退屈なことはPythonにやらせる...前に考えるべきこと - Lean Baseball
機械学習, データサイエンスを志向してPythonを勉強したり,この辺のエントリーで本を読み漁ったりすると*1, もしかして, 私の仕事ってプログラミングで楽になるのでは！？ と気がつく(もしくはそういう記事・本を読んで触発される)瞬間があるかと思います, この本とかあの本とか. このエントリーではそんな素晴らしい学び*2に対して,一つの回答を示してみたいと思います. TL;DR（ここは読んでほしい） プログラミングで解決できる「退屈なこと」とは「回数が多く, 属人性が少ない」作業のことである. 属人性がある仕事はプログラミングをする前に因数分解しよう or 「仕事ごっこ」だったらやめる努力をしよう. Pythonで「退屈なこと」をやるなら,「退屈なことはPythonにやらせよう」もいいですが,「できる仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。」が個人的にはおすすめです. 言いたいこと
データサイエンティストに向けたコーディング環境Jupyter Notebookの勧め - Qiita
データサイエンスとかけ離れた恣意的な表ですが、Jupyter Notebookを使えて損はないのは本当です。 RStudio (pythonはSpyder)もよいですが、 セクシーさ 再現性確保の観点で見るとマークダウンでコメントが残せるJupyter Notebookの方が分があります。 データサイエンティストでなくてもコーディングの過程が保存できるのでおすすめです。 Jupyter Notebookとは? Pythonには元からインタラクティブシェルがついていますが、それで物足りない人たちがIPython(Interactive Python)というインタラクティブシェルを作っていました。 IPythonの使い方より特徴を抜粋 セル指向のコーディング: セルという単位でまとめて実行できます 予約語や変数、モジュール名などのタブ補完 オブジェクトの調査: オブジェクト名に?をつけると詳細
pythonで小さなツールを作る時のtips - Qiita
自分で小さいツールを作る時に心に留めているtipsです． 書き始めたときは「どうせ書捨てだし」と思って書き始めると意外と長い間，もしくはいろんなところで使うことになったりするので，気をつけておくと後から楽になるというような小技です．大規模なソフトウェアの開発ではまた違った流儀があると思います． メインルーチンを関数にする 関数名はなんでもいいのですが，自分は趣味で main() という名前の関数を用意し，メインルーチンは全てそこに書くようにしています． #!/usr/bin/env python def main(): print('hello, hello, hello!') if __name__ == '__main__': main() pythonの小さなサンプルコードを見たりすると関数外の部分にベタで実行コードが書かれていたりします．もちろんそれでも動くのですが，以下の2点で後
PythonでSimutransの全乗り物の待機を上書きしてみた - shingoushori's dialy
GUIでぽちぽち1000台以上のバスの情報を設定するのは苦しいので、Pythonでやってみました。 正しくは、とりあえずやれたのが、まずこれだけ。 最大の苦戦どころが、 ・xmlデータだって言っても、CDATA なるものに対応するのが辛い → いっそテキストで全読み込み -> 文字列変換でElement化、パースできるように というところです。 荒技感が強いですが、数日ググってあれこれやってみて明快な対応しているパーサや設定方法が見当たりませんでした。 さらに、あれこれやるのに苦しそうなのが、xmlデータのElementの要素名が最小限以外ほぼ無意味っぽいってことです。 convoi, haltestelle, fabrik ... あとは i64 とかだらけで、 バイナリから最小限に引っ張り出してきた感満載です。 ↓サンプルコードです。 ↓※絶対に元のデータを上書きしないでください。 ↓
PythonでPPAP(ペンパイナッポーアッポーペン)をイメージしたオリジナル言語 「PPAPScript」を作ってみた - Qiita
昨日(6日目)はseiketkmさんの「未来からやってきたロボホンのアプリを開発したよ」でした。 この記事はTech-Circle Hands on Advent Calendar 2016の７日目の記事です。 今回はPythonの字句解析/構文解析ライブラリであるPLY(lex+yacc)を使ってオリジナル言語を作成してみたいと思います。 オリジナル言語といえば以前、ドナルド・トランプ氏をイメージしたプログラミング言語であるTrumpScriptなるものが公開されました。https://github.com/samshadwell/TrumpScript TrumpScriptは以下のような特徴があります。 浮動小数点型は使えず整数のみ。アメリカは中途半端なことはしない。 数値は100万より大きくなくてはいけない。それより小さい数字は取るに足らない。 importは使えない。全てのコード
pyenv/pyenv-virtualenvで環境を構築する（Linux環境下で） - Random Seed
