第2回 自然言語処理勉強会＠東京 - 木曜不足
遅ればせながら 第2回 自然言語処理勉強会＠東京 の感想。 まず、自分の発表「ナイーブベイズで言語判定」についていくつかフォロー。 長時間発表してしまって聞く方も疲れただろうに、いっぱい質問や意見をいただけたことを感謝。 「なぜナイーブベイズ？ 他の方法は？」というところが比較的みなさん気になったようで、会場での質問もそのあたりにまつわるものが多かったと思う。 機械学習を実際の問題に適用する場合、唯一無二の解なんてもちろんどこにもなくて、様々なアプローチがあるわけだけど(それこそ論文の数くらい……)、エンジニアとして実用物を作るときのベストな選択は、「うまくいく方法の中で、一番シンプルで つぶしが効くもの」ではないかと思う。 って、当たり前のこと言ってるだけだけどね。 その点、ナイーブベイズはシンプルで つぶしが効くことは間違いないので、後はそれでうまくいきさえすればいい。じゃあ試してみよ
tokyotextmining#2で発表したあずにゃんぺろぺろの補足 - 糞ネット弁慶
「サイヤ人レベルの人が来るのだから数式とか入れねば」とか悩んだ挙句発表時間内に説明しきれないという最も愚かな行為に及んでしまったので、ここで補足＋質疑応答＋俺の理解まとめ。ぶっちゃけこんな長文を誰も読まない事はわかっているが、「これは自分向けのメモなんだ」と言い聞かせながら書いてるし、実際自分が後で読んだ時に便利である。以下糞長い。 まずはスライド。 Query suggestion using hitting timeについて Query suggestion using hitting time MSRの論文。 スライドで何度も触れたように、これはクエリ-URL対、及びURL-クエリ対ではなく、クエリ-クエリ対に対するランダムウォークを用いた手法。クエリ-URLのランダムウォークを用いる既存手法は次のようなものがある。 Automatic multimedia cross-modal
自然言語処理勉強会で「ナイーブベイズによる言語判定」を発表してきました - 木曜不足
第2回自然言語処理勉強会＠東京 にのこのこ行ってきました。 ありがとうございました＆お疲れ様でした＞各位。 今回も全然専門じゃあないのに「ナイーブベイズで言語判定」というタイトルで発表してきた。 ナイーブベイズによる言語判定 from Shuyo Nakatani 内容は、仕事で作った(←ここ重要)言語判定ライブラリの紹介。 前回の「本文抽出 using CRF」は検証プロトタイプであったわけだが、今回はオープンソースとして公開＆最終的に製品に組み込むことを目標とした代物なので、「なんか良さげな感じ〜」だと駄目。目指すのは 50言語、99.うん%。 精度を上げるためにやれることならなんでもやる、というのがミッションなので、限りなく泥臭いことの積み重ねになる。 というわけでここ2ヶ月の積み重ねを資料にしてみたら、なんか膨大になってきて、また今回もしゃべりすぎてしまった(汗 楽しんでいただけた
紫ログ:第2回自然言語処理勉強会＠東京 に行ってきた - livedoor Blog（ブログ）
第2回自然言語処理勉強会＠東京 - ATND 「あずにゃんに関連する検索キーワード」→「あずにゃん ペロペロ」を実現するクエリ推薦技術について by @y_benjo n㌘超入門～FSNLP６章を読みながら by @naoya_t Latent Dirichlet Allocation入門 (Malettを使ったLDA) by @tsubosaka Mozcソースコード徹底解説 by @nokuno ナイーブベイズで言語判定 by @shuyo 「n㌘超入門」的な（出席者のレベルを考えたら誰得な）発表をしてきたのでメモ。 発表資料(PDF)はこちら。 @y_benjoの発表を聞きながら書いたp.200の実証コード(scheme):
LDA入門
[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured PredictionDeep Learning JP
第１回 自然言語処理勉強会＠東京 に参加してきた - hamadakoichi blog
「第１回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining)」(id:nokuno さん主催) に参加してきた。 ATND: 第１回 自然言語処理勉強会＠東京 : ATND Google Group: Google グループ 素敵な会でした。主催者のid:nokuno さん、講師の id:sleepy_yoshi さん、id:n_shuyo さん、[Twitter:@PENGUINANA_] さん、 [Twitter:@suzuvie]さん、ありがとうございました。 また素敵な会場提供して下さった 株式会社ミクシィさんにも感謝。 以下、ツイートまとめ(Togetter)、各講師資料、メモ、の覚書き。 Togetter 第１回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining) - Togetter FSNLPの第1章を読む (id:nokuno, [Twitter:
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自然言語処理研究会 - tsubosakaの日記
第二回自然言語処理勉強会で「『あずにゃんに関連する検索キーワード』→『あずにゃん ペロペロ』を実現するクエリ推薦技術について（仮）」を発表した - 糞ネット弁慶
第2回 自然言語処理勉強会＠東京 (#tokyotextmining)