hou で覚える Houdini - Qiita
この記事は Houdini Advent Calendar 2017 の15日目の記事です。 Houdini初心者が hou モジュールについて学んだこと、 デキる先輩方の Houdini を python の面から再整理してまとめてみました。 今年のアドベントカレンダーも記事がハイレベルで大変萎縮していますが、気にせず行きます😇 前置き 業務ではMayaを使っていますが、個人で使えるDCCツールを検討した結果、Houdiniを覚えることにしました。 indie版と書籍を買ったものの、覚えるためにイマイチとっかかりが掴めなかったので、 3Dツールを知るには、それに搭載されているスクリプト言語を覚えるのが一番近道 DCCツールでよく使われるコマンドの数は、パレートの法則に近似する という経験則(要出典)を用いて、スクリプトから Houdini を覚えることにしました。 Houdiniを含む
Python の依存パッケージ管理/環境切り分けツール pipenv の紹介 - 私が歌川です
この記事は 2017/9 に書かれたものであり、2019/11/26 現在とは状況が変わっています。公式ドキュメント(日本語訳)を参照してください。 時代は pipenv や— うたがわきき🔰💊 (@utgwkk) September 5, 2017 もう誰も，requirements.txt や，source ENV/bin/activate に頭を悩まされる時代は終わった！ というわけで virtualenv の時代は終わり*1，pipenv の時代になりました． この記事は Python を書く人間が全員 pipenv を使うべきだという思いを込めて書きました．日本語で書かれた記事がまだぜんぜんないという事情もあります． pipenv とは Python のパッケージ管理ツールの pip と，環境切り分けツールの virtualenv を融合させたツールです．Ruby でいうとこ
Graphene-Python
PS. Your API is a User InterfaceSimple yet PowerfulGraphene-Python is a library for building GraphQL APIs in Python easily, its main goal is to provide a simple but extendable API for making developers' lives easier. But, what is GraphQL? GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to REST and ad-hoc w
PythonでScalaのようなlambda式を書いてみた。 - ABEJA Tech Blog
はじめに はじめまして、ABEJA最年少メンバーでリサーチャーをやっている日熊です。 普段は、Deep Learningに関する研究をやっています。 仕事ではPythonを使っていますが、実際はScalaとかRustとかHaskellに最近ハマっています。 本日は趣味で作ったPythonのライブラリについて紹介します。 この記事では主に以下の様なことが起こります。 PythonでScalaっぽいlambda式を書けるようにした どうやってlambda式を実現したのか説明 既存ライブラリより高速だった 目次 今回作ったもの Scalaのようなlambda式をPythonで実現するライブラリを目指して作りました。 Scalaでは以下のようなコードが書けます。 val numbers = Array(1, 2, 3, 4, 5) val sum = numbers.reduceLeft[Int]
PythonStacklessPythonSocket – アクセンスのおまけ
Stackless PythonでUDPなサーバを作る Stackless Pythonおすすめですよ。 どういうときにおすすめなのか判らないですよね。 たとえば、ウェブサーバのように複数の場所からの複数の要求に応じて同時並行的に処理をするソフトウェアを作るときです。 サーバ処理の方式 こういったソフトウェアを作るときは、これまでは、以下のような方法で処理していました。 複数の要求を複数のプロセスに割り振って処理させる方式。 要求がある度に、新たなプロセスを生成する。 あらかじめ一定数のプロセスを生成しておき、手の空いているプロセスが処理する。 複数の要求を複数のスレッドに割り振って処理させる方式。 Unixの「selectシステムコール（またはpoll）」を使って、データ駆動的に多重化する。 たとえば、Unixのinetdは1.1.の方式、Apacheの通常の構成は1.2.の方式です。
瓶 - 藻ログ
Lightweight WAF 例えばデモ用などに小規模なWebアプリケーションを作りたいとき，そんなに多くの機能を備えたフレームワークは必要ありません．とはいえ，例えばpythonなら標準ライブラリの CGIHTTPServer で頑張るのもちょっと辛いものがあります*1. そこで軽量フレームワークとして最近*2人気らしいBottleを使ってみました． bottlepy.org 他の選択肢としては，昔からあるCherryPyとかでしょうか． CherryPy — A Minimalist Python Web Framework Quick start Bottleは1ファイルでのみ構成されている非常にシンプルなフレームワークです． なので何かあれば site-packages/bottle.py を読めば良いです． $ pip install bottle sourcetree tem
Networking without an operating system [LWN.net]
LWN.net needs you!Without subscribers, LWN would simply not exist. Please consider signing up for a subscription and helping to keep LWN publishing At last year's PyCon in Montréal, Josh Triplett introduced the work he and others have done to port Python to run in the GRUB boot loader. At this year's PyCon in Portland, Oregon, he updated attendees on progress that has been made in the BIOS Impleme
![Networking without an operating system [LWN.net]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c396a8d7880441e0687a9b3777d2eb06b84ff415/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstatic.lwn.net%2Fimages%2F2016%2Fpycon-triplett-sm.jpg)
