Survey1Survey1 SVMを用いた固有表現抽出に関する論文のサーベイ 1.Support Vector Machineを用いた日本語固有表現抽出 2.Support Vector Machineの多値分類問題への適用法について 3.SVMに基づく固有表現抽出の高速化 4.日本語固有表現抽出における文節情報の利用 5.Stackingの効率的な学習方法と日本語固有表現抽出での評価 6.非頻出語に対して頑健な日本語固有表現の抽出 7.大域的情報を用いた日本語固有表現認識 SVMを利用した日本語固有表現抽出に関する論文が中心です． 固有表現タグを入力文の解析単位毎に正確に付与することが目的です． チャンカーは基本的にYamCha 1.Support Vector Machineを用いた日本語固有表現抽出 山田寛康 工藤拓 松本裕治 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 概要
