Speech Signal Processing Toolkit (SPTK)
Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) Version 3.11 December 25, 2017 The Speech Signal Processing Toolkit (SPTK) is a suite of speech signal processing tools for UNIX environments, e.g., LPC analysis, PARCOR analysis, LSP analysis, PARCOR synthesis filter, LSP synthesis filter, vector quantization techniques, and other extended versions of them. This software is released under the Modified BSD l
やる夫で学ぶディジタル信号処理
やる夫cry2 実験データの解析とかで信号処理をしなくちゃならないことが多くなってきたお… やる夫cry 数学でフーリエ解析とか習ったけど，真面目に聞いてなかったのでさっぱりわからないお… やる夫 だからやらない夫に教えてもらうお! やる夫で学ぶディジタル信号処理 東北大学 大学院情報科学研究科 鏡 慎吾 更新履歴 (最終更新: 2016.01.08 ) PDF版 アスキーアートがないと読む気にならないという方は，ページ上部の「アイコンを表示する」をクリックしてください．アスキーアートではないけど多少は助けになるかも知れません． 講演の機会を頂きました．ご関係各位に感謝します: やる夫で信号処理は学べるか ―東北大学機械知能・航空工学科における信号処理教育とウェブ教材― (依頼講演), 電子情報通信学会総合大会, AS-2-8, 九州大学伊都キャンパス, 2016年3月16日. [PDF]
独立成分分析 - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2023年10月） 独立成分分析（どくりつせいぶんぶんせき、英: independent component analysis、ICA）は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。これはブラインド信号分離の特殊な場合である。 概要[編集] 独立性の仮定が正しいなら、混合信号のブラインドICA分離は非常に良い結果となる。混合信号でなくとも、分析のためにこれを行う場合もある。典型的なICAの応用として、室内で録音された複数の人間の会話から特定の人物の声を抜き出す音源分離がある。一般に遅延や反響がないと仮定することで問題が単純化される。考慮すべき重要な
高速フーリエ変換 - Wikipedia
高速フーリエ変換（こうそくフーリエへんかん、英: fast Fourier transform, FFT）は、離散フーリエ変換（英: discrete Fourier transform, DFT）を計算機上で高速に計算するアルゴリズムである。高速フーリエ変換の逆変換を逆高速フーリエ変換（英: inverse fast Fourier transform, IFFT）と呼ぶ。 概要[編集] 複素関数 f(x) の離散フーリエ変換である複素関数 F(t) は以下で定義される。 このとき、{x = 0, 1, 2, ..., N − 1} を標本点と言う。 これを直接計算したときの時間計算量は、ランダウの記号を用いて表現すると O(N2) である。 高速フーリエ変換は、この結果を、次数Nが2の累乗のときに O(N log N) の計算量で得るアルゴリズムである。より一般的には、次数が N =
フォルマント - Wikipedia
スペクトログラム：アメリカ英語の[i, u, ɑ]のF1とF2 フォルマント（英: formant、ホルマント）は音声の周波数スペクトルに現れる、周囲よりも強度が大きい周波数帯域である[1]。 概要[編集] 時間変化する音声を一定区間で区切り周波数領域へ変換すると、周波数帯ごとに強弱がみられる。すなわちスペクトル包絡が山谷をもっている。この山に当たる周波数帯をフォルマントという。フォルマントは複数個存在する場合もあり、周波数の低い順に第一フォルマント、第二フォルマントと呼ばれ、それぞれの周波数をF1, F2と表記する[2]。また経時的に変化する場合もある。 声の波形に現れるフォルマントは声道の形状から強く影響を受ける。ゆえに個体差や性差もフォルマントの違いを生む原因となる。音価が同じであれば各フォルマント周波数は近い値になる。 音声との関係[編集] フォルマントは発声過程における調音で主に
STRAIGHT information (Japanese)
Legacy STRAIGHTはopen sourceとして GitHubで公開しています。 (24/July/2018) （現在の版はMatlab R2016b互換です。GUI以外は、Gnu Octave互換です。（2017.1.4）） STRAIGHTの概要 STRAIGHTは、音声のピッチや声質、体の大きさなどの様々な属性を操作するためのツールです。 自然音声とほとんど区別できない高い品質を実現するために、 STRAIGHTは、聴覚モデルと信号処理の最新の成果を取り入れて進化し続けています。 2007年に森勢将雅 氏（現在：山梨大学） が発明したTANDEMに基づいて、STRAIGHTが根本的に再構築されてTANDEM-STRAIGHTとなりました。 （先行して公開している e-SocietyによるSTRAIGHTのC言語版につづいて、 2009年1月からTANDEM-STRAIGH
自己相関 - Wikipedia
自己相関（じこそうかん、英: autocorrelation）とは、信号処理において時間領域信号等の関数または数列を解析するためにしばしば用いられる数学的道具である。大雑把に言うと、自己相関とは、信号がそれ自身を時間シフトした信号とどれくらい一致するかを測る尺度であり、時間シフトの大きさの関数として表される。より正確に述べると、自己相関とは、ある信号のそれ自身との相互相関である。自己相関は、信号に含まれる繰り返しパターンを探すのに有用であり、例えば、ノイズに埋もれた周期的信号の存在を判定したり、 信号中の失われた基本周波数を倍音周波数による示唆に基づき同定するために用いられる。 定義[編集] 自己相関は、学問領域によって定義が異なる。分野によっては自己共分散 (autocovariance) と同じ意味に使われる。 統計学[編集] 統計学において、確率過程の自己相関関数 (autocorr
CyberLearningService Login
ユーザ ID およびパスワードを入力してください．教職員等は SPS-ID，学生は ECS-ID をユーザ ID に入力します．それ以外の方は PandA に登録したメールアドレスを入力します．SPS-ID を発行されている教職員は ECS-ID でログインしないで下さい．
