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Data Mining Fruitful and FunOpen source machine learning and data visualization. Download Orange 3.36.2 Apr 15, 2024 So Sweet and So Fresh … New Text Mining Tutorial is OutA step-by-step guide on how to build a classifier to predict food types. Getting the know the widgets Test and Score, Logistic Regression, Confusion Matrix, Predictions. Jan 11, 2024 Scoring Sheets: Transform Data into Insightfu
2011/01/29 第11回R勉強会@東京(Tokyo.R #11) で講師をしてきました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」。 Random Forest は"機械学習"の方法論で、集団学習により精度高い判別・予測を実現します。 双方向の進行で、質疑応答・議論含め 合計60分で話しました。 「R言語による Random Forest 徹底入門 −集団学習による分類・予測−」 - #TokyoR #11View more presentations from Koichi Hamada. 隠れ Random Forest 祭り 今回のTokyo.R、実は「隠れ Random Forest 祭り」。直前の3トーク、「3. caretパッケージの紹介」(id:dichika [Twitter:@dichika])、「4. RにおけるHPC
ライブラリ† AlgorithmsForWekaWakka:ファジィc-means法などのファジィ系の手法 BioWeka:バイオインフォマティクス fast-random-forest Fuzzyweka:if-thenルールによるファジィ分類器 jBNC:ベイジアンネットライブラリ HMMWeka:隠れMarkovモデル Olex-GA:文書分類ルールを遺伝的アルゴリズムで獲得 pHMM4weka:隠れMarkovモデルによるタンパク質の分類 Spectral Clusterer for WEKA @ Luigi Dragone:スペクトラルクラスタリング Weka4WS:Grid環境でWekaを実行 WEKA Classification Algorithms:Wekaのプラグイン集.ニューラルネット,学習ベクトル量子化,自己組織化マップなど. Weka LibSVM (WLSVM)
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです.さまざまなプラットフォーム(OS)に対応しており,誰でも自由にダウンロードすることができます.それにも関わらず,世界中の専門家が開発に携わっており,日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています.とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです.このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R(と一部 Linux 版 R )でコマンドを調べた足跡です. ちなみに,この頁の内容を新しくした書籍は こちら ,電子書籍版は こちら で販売されております.
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