30fps の映像をリアルタイムに処理する美肌ライブラリ「珠肌」（たまはだ：仮称）発表（システム計画研究所） | FLASH NEWS | CGWORLD.jp
<a href=http://www.isp.co.jp/" target="_blank">株式会社システム計画研究所は、フルハイビジョン、30fps の映像をリアルタイムに処理する美肌ライブラリ「珠肌」（たまはだ：仮称）を開発。2012 年９月１日より有償提供を開始すると発表した。 詳しくは こちら へ ■ 「珠肌」とは ◆製品名称 珠肌（たまはだ：仮称） ◆販売形態 ライセンス販売 ◆提供形態 Windows 用ライブラリ及び SDK ◆動作条件 CUDA 4.0 以降 ◆提供開始予定日 2012 年９月１日 パラメータの調整で、ナチュラルな美肌からテレビ CM のようなツルツル美肌まで表現可能。元画像（左上）、美肌 弱（右上）、美肌 中（左下）、美肌 強（右下） GPUテクノロジ・カンファレンス（GTC Japan 2012）基調講演にて、日本の GPU コンピューティ
Realtime image processing in Python
Image processing is notoriously a CPU intensive task. To do it in realtime, you need to implement your algorithm in a fast language, hence trying to do it in Python is foolish: Python is clearly not fast enough for this task. Is it? :-) Actually, it turns out that the PyPy JIT compiler produces code which is fast enough to do realtime video processing using two simple algorithms implemented by Håk
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
SSII2020TS: Event-Based Camera の基礎と ニューラルネットワークによる信号処理 〜 生き物のように「変化」を捉えるビジョンセ...SSII
Geekなぺーじ : DirectShowプログラミング [VC++]
ここでは、DirectShowを使ってプログラムを書く方法を説明します。 DirectShowは、Windows上で映像(動画)や音声を扱うためのフレームワークです。 DirectShowを使うと、様々なフォーマットの映像や音声を簡単にキャプチャ/再生/保存できます。 このページは初心者向けDirectShow入門講座を目指しています。 DirectShowはCOM（Component Object Model）をベースに作られていますが、ここではCOMを知らない人でもDirectShowプログラミングをできるような説明を目指したいと考えています。 DirectXの準備 注意！DirectShowは2005年4月にDirectXからPlatformSDKへ移っています。 DirectShowを使いたい場合にはDirectXではなく、PlatformSDKをインストールしましょう。 Plat
3日で作る高速特定物体認識システム
3日で作る高速特定物体認識システム 黄瀬浩一，岩村雅一 （大阪府立大学） １．システム構成 ２．システムの作成 ２．１ 特徴抽出モジュール 利用するプログラム A C implementation of SIFT by Rob Hess 環境設定 OpenCV 全体のページ インストールの方法： 例えばこのページ． Visual Studio(2005, or 2008) 設定の方法： 例えばこのページ． 参考文献 藤吉先生による日本語の解説： 分かりやすい． Wikipedia： リンクが豊富． Lowe教授のページ： 本家．手軽に試せるプログラムもある．Matlabバージョンは非常に簡単． ２．２ 物体モデル 物体モデルといっても特別な仕掛けがあるわけではなく， <物体ID> <特徴ベクトル（128個の数字)> が特徴ベクトルの個数だけ並んだ１つのファイルです． x行目は，特徴ベクトル
イメージングソリューション | 画像処理の入門～基礎～応用まで理解できるのを目指して！
イメージングソリューション(略してイメソル[ ImagingSolution])では、画像処理に必要な画像処理アルゴリズム、数学、プログラミングや画像処理検査において必要なレンズや照明などの情報を記載したいと思います。 おすすめピックアップ記事 【OpenCV-Python】CvZoomWindow class(ズーム、パン機能付き画像表示ウィンドウ) 画像処理アルゴリズム 最小二乗法 離散フーリエ変換(DFT:Discrete Fourier Transform) アフィン変換（平行移動、拡大縮小、回転、スキュー行列） 【Python】画像ビューア（ズーム(拡大／縮小)、移動表示） 【OpenCV-Python】Tkinter GUI Sample レンズ選定（焦点距離、WD、被写界深度の計算） 注力中カテゴリ OpenCV-Python OpenCV Reference 画像処理 画像
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