天下一InfluxDB勉強会開催してきました | GREE Engineering
こんにちは。ちょびえです。先日6/27(金)にDeNAさん会場にて天下一InfluxDB勉強会を開催してきました。当日はあいにくの悪天候ながら参加いただき有難うございました。また、会場を快く提供していただきましたDeNAさんに感謝申し上げます。 天下一InfluxDB勉強会 イベントページ きっかけはanatooのtweetにより始まりました 天下一influxdb勉強会の開催が待たれる — anatoo (@anatoo) May 29, 2014 もともとanatooとはPHPつながりで闇PHP勉強会など企画して頂いて参加させていただいていたのですが、今回は二人共InfluxDBに興味があるよね！ってことでInfluxDBの勉強会を企画・開催してきました。 本記事では天下一InfluxDB勉強会のレポートまとめ、という事で資料＋動画を簡単にまとめておこうかと思います。@sonotsさん
InfluxDB Internals
決済システム内製化のその先に ～クラウドネイティブな開発を"スケール"させるために必要だったこと / Beyond in-house production of payment systems
influxdb性能評価 — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
influxdb性能評価¶ influxdbを試しに触ってみました。 実は1台テストとclusterテストの間には1月ぐらい間隔が開いています。また、 あまりきちんとした性能評価ではありませんので、参考程度にしてください。 1台テスト¶ DigitalOcean 1GB 30GB(SSD) 最初512MBで試していましたが、OOM Killerに殺されてしまったので1GBにしま した。 登録¶ 以下のようなデータを 1000万行 分 (6GB)別ノードからHTTP POSTで送りました。 バッチサイズは30で、30個を同時に登録することにしました。 {"int": -74, "str": "ɊƭŷćҏŃȅƒŕƘȉƒŜőȈŃɊҏŷ","uint":3440,"time":1386688205} ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- -
ログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 - Qiita
近年、自分の中で集計／可視化は Fluentd(datacounter)+Growthforecast で定番化していました。 しかしプロダクトで新たに集計／可視化の要件が出てきたことと、 最近可視化ツール周りで 「Kibanaってなんじゃ？」「Graphiteってなんじゃ？」「InfluxDBってなんじゃ？」 など、このツール達は一体何なんだろう…？というのが前々から気になっていました。 今回良い機会なので ◯◯は何をするものなのか？ というのを一つ一つ調べてみました。 いわゆる「触ってみた系」の記事なので だいぶ浅い感じです。 大分類 大きく分けると、可視化ツールは以下の３つに分けられそうです。 ログ収集/集計 時系列DB（＋API）の担当。バックエンド側。 可視化部分の担当。 今回は バックエンド と 可視化部分 に焦点を当ててみます。 バックエンド 全文検索時エンジン+Restfu
InfluxDBとGrafanaとfluentdで、twitterデータのリアルタイム集計・可視化 - Qiita
require 'influxdb' => true influxdb = InfluxDB::Client.new :username => 'root', :password => 'root' => #<InfluxDB::Client:0x007fb424481ec8 @async=false, @hosts=["localhost"], @initial_delay=0.01, @max_delay=30, @open_timeout=5, @password="root", @port=8086, @read_timeout=300, @time_precision="s", @use_ssl=false, @username="root"> influxdb.create_database('qiitademo') => #<Net::HTTPCreated 201 Crea
Kohei Ozaki, 小嵜耕平 | ho.lc
Kohei Ozaki (a.k.a. @smly) is a Software Engineer at Ubie. My specialties are around data and machine learning. I love to discover knowledge and hidden values in data.保険/金融/広告ほか様々な事業でデータ分析や研究開発などの業務を 10 年以上経験してきました。 現在はUbie株式会社でソフトウェアエンジニアをしています。またTURING株式会社でフェローをしています。 I am a Kaggle competitions' Grandmaster (an honor to top competitors with outstanding data science skills) with 19 kaggle competi
InfluxDB をちょっとさわってみた - （ひ）メモ
InfluxDBとは http://influxdb.org メトリクスやイベントといった時系列データを格納するのに適したデータストアです。 ちなみに go で書かれています。 ちなみに 2013のOpen Source Rookiesに選ばれました。 InfluxDBの特徴 RRDやMySQLに時系列データを格納する場合と比較して、InfluxDBの特徴を紹介します。 バックエンドは LevelDB LevelDBとは、キーでソートされた状態で可能されたKVSです（Google製）。詳しくはこのへん参照のこと。 http://en.wikipedia.org/wiki/LevelDB https://code.google.com/p/leveldb/ https://speakerdeck.com/smly/influxdb-and-leveldb-inside-out 将来的にLev
InfluxDB を10分だけ触ってみた - Qiita
InfluxDB とは Black Duck Open Source Rookies of the Year 2013 にも選ばれた今注目の Time series metrics database である。 ということでちょっと触ってみた。 インストール http://influxdb.org/download/ ページを見て、環境にあわせてインストールする。 例えば CentOS x86_64 の場合 $ wget http://s3.amazonaws.com/influxdb/influxdb-latest-1.x86_64.rpm $ sudo rpm -ivh influxdb-latest-1.x86_64.rpm influxdb process is not running [ FAILED ] Starting the process influxdb [ OK ] i
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InfluxDB の概要 - sonots
InfluxDB と fluentd を組み合わせを試してみた - Qiita
InfluxDB & LevelDB Inside-out