Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 東京大学情報理工学系研究科と東京大学先端科学技術研究センターに所属する研究者らが発表した論文「サッカーでのキック方向予測におけるニューラルネットワークを用いた判断根拠の教示システム」は、サッカーのPK（ペナルティーキック）において、蹴る方向を予測する機械学習モデルの開発した。 また、システムによって特定した動作の特徴を判断根拠として教示することがゴールキーパーのトレーニングとして有効であるのかを調査した研究報告を発表した。 サッカーのPKでは蹴られたボールがゴールに到達するまでの時間が速いため、ゴールキーパーは相手プレイヤーの蹴る前の動作を見て予測し、通常蹴るとほぼ同時に左右どちらかに飛び

信州大学教育・学生支援機構とNECは2023年1月6日、プロバスケットボールリーグ「B.LEAGUE（Bリーグ）」のB1に所属する「信州ブレイブウォリアーズ」のホームゲームで、地域活性化に向けたデータ分析のフィールド実証を同年同月に実施すると発表した。 具体的には、大学生や専門学校生の世代に向けたSNS（交流サイト）の投稿や、会場内のどこにどのような案内を掲示するかなど、来場者やグッズの売り上げの増加につながる施策を2023年1月のホームゲームに向けて講じて、施策の効果を検証する。これらの施策は、データサイエンティストとしての素養育成を目的にした信州大学の全学横断特別教育プログラム「ストラテジー&リサーチ・リテラシーゼミ」の受講生が立案した。 効果検証には、NECとBCCが共同開発した、カメラで撮影した人の顔画像をAI（人工知能）で解析できるサービス「来場者分析サービス～視来リンク～」を活

目次 目次 はじめに アイデア 検証方法 データ準備 分析アプローチ データ取得 前処理・特徴量エンジニアリング 学習 結果 考察 まとめ ABEJAについて はじめに はじめまして！今年2月にABEJAにデータサイエンティストとして入社しました真鍋と申します。 こちらは、ABEJAアドベントカレンダー2022の2日目の記事になります。 2日目にしていきなり限界野球オタク丸出しの記事ですが 野球は2番最強打者論もあるくらいなので縁起の良い数字ですね、はい。 アイデア ある程度野球を見ている方なら想像ができるのではないかと思いますが、野球の試合では、｢あ、そりゃ打たれるわ」という球があったりしますよね。 ど真ん中に棒球が行ったりとか、同じ球が何球も続いたりとか… ただ、それが｢打たれるべくして打たれた｣球なのか、｢打者が上手くて打たれた｣球なのかは、結構感覚によるものだと思います。 そういう

はじめにWyscoutみたいなかっこいいデータレポートを作って見たいぜ、という欲望は全アナリスト共通です。とはいえ、それはアナリストのエゴなので(泣く泣く)捨て去ってしまって、大切なのは「せっかく睡眠時間を削って集めたデータをどうすれば効果的にチームに還元できるのか」を考えることです。 90分のデータを集めるために、少なく見積もっても3時間はかかります。僕が遅いだけかもしれませんが。それをいちいちエクセルに手作業で入力するとなると…想像もしたくありません。とはいえ一回徹夜すれば大体の物事は完結するので、それならいけそう、と思ったそこのあなた。毎週のようにリーグ戦に合わせて徹夜をしていては身が持ちません。なので、一回徹夜して「テンプレート」を作成してしまえば、今後徹夜はしなくても良くなるのです！素晴らしい！そして、エクセルさえあればほぼ自動でデータをぱぱぱっと綺麗なレポートにする仕組みを作る

関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | データ分析 米プロ野球のMLB（メジャーリーグ機構）は、所属球団にさまざまなデータやデータ分析技術を提供している。それらを上回る優位性をデータ分析で獲得するためには、まずあらゆる組織と同様、各球団はデータに基づく意思決定の文化を育てる必要がある――。MLB所属球団のテキサス・レンジャーズ（Texas Rangers）でアナリストを務める、ランドール・パルファー氏はそう主張する。 データに基づく意思決定を「分析文化」としてどう根付かせる？ 併せて読みたいお薦め記事 連載：データ分析が変えた野球の常識 第1回：MLB公式の分析ツール「Statcast」にある“あのデータ”とは？ 第2回：メジャー強打者はなぜ「4番」じゃないのか　データが変える野球の常識 データに基づく意思決定を実現するために 「データドリブン時代の勝ち組IT担当者」が外さな

