DeepMind、AIで人間考案のものより優秀なソートアルゴリズムを発見 最大70％高速化
米Google傘下のAI企業Google DeepMindは6月7日（現地時間）、アルゴリズムを開発するAI「AlphaDev」が、人間が考えたものより高速なソートアルゴリズムを発見したと発表した。 ソートアルゴリズムは、入力されたデータを一定のルールに基づいて並べ替えるもの。ネット検索結果の並べ替えやランキング制作などIT技術の根幹を担う技術の一つ。今回AlphaDevが考案したアルゴリズムは既存のものに比べて、少量のデータなら最大70％、数十万規模の大量のデータなら約1.7％速く処理できた。 DeepMindはAlphaDevに新しいアルゴリズムを発見させるため、ソートの作業を「組み立てゲーム」としてプレイさせた。「正確にソートできる」「既存のアルゴリズムより高速である」という2点を満たせばクリアとした。 関連記事 OpenAIやDeepMindのCEOやトップ研究者ら、「AIによる人
DeepMindが作った平凡な性能のAI「Gato」、何がすごいのか
最近では、深層学習を使った人工知能（AI）のブレークスルーについてのニュースを頻繁に見かけるようになった。しかし、Alphabet傘下のDeepMindが発表した最新の成果のすごさは分かりにくい。この研究の成果を一言で要約するとすれば、「多くのタスクでそれなり仕事ができるAI」を作ったということになるだろう。 「Gato」と名付けられた最近発表されたDeepMindのプログラムは、いわゆるマルチモーダルなAIで、テレビゲームをプレイしたり、チャットをしたり、文章を書いたり、写真にキャプションを付けたり、ブロックを積み上げるロボットアームを制御したりすることができる。Gatoは、1つのニューラルネットワークで複数の種類のデータを扱い、複数の種類のタスクを実行する能力を持っている。 プレプリントの論文を発表するサーバー「Arxiv」に投稿された「A Generalist Agent」と題する論
Google DeepMind チャレンジ 対局結果 - 李世ドル 対 アルファ碁（全五局）
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囲碁の欧州王者に勝利した「AlphaGo」に見るナローAIとグーグルのアプローチ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleの傘下企業であり、人工知能を手がけるGoogle DeepMindによって開発された機械学習システムが、複雑なゲームとして知られる囲碁でプロの棋士に勝利した。しかし、特定分野に的を絞った同社のアプローチに疑問を呈する研究者もいる。 Googleは、囲碁を究めるだけの潜在能力を備えた機械学習システムを開発した。古代中国に起源を持つ囲碁というゲームは、その複雑さゆえに何十年にもわたってコンピュータの挑戦を退けてきた。 1990年代の半ばに、IBMのコンピュータ「Deep Blue」はチェスというゲームを究めており、最近ではGoogle DeepMindのシステムが1970年代の古典的なアーケードゲームで人間に勝利している。しかし
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