SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
コネタス株式会社は、通信・電気工事の工事はもちろんのこと、ネットワーク機器、複合機や電話主装置の販売も行っております。 工事の際は、必ず必要になるかと思いますので、合わせてご相談して頂けましたら幸いです。 自社で工事を行いたい方や、工事業者様には、電気材料などの販売も行っております。 末永くお付き合いできますよう、ぜひとも宜しくお願い致します。 会社案内へ MISSION 通信工事においては、LANケーブル・光ケーブルでネットワークの構築、 各種ケーブル配線に伴う屋外などの配管工事や、建屋間の架空配線も合わせてさせて頂いております。 また、監視カメラの提案・設置・運用、ビジネスフォン・IP電話の構築も行っております。 分電盤内のブレーカーから、事務所までのコンセントの増設、 照明器具などのLED機器へ取替工事による経費削減のご提案等、電気工事もお任せください。 事業案内へ
Cで作ってみました.ソースはgithubにあります.エラー処理とか結構適当なのでうまく動かない場合があるかも. http://github.com/mickey24/laugh 実行するにはあらかじめOpenCVをインストールしておく必要があります. $ git clone git://github.com/mickey24/laugh.git $ cd laugh顔認識用分類器のカスケードのxmlファイルがOpenCVのインストールディレクトリにあるので,それをコピーしてローカルに置きます. $ cp /opt/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml .あとはmakeして実行するだけです.MakefileのOpenCVのinclude pathとlibrary pathは環境に合わせて書き換え
3日で作る高速特定物体認識システム 黄瀬浩一,岩村雅一 (大阪府立大学) 1.システム構成 2.システムの作成 2.1 特徴抽出モジュール 利用するプログラム A C implementation of SIFT by Rob Hess 環境設定 OpenCV 全体のページ インストールの方法: 例えばこのページ. Visual Studio(2005, or 2008) 設定の方法: 例えばこのページ. 参考文献 藤吉先生による日本語の解説: 分かりやすい. Wikipedia: リンクが豊富. Lowe教授のページ: 本家.手軽に試せるプログラムもある.Matlabバージョンは非常に簡単. 2.2 物体モデル 物体モデルといっても特別な仕掛けがあるわけではなく, <物体ID> <特徴ベクトル(128個の数字)> が特徴ベクトルの個数だけ並んだ1つのファイルです. x行目は,特徴ベクトル
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