MATLAB 音声信号処理
MATLAB 音声信号処理 MATLAB 音声信号処理 new 音質評価のためのソフトウェア 2006/12 まずは試してみる (command windowにpasteして実行させてください) 正弦波信号を作成する ガウス雑音を作成する MATLABでハレルヤを聴く 電話機の音を再現する MATLABで音声を録音して再生する 録音した音をWAVEファイルとして保存する 声の変換 MATLABで笑う 様々な信号 インパルス ステップ ランプ 加速度 のこぎり波と方形波 sinc関数とDirichlet関数 chirp信号 正弦波信号を画像として見る 2次元の一様乱数 窓関数・種々の変換 矩形窓 ハミング窓 ハニング窓 高速フーリエ変換 (FFT) スペクトログラム 離散コサイン変換 (DCT) ヒルベルト変換 離散フーリエ変換デモ ディジタルフィルタの基礎 畳み込み積分 振幅特性と位相特性
MATLABで用いる関数と演算子
("MATLAB対応 ディジタル信号処理"の中で用いているもののみ抜粋) 定数 pi 円周率 eps 浮動小数点相対精度 演算子と特殊キャラクタ 数値演算子 + 加算．行列の場合は要素ごとの加算． - 減算．行列の場合は要素ごとの減算． * 乗算．行列の場合は行列の積を出力． / 除算．行列の場合は行列の右除算． .* 行列の要素ごとの乗算． ./ 行列の要素ごとの除算． ^ ベキ乗．行列の場合は行列のベキ乗（正方行列）． .^ 行列の要素ごとのベキ乗． 比較演算子 == 等号 ~= 否定 <, >, <=, >= 比較演算子 論理演算子 & 論理積 | 論理和 ~ 否定 特殊演算子 : ベクトルを生成する．例 1:5 , 4:2:20 ; 結果を表示しない．または，関数と関数を区切る． ... 次の行に続けて記述する． % コメント .' 転置行列を出力する． 例 A.' abs abs
sp3.dvi
信号処理 ∼第 3 部 非定常信号解析，ケプストラム解析∼ 横田 康成 平成 15 年 5 月 22 日 目次 第 1 章 非定常信号の時間−周波数解析 2 2 4 5 8 11 15 15 16 17 19 19 20 21 22 23 24 25 26 29 29 34 35 39 41 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 非定常信号のスペクトル . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 短時間スペクトルとガボール変換 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ウィグナー分布 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Z変換
概要 「フーリエ変換」における微分を表す変数 iω を s と置いて、微分方程式の解析を行うのが「ラプラス変換」です。 これに対して、 離散関数のフーリエ変換（「離散関数のフーリエ変換 離散フーリエ変換」参照）における時間シフトを表す変数 exp(i Tsω) を z と置いて、差分方程式の解析を行うのが Z 変換です。 アナログシステム（連続信号）は微分・積分を用いて表現するのでラプラス変換を用いてシステム解析を行います。 一方、ディジタルシステム（離散信号）は差分・和分を用いて表現するので Z 変換の出番となります。 Z 変換の定義 離散関数 f[k] に対して、
Convolution - Wikipedia
Visual comparison of convolution, cross-correlation, and autocorrelation. For the operations involving function , and assuming the height of is 1.0, the value of the result at 5 different points is indicated by the shaded area below each point. The symmetry of is the reason and are identical in this example. In mathematics (in particular, functional analysis), convolution is a mathematical operati
Category:信号処理 - Wikipedia
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信号処理 ランダム・ウォーク
New [16.05.01] 「異能ベーション ｜ 独創的な人特別枠」[2015-2016] 応募書類など を追加しました。 [11.11.22] 「局所的位相シフト検出法」パッケージについて を追加しました。 [11.10.28] 微弱信号の検出を目的として「確率共鳴」の応用が考えられている分野（まとめ） を追加しました。 [11.10.10] 雑音を利用して微弱信号を検出する：「確率共鳴」と「広帯域位相の時間変化を利用する復調方法」 を追加しました。 [11.10.08] 広帯域位相の時間変化を利用する復調処理：「局所的位相シフト検出法」の概要 を追加しました。 [11.10.08] ロックイン・アンプを利用する復調処理の概要 を追加しました。 [11.09.14] 微弱信号の検出 ：「局所的位相シフト検出法」でできること（まとめ） を追加しました。 Diary [11.12.10]
ウェーブレット変換 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ウェーブレット変換" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2022年2月） ウェーブレット変換（ウェーブレットへんかん、wavelet transformation）は、周波数解析の手法の一つ。基底関数として、ウェーブレット関数を用いる。フーリエ変換によって周波数特性を求める際に失われる時間領域の情報を、この変換においては残すことが可能である。フーリエ変換でも窓関数を用いる窓フーリエ変換で時間領域の情報は残せたが、窓幅を周波数に合わせて固定する必要があるため、広い周波数領域の解析には向かなかった。ウェーブレット変換では、基底関数
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発音記号の読み方・発音のしかた
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Amazon.co.jp: 信号解析のための数学－ラプラス変換，z変換，DFT，フーリエ級数，フーリエ変換－: 三谷政昭: 本
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