AI研究の論文引用ランキング マイクロソフト首位 - 日本経済新聞日本経済新聞と学術出版大手エルゼビア（オランダ・アムステルダム）が分析した人工知能（AI）に関する世界の論文動向から、研究開発競争の実態が明らかになった。質の高い研究の指標として論文が引用された回数（2012～16年）を機関別に1000位まで集計すると、大学中心の中国が躍進する一方、米国はマイクロソフトやグーグルなど企業の存在感が際立つ。進歩が速く「知の総力戦」とされるAIの研究開発で、日本の産
Properties of expanding universes
Some implications and consequences of the expansion of the universe are examined. In Chapter 1 it is shown that this expansion creates grave difficulties for the Hoyle-Narlikar theory of gravitation. Chapter 2 deals with perturbations of an expanding homogeneous and isotropic universe. The conclusion is reached that galaxies cannot be formed as a result of the growth of perturbations that were ini
魚ロボット技術を基にした潮流発電に関する論文、国際学術ジャーナルに掲載
長崎大学は、同大の海洋未来イノベーション機構、工学研究科、医歯薬学総合研究科で開発を進めている、「振動翼を用いた潮流発電機の性能評価数値解析法の構築と最適翼型選定」の論文が、応用科学の分野で権威のある国際学術ジャーナル「MDPI Applied Sciences」に掲載されたことを発表した。 この論文は、海洋未来イノベーション機構の山本郁夫 教授(兼 工学研究科・医歯薬学総合研究科教授)が1980年代に発案した、弾性振動翼推進システムおよび魚ロボットヒレ推進の原理を応用し、潮流の中で振動翼により発電する潮流力発電機の研究を進めているもの。同研究では、振動翼性能評価のための数値解析法を構築し、水流の中で効率良く発電できる弾性振動翼の形を発見した。
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弦理論研究者のその後のいろいろ
大学院に入学して素粒子論、とくに、弦理論をやりはじめたとして、その後ってどんな道があるのか、というのは自然な疑問だと思います。いろいろな例をプライバシーに問題ない程度に並べてみました。弦理論やりはじめたからといってこだわらずに、自分の好きなことを追い求めて欲しいなというのが主なメッセージです。のせた順序に特に意味はありません。 日本での友達も海外で出来た友達も無差別に載せてありますし、典型的な例がのっているわけでもないのでご注意下さい。 実際、ここに載せた例は突飛な例が多くて参考にならないという苦情を何度か聞きました。それはもっともな批判だと思います。僕の見知っている学生さんでアカデミア外に就職した例では、IT 系および金融が多く、ごく最近は量子コンピュータ関係のベンチャーというのが何件かあります。弦理論の博士号をきちんと取れるならば、就職先が見つからなくて途方に暮れるのは稀かなという感覚
A 2017 Nobel laureate left science because he ran out of money
Jeffrey Hall, a retired professor at Brandeis University, shared the 2017 Nobel Prize in medicine for discoveries elucidating how our internal body clock works. He was honored along with Michael Young and his close collaborator Michael Roshbash. Hall said in an interview from his home in rural Maine that he collaborated with Roshbash because they shared common interests in “sports, rock and roll,
「日本は機械学習パラダイス」 その理由は著作権法にあり
「日本は機械学習パラダイスだ」。こう提言したのは、早稲田大学法学部教授の上野達弘さんだ。 なぜなのか。その理由は、日本の著作権法にある。 日本の著作権法では、「情報解析を行うために著作物を複製すること」が、営利・非営利問わず認められているのだ。世界にもまれな規定だという。 著作権・AIに詳しい弁護士・柿沼太一さんが10月2日に都内で開いた「AIビジネス法務・知財セミナー」の内容から、機械学習と日本の著作権法の関係についてまとめる。 キモは「著作権法47条の7」 機械学習とは、大量のデータをプログラムに解析・学習させることで、プログラムが自らデータの特徴を見つけ出し、分類・整理できるようにする手法。例えば、大量の猫の写真を学習させ、猫の特徴を学んだモデルに、新たな動物の写真を入力すると、猫か猫ではないかを判別する――といったイメージだ。 機械学習を行うためには、大量のデータをAIプログラムに
ノーベル物理学賞、米国の研究者3人に 重力波の研究で
2017年のノーベル物理学賞を受賞した（左から）ライナー・ウェイス氏、バリー・バリッシュ氏、キップ・ソーン氏（2016年12月9日撮影、2017年10月3日作成）。(c)AFP/MOLLY RILEY 【10月3日 AFP】（更新、写真追加）スウェーデン王立科学アカデミー（Royal Swedish Academy of Sciences）は3日、2017年のノーベル物理学賞（Nobel Prize in Physics）を米国の研究者ライナー・ウェイス（Rainer Weiss）、バリー・バリッシュ（Barry Barish）、キップ・ソーン（Kip Thorne）の3氏に授与すると発表した。授賞理由は重力波の研究。 重力波は時空構造内を伝播する波動で、物理学者アルバート・アインシュタイン（Albert Einstein）が約100年前に一般相対性理論の一部として存在を予言していたが、2
東京大学 | 研究者へインタビュー ｜ 大島まり教授
