Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
ベア速 この画像より可愛い女ってこの世に存在するの？
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らばQ : ウソだろ？と開いた口がふさがらない写真13枚
ウソだろ？と開いた口がふさがらない写真13枚 「うわっ！」、「げっ！」、「うっ！」 見た途端、驚きとも、感嘆とも、恐怖ともとれる声を発してしまうことがあります。 そんな風に声をついつい発してしまったという、そんな写真をご紹介します。 １．これはナマズなのですが、いやおうなくデカい！ まるでイルカとか小ザメほどの成長ぶりです。 一体何を食べてこんなサイズになったのでしょうか。 重さも半端じゃなさそうですが、魚をこんな風に抱きかかえたら、しばらく魚臭そうです。 ２．このサウンドシステムの見事なのはいうまでもありませんが、音楽をこれで流せば迫力満点、多分建物全体が揺れるのではないかと思われます。 一つ言えば、この家の近所には住みたくないです。 ３．このサイズのガラガラ蛇は途中だけ見るときっと何の動物かわからなかったでしょうね。真ん中あたりなぞ、猫の体より大きい。 しかしこの撮影写真のみなさんはに
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