Why you should never, ever, ever use MongoDB - joepie91's Ramblings
MongoDB is evil. It... ... loses data (sources: 1, 2) ... in fact, for a long time, ignored errors by default and assumed every single write succeeded no matter what (which on 32-bits systems led to losing all data silently after some 3GB, due to MongoDB limitations) ... is slow, even at its advertised usecases, and claims to the contrary are completely lacking evidence (sources: 3, 4) ... forces
SQL Query Builder | AppMaster
As a developer or database administrator, managing and querying large data sets can be daunting. Traditional SQL queries can be complex and time-consuming, making it difficult to extract the information you need promptly. This is where SQL query builders come in. These powerful tools simplify creating and managing databases, allowing you to focus on the task. In this article, we will explore the b
ルーク、 MongoLab を使え！ - @kyanny's blog
五月の終わりから Quipper で働いている。 Quipper は DeNA の co-founder である渡辺雅之氏がロンドンで創業したモバイル学習プラットフォームの会社で...みたいな話は長くなるし、読者の興味を引きそうにないのでやめておく。このへんの話を詳しく知りたい人は渡辺によるハーバード・ビジネス・レビューの連載をどうぞ。 ソフトウェア開発者にとって一番気になるのは、会社の事業内容とか売上利益よりも、「どんな環境でソフトウェア開発をしているのか」じゃないだろうか。どんなインフラを使っているのか、バージョン管理やタスク管理はどうしているのか、自動テストはどのくらいやっているのか、開発手法はアジャイルなのか、 Mac で開発できるのか、椅子は六万円以上か（冗談ですよ）、などなど。 こういった、ソフトウェア開発者が日々過ごす広義の「環境」について言えば、 Quipper はかなりい
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
mongoDB で部分一致検索を速くしたい
/groups/suzuki/search/index.rss?tag=hotlist/groups/suzuki/search/?tag=hotWhat’s HotHotListHot!?tag=hot5/groups/suzuki/sidebar/HotListsuzukiYu Suzuki2011-10-04 01:58:57+00:002011-10-04 01:58:57updated31suzukiYu Suzuki2011-10-04 01:58:08+00:002011-10-04 01:58:08updated30suzukiYu Suzuki2011-05-17 02:30:40+00:002011-05-17 02:30:40updated29suzukiYu Suzuki2011-03-22 02:32:04+00:002011-03-22 02:32:04upda
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Developers Summit 2012: 1日目 - すぎゃーんメモ
入社2日目だけど、許可をいただいたのでデブサミに行ってきた。 10年後も世界で通じるエンジニアであるために Developers Summit 2012 聴いて回ったセッションの断片的メモ。間違いや誤解釈などありましたらご指摘いただけると嬉しいです。 【16-A-1】見る前に翔べ 〜ギークの工夫で社会を変えよう〜 (@takorattaさん) Launch & Iterate テーマ・方向性 機能をadd/removeするときの判断基準となる プロダクトアウトとマーケットイン 「良いだろうと思うものを世に出す」<->「顧客の要望から必要なものを作る」 今日のユーザのための機能 明日のユーザのための機能 前者に囚われすぎず 後者をちゃんと考えて イノベーションのジレンマ 思考実験・科学反応 【16-C-2】大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜 (@ku
Node.js and MongoDB - Getting started with MongoJS - How To Node - NodeJS
HEADS UP! This article was written for an older version of node. More up-to-date information may be available elsewhere. It won't be an exaggeration if one claims that in the past few months Node.js and MongoDB have literally taken the software and web industries by storm. Not just bleeding-edge startups but even medium and large enterprises are leveraging these two technologies to deliver a bette
Mongoでの全文検索 - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 Mongoは、テキスト検索やタグ付けと言った便利な機能を提供します。 multikeys (配列内の値に対するインデックス) Mongoのmultikeys機能は、配列の値に自動的にインデックスを張ることができます。この機能を使った良い例としてタグ付け(tagging)があります。アーティクルのためのオブジェクトがあり、カテゴリによってtag付けされていると仮定してください。 obj = { name: "Apollo", text: "Some text about Apollo moon landings", tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ] }
MongoDBの信頼性に疑問
原文(投稿日：2011/11/07)へのリンク 最近、MongoDB に関して非常に好ましくない内容のかなり話題になった市場報告が２つあった。批判の大部分は、パフォーマンス問題とデータ損失の組合せに集中している。この話を続ける前に、これらは公式の事例研究でないことを肝に命じて欲しい。そうではなくて、最近 MongoDBを使った開発チームによる市場報告である。 まず Urban Airshipの Michael Schurter氏のレポートから始める。 Urban Airshipは既に、MongoDBの問題を経験しており、このレポートを書く前にデータのほとんどを PostgreSQLに移行を済ませていた。残ったデータはMongoDBにとって理想的のようだ。 短命－もしそれを失っても、短い間サービス低下を経験するが、 壊滅的ではない 小さい－容易にメモリーに収まる(~15 GB) 二次索引－キ
Scala + MongoDB + Herokuで2chクローンを作る（連載第１回）
人生で3回2chクローン掲示板システムをプログラムし、運用したことがある。 まずはじめは、C++。boostを使ってテンプレート満載な構成だった。VC6でコンパイルできないパターンがあって泣いたっけ。コンパイルの「遅さ」にほくそ笑んでた。あの頃は若かった。 そのコードを使って東京工業大学掲示板というWeb掲示板システムを運用していた。C++では機動的な新機能開発が難しいことを、すぐに思い知った。当時使ったことがなかったPHPで試しにリライトしてみた。数時間で開発できちゃった。すぐリプレイスしちゃうよね。 ニコニコ大百科というWikiシステムを書いたときにも、付随する2ch式の掲示板システムを書いた。Rubyだった。Rubyで実用的なWebアプリケーションを書いたことがなかったが、これも難なく実装することができた。UTF-8を採用したので、トリップの互換性を取るのが面倒だった。 Python
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
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GitHub - Ivshti/linvodb3: Persistent database for Node.js/NW.js/Electron with MongoDB/Mongoose-like features and interface on top of LevelUp
MongoDB 3.0.8 is released - MongoDB Blog
Automated MongoDB backup verification on Google Compute Engine
月間10億pvを支えるmongo db
DB tech showcase： 噂のMongoDBその用途は？
IDEA * IDEA
GitHub - Automattic/monk: The wise MongoDB API
Don't use MongoDB