私の研究のモットーは、 「いつも楽しく新しいことをやる！」 大学院情報学環及び生産技術研究所 教授 大島 まり Marie OSHIMA ～私のこれまでの歩み～ 私はもともと理科系が好きで、大学進学のときに理学部と工学部で迷いましたが工学部に進みました。モノを作るのが好きだったので、実際にモノができて動くプロセスを見ることができる工学部のほうがおもしろいと思ったのです。筑波大学で基礎工学を学び、東京大学の大学院で原子力工学を学びました。 大学院の博士課程を前にして、就職するか研究者の道を選ぶかで迷いましたが、もっと研究を続けたいと考えて博士課程進みました。私の中にはずっとマサチューセッツ工科大学（MIT）へのあこがれがあって、そこに留学したいと思ったのも博士課程に進んだ動機のひとつでした。子どもの頃にアポロ11号の月面着陸をテレビで見て、「すごいなあ」と、強烈な印象を受けたんですね。このア
The Nobel Prize in Physics 2017
© Nobel Media AB. Photo: A. Mahmoud Rainer Weiss Prize share: 1/2 © Nobel Media AB. Photo: A.Mahmoud Barry C. Barish Prize share: 1/4 © Nobel Media AB. Photo: A.Mahmoud Kip S. Thorne Prize share: 1/4 The Nobel Prize in Physics 2017 was divided, one half awarded to Rainer Weiss, the other half jointly to Barry C. Barish and Kip S. Thorne "for decisive contributions to the LIGO detector and the obse
アインシュタインが予言の「重力波」、欧州でも観測：朝日新聞デジタル
アインシュタインが約１００年前に存在を予言した「重力波」の観測に成功したと２８日、イタリアなどの国際共同研究チームが発表した。重力波は２年前に米国で初観測され、今回が４回目。欧州で観測されたのは初めて。 重力波は、非常に重い天体が高速で運動すると、より強く発生する。今回の観測は８月１４日。２０１５年に初めて重力波をとらえた米国２カ所にある観測施設「ＬＩＧＯ（ライゴ）」に加え、欧州の観測施設「Ｖｉｒｇｏ（バーゴ）」でも同時に観測された。地球から１８億光年離れた場所で太陽の３１倍と２５倍の重さの二つのブラックホールが、互いの周囲を回りながら合体して発生したとみられる。 Ｖｉｒｇｏは長さ３キロのパイプをＬ字形に直交させ、内部に通したレーザー光を使って重力波をとらえる巨大な装置。フランス、イタリアなど欧州の２０カ国が参加してイタリアのピサ近郊に設置。観測開始からわずか２週間後に重力波をとらえた。
岡山大、空気より軽い氷「エアロアイス」の存在を理論的に予測
岡山大学は9月13日、通常の氷よりも密度が低い氷の結晶構造について、分子シミュレーションによって網羅的な調査を実施し、いくつかの安定な結晶構造が存在することや、理論的に予測される低密度氷「エアロアイス」には密度に下限がなく、空気よりも軽い氷も作りうることを発見したと発表した。 同成果は、岡山大学大学院自然科学研究科の松井貴宏 氏、平田雅典 氏、同大異分野基礎科学研究所の矢ケ﨑琢磨 講師、松本正和 准教授、田中秀樹 教授らの研究チームによるもの。詳細は米国の学術誌「The Journal of Chemical Physics」に掲載された。 氷を圧縮すると、だんだん密度が高くなり、次第に結晶構造が変化する。常圧で、冷凍庫でできる氷は、雪と同じ六角形の分子配列を持つ氷I(密度 0.92 g/cm3)だが、2000気圧を加えると氷IIIに変わり、約4000気圧で氷Vに、約6000気圧で氷VIへ
[math/0209332] Hypercomputation: computing more than the Turing machine
Title:Hypercomputation: computing more than the Turing machine Abstract: Due to common misconceptions about the Church-Turing thesis, it has been widely assumed that the Turing machine provides an upper bound on what is computable. This is not so. The new field of hypercomputation studies models of computation that can compute more than the Turing machine and addresses their implications. In this
共同発表：究極の大規模光量子コンピュータ実現法を発明～1つの量子テレポーテーション回路を繰り返し利用～
ポイント 大規模な量子計算を最小規模の回路構成で効率よく実行できる、究極の光量子コンピュータ方式を発明。 ループ構造を持つ光回路を用いた新方式により、１つの「量子テレポーテーション」回路を無制限に繰り返し用いて大規模な量子計算を実行できる。 原理上１００万個以上の量子ビットの処理が可能と見込まれる上、大規模化に必要なリソース・コストも大幅に減少でき、光量子コンピュータ開発にイノベーションをもたらすことが期待される。 量子コンピュータは、現代のスーパーコンピュータでも膨大な時間がかかる計算を一瞬で解くとされる新しい動作原理のコンピュータです。世界中で、原子・イオン・超伝導素子などさまざまなシステムで汎用量子コンピュータ注１）の開発が進められています。しかし、その大規模化は難しく、現在でも数十量子ビット注２）の計算が限界です。光を用いた量子コンピュータの場合も、大規模化は積年の課題でした。しか
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Evolution of MATLAB I Cleve Moler, MathWorks
「演出の多い番組でした」ウツボの研究者が迷いながらもツイート
Better ways of getting around
「9割が非正規雇用」は事実だけど… 京都大学iPS細胞研究所「財政難」の誤解
To Solve the Biggest Mystery in Physics, Join Two Kinds of Law | Quanta Magazine
なぜ時間は一方向にしか進まないのか? 東大が解明に向け前進 ～量子力学から熱力学第二法則の導出に成功
