Microsoft Azure WebAppの 「トラフィックルーティング」を使って 「A/Bテスト」を試してみました。 |
前回「Microsoft Azure AppService WebAppのステージング機能を使ってA/Bテストを試してみました」という記事を書いたのですが、トラフィックの配分を行うテスト方法については試してませんでした。 Azureの「プレビューポータル」に「トラフィックルーティング」という機能が追加になっており、これを使うことで「トラフィックの配分を行うテストが簡単に行えるようになった」とのこと！ 実際に試してみました～。 プレビューポータルとは 「プレビューポータル」は見た目が完全に変わります。 ちなみに今までの管理画面は「クラシックポータル」。 今後高機能なサービスについては「プレビューポータル」のみ適用されるようになるそうです。 まずはよく使うwebサイトをホームに「ピン留め」する クラシックポータルでは左メニューに全サービスが表示されていたのですが、プレビューポータルは「すべて参
要注意、A/Bテストがほぼ確実に「失敗」する3つの兆候 | GROWTH HACK BLOG（グロースハックブログ） by KAIZEN platform
様々なメディアでA/Bテストの考え方や事例が紹介されるようになった今、A/Bテストが重要ではないと考える人はかなり少ないのではないでしょうか？ 一方で、全ての企業がA/Bテストを成功させられるわけでないのも事実。コストをかけても効果がでないケース、結局始まりすらしなかったというケースもあります。 そこで本稿では、A/Bテストが失敗してしまう危険性の高い3つの兆候を紹介します。現在実施中、もしくは実施を検討していらっしゃる方は是非チェックしてみてください。 兆候1. A/Bテストの計画が1週間以内に決まらない A/Bテストを実施する場合、そもそもどこのページでやるか、いつまでにやるか、誰が担当するのかといった大本となる計画を最初に立てる必要があります。 ただ、それらの計画が1週間以内に決まらない場合は、テストが失敗してしまう危険性がかなり高くなるので要注意です。 大本の計画が決まらないことに
planBCD - Growth Platform
planBCD is a crowd powered, automatic web page A/B testing service.Watch our 1 minute demo planBCD is the ideal service for all customers who want to improve the performance of their website w/o high price tags. Without using their brain or resources, clients can manage their A/B tests effectively. Only what they need to tell us are 1) pages to improve 2) performance objectives. Then, we can manag
A/Bテストよりすごい？バンディットアルゴリズムとは一体何者か - Qiita
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか？ そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
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When should A/B testing not be trusted to make decisions?
Google無双！Analytics連携型A/Bテストツール『Google Optimize (beta)』無償版開放へ | Ledge.ai
