複数のツールがあって（一見）複雑です。また「なぜこうした状況にあるのか」がドキュメント化されているわけでもありません。 なので、私なりに整理してみることにしました。 ※「追伸」を追加しました。この記事では汎用プログラミング言語としてPythonを使うケース（Webアプリとか、CLIツールとか、ライブ
人間のためのイケてるPython WebFramework「responder」、そして作者のKenneth Reitzについて - フリーランチ食べたい
この記事は Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita の1日目です。 responderとは GitHub - kennethreitz/responder: a familiar HTTP Service Framework for Python 2018年10月に公開された イケてるPython WebFramework です。 requestsやpipenvなどの開発者である Kenneth Reitz が(おそらく)今年のHacktoberfest 2018 - DigitalOcean 用に開発したものだと思われます。 GitHubのタグを見ると(Topic: hacktoberfest2018 · GitHub )、hacktoberfestで2位 今年10月に公開されたのに関わらず既にStarが2000以上付いており、かなり勢いがあります
Python 3 で簡易の HTTPS サーバーを立てる - Qiita
概要 JavaScript のコードをブラウザーで試すとき Python の HTTP サーバーは手軽な手段として重宝します。2016年から JavaScript のコミュニティで注目されるようになった Progressive Web App (PWA) では HTTPS が必須ですが、Python の HTTPS サーバーおよび Python 3 系での ssl モジュールの変更についての記事が以外となかったので、調べたことをまとめることにしました。 前提 Python 3.6 および OpenSSL 1.0.2 とそれ以降のバージョンを前提としてます。Python 3 系の ssl モジュールにさまざまなメソッドや定数が追加されており、Python 3.6 以前のバージョンではサンプルコードが動かない可能性があります。 OpenSSL のバージョンは ssl の定数から調べることができ
初心者向けPython実行環境Jupyter Notebook入門 - paiza times
(English article is here) こんにちは、吉岡([twitter:@yoshiokatsuneo])です。 Pythonは、CSVなどのデータ処理、Webサービスの開発、スクレイピング、ボット作成など幅広い目的で使われているプログラミング言語です。特に最近は、機械学習・AIのなどの開発に適したライブラリが充実していることもあって注目が高まっていますよね。 ただ、Pythonを単体でインストールしても、表やグラフを作ったり、データなどを整理したりする機能はありません。 そこで、Jupyter Notebookというツールがあります。 Jupyter Notebookを使うと、ブラウザ上で簡単にプログラムを実行できるうえ、表やグラフなども表示できます。 また、Markdownなどで文章も書けるため、プログラムと文章をわかりやすくまとめることができます。このまとめたノートは
Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題
PythonとJupyter Notebookを使ってデータと遊ぶ方法 - 今日も窓辺でプログラム
この記事について Pythonを使って、CSVなどのデータを分析・可視化する方法を紹介します。 今回は、インタラクティブにデータの分析ができるJupyter Notebookというツールの使用方法をインストール段階から解説していきます。 目次 この記事について 目次 Jupyter Notebookとは？ インストール方法 使用方法 pandas.DataFrameと相性がいい グラフも表示できる 関連記事 Jupyter Notebookとは？ Jupyter Notebookは、Pythonなどを使ってインタラクティブにコーディングができる環境のことです。 何のことかよくわからないと思うので、実際に動いている様子をご紹介します。 まずJupyter Notebookを開いてノートを作成すると、次のような画面が表示されます。 画像中のテキストボックスに、Pythonのコードを描いていきま
PythonでWebアプリ開発入門のススメ Flask/MongoDB - mizchi log
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
ブラウザで開発・運用も。ニフティがRuby/PHP/Python対応のPaaSを発表：Rails Hub情報局：エンジニアライフ
IaaSのクラウドサービスで国内で先行したニフティが、今度はPaaSのクラウドサービス「ニフティクラウド C4SA」（シーフォーエスエー）の正式サービス開始を発表しました。開始当初はRuby/PHP/Python/Perlなどをサポートしています。サイト自体はしばらく前から公開されていましたが、本日2012年7月31日に正式発表され、クローズドβから正式サービスとなりました。IIJのMogok、paperboy&co.のSqaleと国内で使えるRuby on Rails環境に、またひとつ選択肢が増えましたね。国内で正式サービスをうたって一般ユーザーに公開するのは、C4SAが一番乗りです。 ※記事初出時、サービス名をC4SAとご紹介しましたが、正式には「ニフティクラウド C4SA」です。訂正してお詫びいたします。 キャンバスはアプリの開発・運用環境 端的に言うと、C4SAはニフティクラウドと
なぜそこまでやった、開発者コミュニティの異種格闘技「超エンジニアミーティング」エンジニア100連発、日本Rubyの会、java-ja
