Akkaで分散システム入門ScalaMatsuri 2018 Training Day (2018/03/16)での講演資料です http://2018.scalamatsuri.org/
ScalaMatsuri 2016に参加してきました - たけぞう瀕死ブログ
二日間のScalaMatsuriが終了しました。 http://scalamatsuri.org/scalamatsuri.org 今年は会社としてだけではなく、GitBucketでもスポンサーをさせていただきました。残念ながらCFPは落ちてしまったので一参加者として楽しませていただこうと思っていたのですが、寄る年波には勝てず、体調的に両日とも午後からの参加となってしまいました。 また、二日目はどなたが書いてくださったのか存じませんがアンカンファレンスネタとしてScalaパズルを上げてくださった方がいらしたようで急遽準備をしていたので他のセッションにはひとつも参加することができませんでした。Scala.jsコンパイラの話を聞きたかったのですが無念だ…。 というわけでセッションに参加できたのは初日の午後のみとなりますが、まずは参加したセッションの感想から。 バッチを Akka Stream
Scala in Large Scale Systems
The InfoQ Trends Reports 2023 eMag The InfoQ trends reports provide a snapshot of emerging software technology and ideas. We create the reports and accompanying graphs to aid software engineers and architects in evaluating what trends may help them design and build better software. Our editorial teams also use them to help focus our content on innovator and early adopter trends.
Akka vs Erlang - Qiita
Erlang Advent Calendar 2014の22日目です。よろしくお願いいたします。 最近すごいErlangゆかいに学ぼう！を読んだので、Akkaとの違いをまとめてみることにしました。 AkkaもErlangもアマチュアなので正しくない部分があるかもしれません。その場合はご指摘ください。 Erlangは特に素人で、AkkaのactorとErlangのプロセス間でメッセージパッシングしてみたの記事で初めて「-compile(export_all)」でないプログラムを書いたレベルです。 Akkaとは AkkaはErlangにインスパイヤされて制作されたオープンソースのライブラリです。 アクターモデルで並行処理を記述し、スーパーバイザーツリーにより高度な耐障害性を実現し、また分散システムを実装してくれるのを助けてくれる、そのようなフレームワークとなっています。 Java用のAPIとS
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Dynalystが広告配信で使っている技術(Spray×Akka×Kamon×Zabbix) #adtech_scala - by shigemk2
Dynalystの立ち上げと、Scalaをゴニョゴニョ AMoAd DSP など Dynalyst ダイナミックリターゲティング ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信を行う国内初のスマートフォンに特化したダイナミックリターゲティング広告 Scala Usage Scalaが9割がた Spray Akka Monitor SprayやAkkaを知らない人も、公式ドキュメントやサンプルコードが豊富なので、そのあたりを参考に 計測などはsprayでやっている 裏でakkaがいて、ログをredshiftにロードしている ロードされたやつをまたakkaに突っ込む Spray ドキュメントが良かったこと、テストコードが書きやすいなどが理由 Sprayって何 省略 Concurrency 16コアのスペックに対して、並行処理で効率よく使われている Future[T] sprayの実装はFutureでやって
非同期ストリーム処理の標準化を目指す "Reactive Streams" とは - Okapies' Archive
TL でこんなのが流れてたので少し調べてみた。 Learn about the Reactive Streams initiative & how we're supporting a standard for asynch stream processing on the JVM http://t.co/5wUF0PjTBe— Twitter Engineering (@TwitterEng) 2014, 4月 17 Reactive Streams って？ Reactive Streams ”JVM 上でのノンブロッキングなバックプレッシャーを持つ非同期ストリーム処理の標準の提案”（公式サイトより）。 ざっくり言うと、既にある JVM ベースの様々な非同期ストリーム処理フレームワーク実装の共通部分を括りだして API 化、SPI 化しようというもの。最終的には JSR での標準化を目指
2014 akka-streams-tokyo-japanese
Akka Streams (0.7) talk for the Tokyo Scala User Group, hosted by Dwango. Akka streams are an reactive streams implementation which allows for asynchronous back-pressured processing of data in complext pipelines. This talk aims to highlight the details about how reactive streams work as well as some of the ideas behind akka streams.
akka-http: (un)REST for your Actors
Introduction to akka-httpakka-http: (un)REST your actors ScalaDays 2014-06-17@Berlin Mathias Doenitz / / This presentation: http://spray.io/scaladays2014/ Why does Akka need an HTTP module? Isn't this "feature creep"? Too high-level? Where is the connection to its "actor heart"? Akka "A toolkit and runtime for building highly concurrent, distributed, and fault-tolerant event-driven application
Scalaで並行処理#4 – AkkaのFault Tolerance(耐障害性） | DevelopersIO
Supervisorによる耐障害性 Akkaでのエラーや障害に対する対処は「let it crash」というアプローチをとっています。 この考え方は障害は発生しうるものという前提に基づき、障害が発生したらプロセスを適切に再スタートさせるという考え方です。 そのためにAkkaではSupervisorとよばれるものがActorを管理し、監視対象のActorに障害が発生した際、 プロセスを再スタートさせ、プロセスを生かし続けます。こうしてAkkaは耐障害性を確保しています。 Supervisorが行う再スタート方法 AkkaのSupervisorは二種類の再スタート方法を持っています。 1.One-For-One 管理対象のうちいずれかのプロセスがクラッシュしたら、その対象のコンポーネントのみを再スタートさせます。 2.All-For-One Supervisorも含む、管理対象のうちいずれかの
Google グループ
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リアクティブDDD
バッチを Akka Streams で再実装したら100倍速くなった話 #ScalaMatsuri
Writing a SMTP server with Akka - choffmeister.de
Akka Meetup
GitHub - ooyala/spark-jobserver: REST job server for Spark. Note that this is *not* the mainline open source version. For that, go to https://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver. This fork now serves as a semi-private repo for Ooyala.
注目を集めるリアクティブプログラミング
akka/Main.scala at main · akka/akka