私が選ぶ2015年の”新しい”Pythonモジュール トップ5 | POSTD
最近、このモジュールを妻に紹介したところ、そのシンプルさと実用性に驚いていました。 joblib joblibの存在は以前から知ってはいたものの、実際のところはよく理解しておらず、いろいろな機能を寄せ集めたようなモジュールだと思っていました。まあ、その印象は今もあまり変わりませんが、実は非常に便利なモジュールだったのです。私は Flowminder の同僚から再度joblibを勧められて、このモジュールをデータ分析用のコードに幅広く使用しました。では、その機能について紹介しましょう。joblibは大きく分けて、 キャッシング 、 並列化 、 永続化 （データの保存と読み込み）の3つの機能から成ります。実を言うと、私はまだ並列プログラミングの機能は使ったことがないのですが、あとの2つの機能は頻繁に使ってきました。 キャッシング機能とは、シンプルなデコレータを使って、関数を簡単に”メモ化”する
2015年センター試験数学IAを全てプログラム(Python)で解く - Qiita
この記事はなんなの 「センター試験程度であれば、数式と文章を愚直にプログラムに落としこむことさえできれば、昨今のツールを用いて、何も閃かずとも機械的に問題を解くことが出来る」ということの主張 科学計算ライブラリ(特にSympy)の布教 将来、働き先がなくなったとき、「私、私こういうことができるんです！！」って言えばどこかが拾ってくれないかなあ、という夢 使用するもの Python (3系) Scipy.org に載っている科学計算ライブラリ全て(タグが足りない！！) 共に、2015年6月現時点での最新版を使用します(特に、Scipyは今年1月に実装された最新版の機能を使用するので注意してください)。 数々のライブラリを一つ一つインストールするのはすごく面倒です。面倒なので、有名どころを固めたパッケージのようなものが複数存在します。 個人的にはいつもAnacondaを使ってまとめてインストー
Yhat: End-to-End Data Science Platform
Spent the day with @YhatHQ's #RodeoIDE. It's great! Thanks to @TiffanyTimbers for recommending it. Try it for #Python programming! — Jeffrey LeDue (@JeffLeDue) November 27, 2016 #RodeoIDE https://t.co/LbLEyrEme2 is a #data centric #IDE for #python run scripts, evaluate data, auto-complete all within the IDE! — Nathan Ash (@Ompster) April 24, 2015 If you are pythonista Data Scientist but always env
Pythonと型 〜 Docstring、関数アノテーション、型推論 〜 - Blank File
動的型付言語であえて型を宣言する方式（Type Hinting or Optional Typing）、最近流行ってますね。 言語仕様としては Dart や TypeScript が採用していますし、Pythonでは 開発者のGuido氏が次期バージョン (3.5) での型アノテーションの導入を提案 しています。 Pythonで型アノテーションの導入って結構インパクトありそうですが、国内の情報がほとんどなかったので、実際どんなもんなのか、既存ツールで試せる範囲で試してみました。 そもそも、Python で型を使うと何が嬉しいのか、 Guido氏の提案メール から引用します。 Editors (IDEs) can benefit from type annotations Linters are an important tool for teams developing software
PyConJP2014のカンファレンスにPython歴-1日で参加してきた話 - しがない学生の雑記
こんにちは。 昨日まで開催されていたPyCon2014に参加してきました。実際に参加したのは、土日のカンファレンスだけでしたが、これが最高に楽しかった。 PyConはじまるぞ！ pic.twitter.com/oWEIpjXV22 — じゅうそう@オフライン田舎に引きこもり中 (@zyusou) 2014, 9月 13 タイトルのPython歴-1日ってのは、参加中の土曜日の夜にPythonを始めたからです。要するに、Pythonを書いたこともないのにPyConに参加するという、我ながらイカれた行為を行ってきました。頭おかしいと思います。 そもそもPyCon自体に参加するきっかけはTwitterでした。インターン後の土日になにかイベントに参加したいなぁと思ってConnpassを探していたら、ちょうどその日にPyCon2014のカンファレンスが行われるようで。 PyCon JP 2014 h
waf チュートリアル - 純粋関数型雑記帳
waf - The flexible build system http://code.google.com/p/waf/ wafというものを最近知り一目惚れしてしまったので、紹介記事を書きます。ユーザーが増えると嬉しいな。 wafとは何か？特徴・利点・使うべき理由 wafはPythonベースのビルドシステムです。同様のことを行うツールとして、Autotools、Scons、CMake、Antなどがあります。Sconsからの派生で、比較的新しいソフトウェアです。 分かりやすい Pythonで書かれており、スクリプトもPythonで記述します。シェルスクリプトと謎のマクロが入り混じるAutotoolsや、独自言語のCMakeなどに比べて扱い易いです。Pythonを知っていれば非常にすんなりと使いこなすことが出来ます。Pythonを知らなくても、他の独自言語を覚えるよりは実りがあるかと思います
Kohei Ozaki, 小嵜耕平 | ho.lc
Kohei Ozaki (a.k.a. @smly) is a Software Engineer at Ubie. My specialties are around data and machine learning. I love to discover knowledge and hidden values in data.保険/金融/広告ほか様々な事業でデータ分析や研究開発などの業務を 10 年以上経験してきました。 現在はUbie株式会社でソフトウェアエンジニアをしています。またTURING株式会社でフェローをしています。 I am a Grandmaster of Kaggle competitions (an honor for top competitors with outstanding data science skills) with 19 gold medals
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urllib2.urlopen() vs urllib.urlopen() - urllib2 throws 404 while urllib works! WHY?