Statistical NLP / corpus-based computational linguistics resources
Statistical natural language processing and corpus-based computational linguistics: An annotated list of resources Contents Tools: Machine Translation, POS Taggers, NP chunking, Sequence models, Parsers, Semantic Parsers/SRL, NER, Coreference, Language models, Concordances, Summarization, Other Corpora: Large collections, Particular languages, Treebanks, Discourse, WSD, Literature, Acquisition SGM
単語感情極性対応表
単語感情極性対応表 日本語および英語の単語とその感情極性の対応表を、 研究目的の利用に限り公開します。 感情極性とは、その語が一般的に良い印象を持つか（positive） 悪い印象を持つか（negative）を表した二値属性です。 例えば、「良い」、「美しい」などはpositiveな極性、 「悪い」、「汚い」などはnegativeな極性を持ちます。 感情極性値は、語彙ネットワークを利用して自動的に計算されたものです。 もともと二値属性ですが、-1から+1の実数値を割り当てました。 -1に近いほどnegative、+1に近いほどpositiveと考えられます。 リソースとして、日本語は「岩波国語辞書（岩波書店）」を、 英語はWordNet-1.7.1を使わせていただきました。 こちらからダウンロードしてください→[日本語] [英語] フォーマットは、各行が一単語に対応し、 見出し語:読み:品
http://www.kecl.ntt.co.jp/mtg/resources/lingdic.txt
？？？？？ /lingdic (J-E linguistic term list) last update: 2002-06-07/ 曖昧性解消 [あいまいせいかいしょう] /(vs)/disambiguation/disambiguate/ １次方定式 [いちじほうていしき] /linear equation/ １対１ [１たい１] /one-to-one/ １対１の写像 [いちたいいたいのしゃぞう] /1-to-1 mapping/ ２次的特性 [にじてきとくせい] /secondary characteristic features/ ２分決定木 [にぶんけっていき] /binary decision tree/ ＡＴＮ /Augmented Transition Network/ ＡＴＮプログラム [エーティエンプログラム] /ATN parser/ ＣＰ削除 [シーピーさくじょ]
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