Baseball Play Study mini 2022/5/27 登壇資料

ニュース ZOZO・アルティーリ千葉・千葉大学の三者で、ZOZOSUIT 2を活用した共同取り組みを開始 ～ スポーツ分野におけるZOZOSUIT 2活用の可能性追求と、三者がともに拠点を置く地元千葉への地域貢献を目指す ～ ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」を運営する株式会社ZOZO（本社：千葉県千葉市 代表取締役社長兼CEO：澤田 宏太郎）、プロバスケットボールクラブ「アルティーリ千葉」を運営する株式会社アルティーリ（本社：千葉県千葉市 代表：新居 佳英）、国立大学法人千葉大学（所在地：千葉県千葉市 学長：中山 俊憲）の三者は、ZOZOが独自開発した計測テクノロジー「ZOZOSUIT 2」を活用した共同取り組みを開始することを発表いたします。本取り組みを通じ、スポーツ分野におけるZOZOSUIT 2活用の可能性を探るとともに、三者がともに拠点を置く地元千葉への地域貢献を目指して

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

Sports Analyst Meetupは、現役スポーツアナリストとスポーツ分析に興味のある方の情報共有イベントです。バスケットボールの選手・コーチとしての経験をもつ藤井慶輔氏が機械学習による攻撃守備戦術の分類についての研究を共有しました。 見てわかるデータしか信用されない現状 藤井慶輔氏：よろしくお願いします。藤井と申します。今回は初参加です。ちょっと雰囲気が掴めてないんですが、よろしくお願いします。タイトルは『バスケットボールの攻撃・守備戦術の自動分類』という話をします。 初参加なのでまず自己紹介から。スポーツ歴は今日お話をするバスケットで、大学時代まで選手をやっていて、大学院の5年間はコーチをやっていました。 大学院時代はこの動画にあるような対人の動作分析を、モーションキャプチャを使ってやっていました。ポスドク時代は、この動画にあるように、体育館で頭と肩に反射マーカーを付けてモーシ

今季から男子の日本ハンドボールリーグに加入するジークスター東京は、ITを駆使して低迷するハンド界に新しい風を吹かせようとしている。将来的にはプレー映像の分析や、子供向けハンドボール教室でのプログラミング教育も行う考え。 今季から男子の日本ハンドボールリーグに「ジークスター東京」（東京都品川区）が加入する。首都・東京を拠点とするチームの日本リーグ参戦は17シーズンぶりだ。期待と注目を集める同チームは、IT（情報技術）を駆使して低迷するハンド界に新しい風を吹かせようとしている。（宝田将志、写真も） チームの前身は2018年4月創部の東京トライスターズで、日本リーグ入りを機に現在の名称に変更した。「ジーク」とはドイツ語で「勝利」を意味する。 横地康介監督が「ハンドボールをデータ化していく」と語るように、親会社ITコンサルティング「フューチャー」（同区）のグループ企業の協力を得て、試合における選手

News Release corporate 2020年06月01日 事業・サービス 電通、東大松尾研発のAIスタートアップACES、GAORA、共同通信デジタルと共に野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を開発 国内プロ野球球団への試験導入と映像データ分析をスタート 株式会社電通（代表取締役社長：五十嵐 博）は、東京大学松尾豊研究室発のAIスタートアップ株式会社ACES（エーシーズ、CEO：田村 浩一郎）、株式会社GAORA（ガオラ、代表取締役社長：東 龍一郎）、株式会社共同通信デジタル（代表取締役社長：細田 正和）と、野球選手の特徴分析や能力強化、怪我の予防をサポートする新たな姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を共同開発し、サービス提供を開始しました。国内プロ野球球団への試験導入も決定しています。 【目的と開発背景】 近年、スポーツ領域におけるデ

私達が大好きなプロ野球, どうやら開幕の目処が立ちそうです⚾ www.nikkansports.com とはいえ（この記事を書いてる5/10時点では）正式発表ではないかつ, 仮に6/19開幕としてもあと一ヶ月と少し時間がありますね...ということでまだまだ #StayHome をやってく必要がありそうです.*1 このエントリーでは前回同様, 「野球データで遊ぶならずっと #StayHome なまま野球ができるじゃん⚾」 というお気持ちの元, 野球の統計学である「セイバーメトリクス」を「データサイエンス」の文脈で解釈しつつ データサイエンスで大事な「特徴量」の事を学びながら 野球をデータという切り口で楽しもう 以上をテーマとして野球のデータ, 特に「セイバーメトリクス」「データサイエンス」の視点で面白さを紹介できたらと思います. なお, 初回であった前回は「野球のための特徴量エンジニアリング

