GMO プライベート DMP で ビッグデータ解析をするために アプリクラウドで Apache Spark の検証をしてみた先日リリースされた『GMO プライベート DMP』に蓄積されたビッグデータを解析して広告配信施策に活用すべく、今最も注目されている技術の一つといっても過言ではない Apache Spark (https://spark.apache.org/) をアプリクラウドの上で検証してみました。Apache Spark の概要から性能評価の結果までご紹介いたします。Read less
Hadoop超える機械学習向きのビッグデータ処理基盤、Spark 1.0が正式公開
米Apache Software Foundationは、ビッグデータ処理を分散クラスター上で高速に実行できる処理基盤「Spark 1.0」を2014年5月30日（米国時間）に公開した。 HDFSを介してストレージ経由のやり取りが多くなるHadoopと比べて、インメモリー処理を主体とするSparkでは、より高速で低遅延の分析が可能となる。次世代のビッグデータ処理基盤として期待が集まっているフレームワークである。 SparkではHadoopと同じく、処理対象となるビッグデータをHDFSから読み取ることができるが、以後の処理は基本的にインメモリーで行う。このため、機械学習やグラフ計算のように繰り返し型の計算が多い処理を、Hadoopよりも高速に実行できる（関連記事：NECがビッグデータの機械学習を高速化する技術を開発、インメモリー処理やMPIを導入）。 Sparkは、もともと米Universi
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