Machine Learning that Matters(ICML 2012) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
機械学習やってる人は皆読むべきだと思う． Machine Learning that Matters (pdf) 概要 機械学習のトップカンファレンスICMLに数式/アルゴリズム/定理を1つも書かずに通った論文． 機械学習は何のために重要なのか，現実世界との繋がりを失っていないか，あなたは「機械学習って何の役に立つの?」と聞かれた時にちゃんと答えられるのか，まだ取り組まれてない重要な問題は何か，について触れた長文ブログのような論文． contributionsは 機械学習の研究と人類と科学全体におけるもっと大きな研究との間にある欠落に対する明確な特定と解説 そのギャップに取り組むための第一歩 (どう訳していいかわからなかった) 機械学習において重要な問題の提示 機械学習のための機械学習(要約: マッシュルームやアヤメの分類器を死ぬほど作って何の役に立ったの？) ベンチマークデータの問題 こ
ヤフーのウェブ・エンジニアリング アカデミーに行ってきた - 糞ネット弁慶
これ。 会社概要 - ヤフー株式会社 講演内容、スピーカー ・「類似検索やレコメンド機能について」 Yahoo! JAPAN研究所 研究員（テーマ：テキストマイニング） ・「動画サービス『GyaO!』プロジェクトの裏側」 GyaO! プラットフォームエンジニア ・「ヤフーを支えるプラットフォーム技術」 セキュリティ技術担当エンジニア 対象 2010年4月以降、2011年3月までに大学院・大学・短大・高専・専門を卒業または卒業見込みで、 2011年4月に就職を希望される方、かつ職務経歴のない方 ・エンジニアを目指している方 ・ヤフーの持つウェブテクノロジーに強い関心をお持ちの方 ・C、C++、PHP、Perl、Javaなどのプログラミング知識および開発経験、もしくは、インフラに関する 会社概要 - ヤフー株式会社 ネットでよくある勉強会のノリで参加したのがそもそもの間違いだった。以下羅列 会
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