会場は、さまざまな企画のブースが並ぶ一角。しかもすぐ隣の「超軽音部」のバンド演奏が流れてくるという、実に混沌とした空間だ。会場の壁にはニコニコ動画のような「字幕」が投影されている。すぐ隣ではバンド演奏があり、定時には「時報」のアナウンスが流れ講演をかき消すという、難条件のもとでの勉強会である。 しかし、四方から這い寄る混沌をものともせず、開発者コミュニティはそれぞれの精鋭を差し向けて、圧倒的な才能の無駄遣いぶりを披露。さながら“異種格闘技”のような世界と化していた。 五十嵐氏の基調講演「デザインのためのインタフェース」 基調講演は、 五十嵐健夫氏（東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 教授／JST ERATO 五十嵐プロジェクト研究総括）による「デザインのためのインタフェース」。五十嵐氏は、研究成果を次々と鮮やかなデモンストレーションで見せていった。 五十嵐氏は、まず、普通
渋日記: Pythonって何？という人のためのSphinxチュートリアル
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 前回、インストールのエントリーを書きましたが、Tornadeドキュメントの翻訳を例に、実際にSphinxでの作業の流れをお見せしたいと思います。 まずはワークフォルダを作る 作業をするには、ファイルを置く場所が必要です。ソースコード、設定ファイル、ビルド後の成果物などなど、いろいろ必要になります。そこでフォルダを作成する必要があります。僕の場合は翻訳とかの作業は(ホーム)/work/(作業フォルダ)という場所で行うことが多いので、その前提で話しをすすめます。Tornadoの翻訳の場合はチームで作業をしたので、bitbucketを使って共有環境を用意しましたのでその説明も一緒に。 共有をする場合はMercurialをインストールしてください。Windowsの場合はTortoise
Online Python Tutor | gihyo.jp
最近はコードをWebブラウザ上で実行できる環境がいろいろと出てきています。最も有名なのはcodepadで十数種類のプログラミング言語に対応しています。また「Try Ruby」や「Try Haskell」のように、主要言語にはそれぞれ「Try 〇〇」という対話形式のREPL[1]環境をブラウザで実現するサイトがあります。最近では「jsdo.it」のようにコードをただ実行できるだけでなく、共有機能をつけサービス化したものも登場してきました。 そんな中、ユニークな機能を持つコード実行環境サービスが、今回紹介する「Online Python Tutor」です（図1）。その名のとおりPythonコードをブラウザ上で実行できるのですが、ただ実行結果を見るだけでなく、まるでデバッガを使っているかのごとく、ステップ実行を行い現在どの関数を処理しているのかや変数の中身を閲覧することができます。リストや辞
JavaとPythonでGoogle WaveのRobotを作るには（3/4）－＠IT
まずは、Robot開発のための環境を整えます。Pythonのバージョン2.5以上が必要です。コマンドラインから「python --version」と入力してチェックしてください。2.5未満だったら、適宜アップデートをしてください。 Robotの開発には、App Engine用のSDKが必要です。App Engine SDKを「Google App Engine SDK for Python」からダウンロードします（すでにインストール済みの方は、この作業は必要ありません）。Windows用・Mac OS X用・Linux用の3種類があるので、OSに合ったものを選んでください。 □ Windowsの場合 ダウンロードした「GoogleAppEngine_XXX.msi」のアイコンをダブルクリックします。 インストーラが起動するので、利用規約に同意したら指示に従って進めていきます。すると、SDK
pythonのCGIでHTTP POSTの生データを取得する - とある誰かの覚え書き
バイナリ形式で送られたHTTPの生データ(Body)を取得したい場合、cgiモジュールから取得できないようなので代わりの方法を調べてみました。 結論としては、sys.stdinの内容を読み込むことで生データにアクセスすることができました。 サンプルコード import sys file = open("../test.jpg","wb") file.write(sys.stdin.read()) file.close() sys.stdin.close() # とりあえず200のステータスコードを返す print "Content-Type: text/plain" print print "Hello!" これを/cgi-bin/test.pyなどにおくと、http://localhost:8000/cgi-bin/test.pyに送信したバイナリをファイルに落とすことができます。 仕組
PyVISA: Control your instruments with Python — PyVISA 1.14.2.dev35+g585bd13 documentation
PyVISA: Control your instruments with Python PyVISA is a Python package that enables you to control all kinds of measurement devices independently of the interface (e.g. GPIB, RS232, USB, Ethernet). As an example, reading self-identification from a Keithley Multimeter with GPIB number 12 is as easy as three lines of Python code: >>> import pyvisa >>> rm = pyvisa.ResourceManager() >>> rm.list_reso
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pythonでローカルwebサーバを立ち上げる - Qiita
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