途中から入場。 (3) 文書上の潜在トピックを捉える事象の検討とその応用(お茶の水女子大) LSIやPLSIにおける「単語」を「イベント」(単語列など)に拡張した潜在意味解析。実行が大変そうだ。イベントとして,係り受けがある単語(名詞と述語,任意の自立語)の組,文内で共起する自立語の組などいくつかを検討。トピック推定はLDA。楽天トラベルのレビューを対象にした文書検索課題で評価。結論としては,接続詞などで文を区切り,係り受けがある単語間の共起を使うのが良いとのこと。また,要約課題での評価では,係り受けのある単語の組のうちヒューリスティックに種類を選んだものが良い性能だった。 (4) 多言語トピックモデルによる言語横断リンク検出(神戸大) 江口研。多言語トピックモデルであるCI-LDA,SwitchLDA,CorrLDAの性能比較。CI-LDAは2つの言語が同じトピックを共有するモデル,Sw