Pythonを使う為の環境の整備。 開発用に、ディストリビューションの標準のPythonではなくする方法、かつ ちなみに、ディストリビューションはFedora。今の所23（もうじき24）。 pyenvをインストールする。 GitHub - yyuu/pyenv: Simple Python version management 今回は/usr/local/の配下にpyenvを追加する。半ば趣味であるが、まあ、homeの下にフォルダがわさわさ増えてくのが何となく嫌いなだけだったりする。/usr/localの下におくと、いちいちsudo使う事になるが、まあそこら辺はどうでもいいので。 通常はpyenv-installerを用いればよい。 pyenvの/usr/local/の配下に入れる手順。 sudo git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git /u
機械学習もここまで来たか，モザイク除去機が簡単に作れてしまう時代へ｜迫佑樹オフィシャルブログ
面白いGitHubのリポジトリを見つけました． github.com こちら，かなりの精度でモザイクを除去することができるようです． 以下，GitHubのリポジトリ上で使われているサンプル画像を引用させていただきます． モザイク除去効果 まずはどれだけの効果が出ているのかを確認しましょう． 例えば，このような顔の写真があります． これに，モザイクがけをするとこのようになります． これでは，元がどんな顔なのか正直全然わかりませんね． しかし，今回のプログラムを使って復元してみると，このようになります． これはすごい，ほとんど再現することができています． 多少目の細かいところや口周りは異なっていますが，知人等が見れば「あれ？本人かもしれない…？」といったレベルまで復元できているといえるのではないでしょうか． サンプルは他にも掲載されていました． 一番左がモザイクを掛けた画像，右から2番目が復元
Pythonで5分で便利なことをするレシピ - 西尾泰和のはてなダイアリー
5分でわかる Python を知らない人が Python の便利さを学べる記事をかいたよ | HIROKI.JPが、Pythonの説明なのにところどころ「Rubyでは」になっていたり、そもそも無理やりPHP的なことをしようとしていていまいちなのでTwitterでひどいなぁと言っていたら @bellonieta: ここは是非とも@nishioさんに正しい5分記事を書いてもらいたいところ… と言われてしまった。まー、ぼやくのは生産的じゃないからねぇ。Pythonを使ってて色々便利なことはあるけど、一番手軽そうなものを軽く説明してみよう。たとえばなんか書類をつくっているとするじゃない、こんな感じの。 社長: 山田太郎 支社長: 田中一郎 部長: 山川三郎面倒なので3人分しか書いてないけど本当はもっとたくさん30行くらいあるとしよう。さー書けた、と思ったらそこに上司が来て「あーあー、そうじゃないよ
Pythonで簡単自動化！PyAutoGuiが便利すぎて感動したのでご紹介
インストール方法 インストール方法は pip を使って行うのが手っ取り早くて便利です。 pip install pyautogui 残念ながら pip でインストールするだけでは Windows では画像処理系がちゃんと動かない様子。 IOError: decoder zip not available pngファイルを扱おうとすると上記エラーが頻発します。 そのため、PILというライブラリをインストールしましょう。 pip install Pillow 使い方 指定画像をクリック import pyautogui image_path = "#set your image file path here" location = pyautogui.locateOnScreen(image_path) buttonx, buttony = pyautogui.center(location)
PythonプログラミングのためのEmacs設定(動画あり) – はむかず！
EmacsのPython環境周りを最近整えたので自分のためのメモ。似たような情報は色々とネットに転がっているのだが、古いEmacs向けだったり、いろいろとやりすぎだったりというのもあったので、自分なりにシンプルにまとめてみた。 以下、Ubuntuでemacs24を使ってることを前提とする（Linuxならばそんなに変わらないかなと思うが）。python-modeとpackage.elはすでに入っているとする。python-pipがインストールされてて、~/.local/binにパスが通っていることも前提とする。 以下の順で説明する。 準備：package.elの設定 自動インデントの設定 yasnippetのインストール py-autopep8のインストール auto-completeのインストール elpyインストール flymake関連のインストール 動作デモ（動画） それぞれ独立なので
声に出して読みたい７つのPython用語 - None is None is None
冷凍マグロ系スクリプト言語として知られるPythonの、もっともすばらしい用語７点をご紹介します。これらのネーミングセンスを学ぶことにより、PHPerやRubyistでは不可能な変態力を身につける事が出来るでしょう（Perl Mongerには負けるかも知れない）。 PyPI(ぱいぱい or ぱいぴいあい) PyPIはPythonライブラリを誰でも登録・ダウンロードできる、PerlのCPAN・Rubyのgemに当たるものです。４月になったら新人プログラマーに教えてあげましょう。 例:PyPIは基本だ！ PIL(ぴる) PILは画像処理用のライブラリです。高度な処理はできませんが、手軽に画像を扱う事ができるので、簡単な処理にもフォトショを使っている人を見たらこう言っておきましょう。 例:PILは絶対使っとけ！ なお、Pillow（ぴろー）（英語で枕の意）というforkがあり、インストーラでしか