新型コロナウイルスに我々はかならず勝つ！というお気持ちでずっと #StayHome している私達ですが, 野球が待ち遠しい事は変わりありません.*1 お家にいながら野球どうやってやろう :thinkingface: ...と考えた結果, 「野球データで遊ぶならずっと #StayHome なまま野球ができるじゃん⚾」 ということで, 野球の統計学である「セイバーメトリクス」を「データサイエンス」の文脈で解釈しつつ データサイエンスで大事な「特徴量」の事を学びながら 野球をデータという切り口で楽しもう っていうコンテンツを何回かに分けて紹介したいと思います（つまり連載です）. 連載初回となるこのエントリーでは 特徴量エンジニアリング セイバーメトリクス 野球の成績（打撃成績・投球成績） にフォーカスした話をします. スターティングメンバー スターティングメンバー この連載の対象読者 TL;DR

by Brandon Mowinkel アメリカのメジャーリーグ(MLB)がAmazon Web Services(AWS)との連携を深めて、機械学習技術を用いてセイバーメトリクス分析情報などをリアルタイムにテレビ放送やネットに統合していくことを発表しました。 MLB, Amazon Web Services continue partnership https://www.mlb.com/news/mlb-amazon-web-services-continue-partnership/c-286242678 Amazon, MLB add machine-learned stats to cloud deal https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-mlb/amazon-mlb-add-machine-learned-stats-to

1981年生まれ。プロ野球選手（投手）。福岡ソフトバンクホークス所属。左投左打。 島根県出雲市出身。浜田高校ではエースとして甲子園に出場。早稲田大学では東京六大学野球の奪三振記録を大きく更新し、「ドクターK」と呼ばれた。 プロ入り後（福岡ダイエーホークス・当時）、1年目からローテーションの一角を担い、シーズン14勝。日本シリーズではルーキーながら第7戦で先発完投勝利、胴上げ投手となり、満票で新人王を獲得。2010年には自身初となる最多勝を獲得し、MVP・ベストナインにも選出された。2011年に左腕史上最速となる通算200試合目での100勝を達成。 2011年のオフにて海外FA権を行使し、MLBボルチモア・オリオールズへ移籍。1年目開幕直前に左ひじの手術を受け、2014年にシカゴ・カブスへ移籍。その年、7月に3年越しとなるメジャー初登板を果たすと、シーズン4勝を挙げる活躍で日米野球のMLB代

一回裏２死二塁のピンチ。膳所（ぜぜ）（滋賀）の遊撃手、渡辺大夢（ひろむ）選手（３年）が本来ならセンターに抜けようかという４番打者の打球を正面でなんなくさばいた。 「なんやこれ」。日本航空石川の小坂敏輝主将（３年）は守備陣形を見て驚いた。遊撃手が二塁後方にいて、本来なら遊撃手がいる位置に三塁手が立っている。「一歩間違えれば単打が長打になってしまうリスクもあるのに。それをこの大舞台で……」 三回裏も三遊間に飛んだ安打性の打球を三塁手の平井崇博選手（３年）がアウトに。「三塁線のコースを空ける守備位置をとったのは初めてだったが、データ通りの打球だったのでとれた」。今大会最多の３万３千人の観衆がざわめいた。データに基づいた大胆な守備位置。膳所の野球がはまった。 「本当に正面に行くことが多かった。すごくはまっているな、ともやもやしていた」。日本航空石川の中村隆監督（３３）は序盤の展開に舌を巻いた。 膳

このグラフは2017年MLB（メジャーリーグベースボール）の打球データ約11万レコード(球)を打球速度×打球角度で可視化したものです. ちょっとした傾向が見えますね,,,それを解説するのがこのエントリーのゴールです. こんにちは,野球エンジニアです. TL;DR 「ホームランになりやすい打球速度と打球角度」の組み合わせを「Barrel Zone（バレル・ゾーン）」と呼ぶ 長打を飛ばす上で,打球速度と打球角度を意識して飛ばすが重要！というのが今のトレンド 打球を転がす（抜ける）ような当たりを目指すのはもう昔のお話（ただし否定はしない） この手のデータの楽しみを知ってほしい！！！...のでみんなBaseball Geeksを読んでね！（宣伝） なお,弊社「ネクストベース」が運営しているメディア「Baseball Geeks」の応援コンテンツであり, 先日（3/10）に開催しました「Python

Photo By Better Than Bacon CC BY 2.0 現在、日馬富士による暴行事件で相撲界は賑わっていますが、その中でもそうした騒動の問題を起こす中心に横綱がいるというのは誠に残念と言わざるを得ません。そんな中、先の場所で白鵬が優勝しました。彼は実はすでに40回も優勝していて、さらに横綱歴が10年らしいです。結構長い間横綱なんだなというかんじですが、そもそも今までの横綱というのは、普通どれくらいの間横綱でいつづけるのでしょうか？横綱の時期の一番長い、もしくは一番短い力士は誰なのでしょうか？さらに、横綱の時期の長い力士というのは、短い力士に比べて何か特徴があるのでしょうか？例えば、モンゴルなど外国人力士というのは日本人力士に比べて長いのでしょうか、それとも短いのでしょうか？ 今日はこういった質問に答えるべくデータサイエンスの手法を使って分析をしてみたいと思います。方針とし

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day