TikTokの親会社であるByteDanceの研究チームが、テキストに忠実かつ高品質な動画を生成するAI「MagicVideo-V2」を発表しました。人間によるパフォーマンス評価では、MagicVideo-V2がテキストから動画を生成するその他の最先端AIよりも優れているという結果が得られたとのことです。 [2401.04468] MagicVideo-V2: Multi-Stage High-Aesthetic Video Generation https://arxiv.org/abs/2401.04468 MagicVideo-V2: Multi-Stage High-Aesthetic Video Generation https://magicvideov2.github.io/ MagicVideo-V2は、ByteDanceの研究チームが開発したテキストから動画を生成するAI

「GO WILD WEST!」「伸びしろしかない」「西からいこか」「はよやろう」――。一風変わった「ミッション」や「バリュー」（社是）を掲げた新会社を、お堅いイメージの鉄道会社が立ち上げた。JR西日本が2023年10月に設立した、デジタル人材の子会社・TRAILBLAZER（トレイルブレイザー、大阪市）だ。 社長自らが本部長に就くことで、車両・施設・営業といった各部門、さらにはグループ会社の商業施設やホテルなどの壁を打破。部署ごとにバラバラで活用されてこなかったデータを一元化し、効率的な運営やマーケティングに生かす狙いがあった。（参考記事「JR西の改革（3）始まったデータ活用　壁は社内に潜む部門主義」） 連結で約4万5000人、単体でも2万人を超える社員を抱えるJR西は、社内で眠っていたデジタル人材を、主にポストの公募などで発掘。デジタルソリューション本部の担当部長で、トレイルブレイザーの

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

BigQueryがDocument AIを統合。請求書など画像データの内容をSQLで検索可能に、AIが画像から項目や数値を自動抽出 Google Cloudは、大規模並列データ処理サービスのBigQueryに、画像データから自動的に内容を抽出するAI機能「Document AI」を統合したと発表しました。 Document AIは、請求書や領収書、パスポート、契約書といったドキュメントの画像データを与えると、その項目と内容を生成AIによって自動的に抽出する機能を提供します。 BigQueryがDocument AIを統合することで、BigQueryからSQL文を用いてドキュメントの画像データ群に対して問い合わせが可能になります。 例えば、Google Cloud Storageに請求書の画像スキャンをまとめて保存しておき、BigQueryで今月の日付の請求書の合計金額をSQLで求める、など

Author Shuyin Zhao すべてのGitHub Copilotユーザーは、追加料金なしでCopilot Chatで自然言語によるコーディングを利用できるようになりました。 GitHub UniverseにおいてGitHubがGitHub Copilotにより、世界有数のAIが支援するソフトウェア開発者プラットフォームへと拡張し、進化したことを発表しました。開発者プラットフォームのAI機能の核となるGitHub Copilot Chatは、自然言語を新しい普遍的なプログラミング言語として使うことを可能とするものです。 本日、GitHub Copilot Chatは、Visual Studio CodeとVisual Studio向けに一般提供(GA)を開始しました。当初からあるGitHub Copilotの生産性を高めるコード補完機能は、すべてのGitHub Copilotプラン

PwCコンサルティングがまとめた「生成AI（人工知能）に関する実態調査2023 秋」によると、87％の企業が生成AIの社内・社外での活用、または検討に着手していることが分かった。

NECとアサヒ飲料は、人工知能（AI）が新商品発売前の需要や発売後の需要変動を予測する実証実験を実施したと2023年12月20日に発表した。専門家の勘や経験をAIが再現できるのに加え、商品の欠品や余剰在庫の発生、過剰な生産の防止や物流の効率化などに寄与することで、年間3億円のコスト削減を見込めるという。 実証実験は2023年6～10月、アサヒ飲料の新商品を対象にNECのAI技術を利用して実施した。過去に発売した商品から新商品に類似したものをAIが選定。過去商品の実績やマーケティング施策、天候といった要因から需要との因果関係を推定することで新商品の需要を予測する。発売後は、出荷量や購買データなどを基に需要の変動を検知してアラートを出すことで、売り上げ管理や在庫・生産管理などの計画を早期に変更できる。

このNOTEの使い方◯ビジネス観点でGenerative AIの考え方を養うため ◯ファクト集・投資動向・インプリケーション ✗生成AIとは・技術解説・技術動向など 注：サマリーはすべて生成AIで要約し翻訳したものです。 とりあえずこれを読め

チャットAI「ChatGPT」などで知られるOpenAIが、ユーザー独自のチャットAIを作成できる機能「GPTs」で作成したチャットAIを別のユーザーに公開できる「GPT Store」をリリースしました。同時に、ChatGPTの法人向け有料プラン「ChatGPT Team」も開始しています。 Introducing the GPT Store https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store Introducing ChatGPT Team https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-team OpenAI Launches GPT Store For Users to Share Custom Chatbots - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news

新規事業立ち上げのアンチパターンについて考えてみる。 このアンチパターンは、完全な飛地の新規事業だけではなく、複数プロダクトを経営する中での隣接領域の新規プロダクトの立ち上げのときや、あるセグメントにPMFした状態から次のPMFを探すときも同様のアンチパターンが適用されうる。 ここでのアンチパターンは、1つ目の事業立ち上げ・プロダクト立ち上げで起こることはない。2つ目の事業や2つ目のプロダクトを立ち上げる際に留意する点であり、コンパウンドスタートアップを正しく経営するには必ず頭に入れておきたい内容である。 規模からの逆算と顧客インサイトの軽視新規事業における市場選択のアンチパターンである。 例えば、売上の30%成長を続けるための、計画と現実のギャップを埋めるために新規事業を規模から探してしまうみたいなケースで見られる。 大前提として、市場規模の推定は重要である。実際に事業をやっていると、い