Python で Androidアプリをセルフ開発 ( sl4a と、AIDE を 使って Pythonスクリプトをスマホ上で独立Androidアプリに変換)
最近、Pythonを使う機会が増えた。スクリプト言語だから、ちょっと思いついたプログラムを簡単に書いておくのに便利。しかも、ちゃんとしたクラス定義のできるオブジェクト指向言語なので、そこそこの規模のアプリケーションを作ることもできる。 更には、こんなことしたいな～と思って検索すれば、大抵はPythonのライブラリが見つかってメデタシメデタシとなる。 しかも、Windows、Macintosh、Linuxなど、さまざまなOSに移植されていて、一度書いたスクリプトが、あっちでもこっちでも便利に使いまわせる。 もちろん、Android上にも移植されていて（Qpython）、たいていのスクリプトはそのまま動く。 自分がパソコン上で書いたプログラムを自分のスマホで走らせて満足しているうちは、これでメデタシ。でも、やっぱり、せっかく作ったプログラム、便利だよと言って友達に使わせてあげたい。とはいえ、友
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
PythonでWebAppの開発に必要なN個のこと
元ネタ あるプログラミング言語で実際にWebAppを開発できるようになるまで、何が必要だろうか。言語仕様の習得は終えているとしよう。おそらく、最低限以下のような知識が必要だと思われる。とりあえずPythonについて知っていることを書いた。 パッケージマネージャ まずライブラリの管理。モジュールをインストールし、可能であればバージョンを固定し、適切にロードする機能が必要だ。 Pythonの場合は pip というPyPIクライアントでライブラリをインストールする。ライブラリパスの設定は virtualenv で行う。 アプリケーションサーバー Webサーバへのインターフェイスとしては、WSGIという仕様がある。WSGIに準拠したツールキットとしてWebObやWerkzuegなどがあり、サーバーには標準ライブラリのwsgirefやwaitress、gunicornなどがある。 本番環境ではgun
【コラム】Hello Worldコレクション (12) 今まで試した言語でソケットプログラミング - ネットワークサーバ編 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
ネットワークサーバのHello World 第12回は少し趣向を変えて、ネットワークサーバのHello Worldです。具体的には、socketを使って所定のTCPのポートへの接続を待ち受け、そのポートへの接続が行われると、接続相手のクライアントに対してHello Worldのメッセージを返すようなプログラムを作成します。 C言語の場合 ネットワークサーバのHello WorldをC言語で記述すると、リスト1のようになります。ここでは、プログラム本体の記述がわかりやすいように、エラー処理はあえて省略しています。 リスト1 C言語の場合(socket_c_lang.c) #include <sys/types.h> ← socket()を使うために必要 #include <sys/socket.h> ← socket()を使うために必要 #include <netinet/in.h> ← I
【コラム】Hello Worldコレクション (20) ネットワーククライアント編 - いろんな言語でソケットプログラミング | エンタープライズ | マイコミジャーナル
ネットワーククライアントのHello World 第20回は、ネットワーククライアントのHello Worldです。これは、特定のホストの特定のポート番号にTCPで接続し、そこから受信した文字列を表示するプログラムです。具体的には、第12回で作成したネットワークサーバのプログラムに接続し、サーバから送られてくるHello Worldの文字列を表示するようなクライアント側のプログラムを作成します。 第12回では、サーバ側の動作をテストするため、クライアント側にはtelnetコマンドまたはnc(netcat)コマンドを使いましたが、今回はそのクライアント側のプログラムを、各種言語で作成してみるという趣向です。 C言語の場合 まずはC言語からです(リスト1)。ここでは、エラー処理はあえて省略しています。クライアント側のプログラムでは、socket()でソケットを作成したあと、connect()で
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Python で文字列中の変数をフォーマットして置き換える
1. %演算子 2.3.6.2 文字列フォーマット操作 によると、 文字列および Unicode オブジェクトには固有の操作: % 演算子 (モジュロ) があります。(…) format % values (format は文字列または Unicode オブジェクト)とすると、format 中の % 変換指定は values 中のゼロ個またはそれ以上の要素で置換されます。 うーむ、%演算子という独自のものがあるのか。(@_@;) 2. 数値で置き換える 文字列の中の変数が一つの場合、 a = 100 b = -200 print "Hello! %d" % a 結果、 Hello! 100 タプル、マップオブジェクト 文字列の中に変数が二つ以上ある場合、タプル、マップオブジェクトを使う。 # タプル print "Hello! %d %d" % (a, b) # マップオブジェクト pri
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