サッポロビール（株）は経営ビジョンである「誰かの、いちばん星であれ」のもと、未来のビール市場をカイタクし、市場の活性化に貢献していきます。 1．2023年の振り返り 新型コロナウィルスの5類感染症移行に伴う業務用酒類市場の回復や、酒税税率改正を背景に、ビールの需要が高まった1年でした。 RTD（注1）は、新ジャンル（注2）からのお客様の流入や食中酒としての需要が高まり、食事と一緒に楽しめる甘くない無糖系商品を中心に伸長しました。 当社は、ビールの魅力化促進と新市場創造を方針に掲げ、ビール売上は前年比109％、RTD売上は116％となりました。 ビールカテゴリーでは、「サッポロ生ビール黒ラベル」が缶・びん・樽それぞれで前年の年間売上を超える伸長となりました。また、10月に発売した新商品「サッポロ生ビール ナナマル」は新市場創造により、オフ・ゼロ系ビール市場の活性化に貢献しました。 RTDカテ

コンセプトショップは“「スーパードライ」の世界に没入する。”をテーマに、情報感度の高いお客さまや外国人旅行者が多く訪れる東京・銀座で4月下旬から9月30日まで展開します。最高の状態で提供される「スーパードライ」が楽しめるだけではなく、アサヒビール茨城工場・吹田工場に併設されている「ミュージアム」の人気コンテンツである「スーパードライ ゴーライド」が楽しめます。「スーパードライ ゴーライド」は、自らがビールの缶に乗っている設定で、製造の速度や迫力を五感で感じることができるアトラクションです。ブランドの世界観と合うコンテンツとコラボレーションしたエリアの展開や、限定商品の発売なども予定しています。 『アサヒスーパードライ スマート缶』は、若年層でも手に取りやすいスタイリッシュな缶容器を採用し、2月27日から数量限定で発売します。「スーパードライ」の特長であるシルバーをベースに、「SUPER“D

新型コロナウイルス感染症が5類に移行、様々な行動制限が緩和され、“日常”を取り戻しつつある日本経済。長引く円安と原材料費の高騰、それに伴う商品値上げなどに苦しみつつも、消費者の行動は徐々に活発化してきた。そして明けた2024年、消費はどう変わるのか、マーケターは何に注目すべきか。ECや広告、インバウンド（訪日外国人）消費など、変動激しい分野の取材から見えてくるのは、体験としての消費の価値だ。 新型コロナ感染症の位置付けが、新型インフルエンザ等感染症（いわゆる2類相当）から5類感染症に変更された2023年5月以降、街の風景はずいぶんと変化した。 3年にわたり、様々な行動が制限されていた反動か、街の人出は回復し、マスクを外して行き交う人が増えた。カフェやレストランでは座席を区切るパーティションが消え、コンサートやイベントでは声出し応援が解禁されている。23年末には、「数年ぶりに旅行に出かける」

王子ネピア（東京・中央）はAI（人工知能）によるパッケージデザイン評価システムを活用し、主力4ブランド、38商品のパッケージデザインをリニューアル。2023年10月以降、新デザインに順次切り替えている。デザイン開発を従来より短期間、低コストで実現できたことから、今後、パッケージデザイン開発にAIを全面的に採用する方針だ。 主力4ブランド38商品のパッケージをリニューアル。膨大な作業量となるデザイン開発を効率的に進めるために、プラグのAI評価システム「パッケージデザインAI」を活用した 王子ネピアは2023年10月、地球温暖化問題に対する取り組みについての理解促進のため、独自の環境ラベル「ネピア環境マーク」を制定。これを商品パッケージに追加するため、今回の大規模リニューアルとなった。同時に、各商品パッケージの課題改善も狙い、数多くのデザイン開発を効率的に行うため、プラグ（東京・千代田）が提供

生成AI（人工知能）における2024年の焦点は、「基盤モデルの技術競争」から「AIサービスの実装競争」に移りそうだ。事業会社が自社アプリケーションに生成AIを組み込み、事業化する例が増えると見られる。米デロイトは「2024年にほぼ全ての企業向けソフトウエアベンダーが、生成AIを一部の製品に組み込む」と予測している。 「企業が2023年に学んだことの1つは、大規模言語モデル（LLM）をゼロから構築するのが容易ではないということだった」。米エヌビディアでAI開発基盤を担当するチャーリー・ボイル・バイスプレジデントはこう総括する。企業の多くは、クラウドサービスを使って事前学習済みのLLMを利用することを選び、自社が保有するデータでLLMをカスタマイズして差異化を図っている。ここで重要になるのが、「適したLLMの選び方」だ。 米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）でAIとデータを統括するスワミ・シ

世の中には、一見関係なさそうな物理現象がITシステムに不可思議な影響を及ぼすことがあります 例えば,500マイル以上離れた場所にメールが送れないという話だったり 中国人のAさんがお茶を入れると会社のネットが繋がらなくなる という話があります。 私の場合は、祖母が就寝するとDBインサートが失敗する、という状況でした 実家の見守りシステム 問題が起きているのは、離れた実家にいる一人暮らしの祖母の状態を見守るために作成した自作のシステムです。 気温や湿度、CO2濃度、明るさ、部屋のドアの開閉、冷蔵庫の開閉の状況をモニタリングできるようにしています。 Raspberry Piに各種センサが接続され、定期的にInfluxDBに送信し、Grafanaという可視化ツールでいつでも見られるようにしています。 これらの情報を見ることで、祖母の家の部屋の温度が適切か、活動しているか、部屋にいるかなどが分かりま