Pythonのスーパーセットで高速な新プログラミング言語「Mojo」のローカルダウンロード開始
Modularは2023年9月7日（米国時間）、Pythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新プログラミング言語「Mojo」がローカルダウンロードできるようになったことを発表した。 2023年5月2日にMojoを発表して以来、12万人以上の開発者がJupyterHubベースでMojoを試すことができる「Mojo Playground」に登録し、1万9000人以上の開発者がDiscordやGitHubでMojoについて話し合っているという。今回のローカルダウンロードはLinuxから始まり、今後のリリースでMacとWindowsも追加される。 「今回ダウンロードできるようになったローカルの開発ツールはMojoの全力を引き出すことができる。Mojoアプリケーションを簡単に構築し、繰り返し開発するのに役立つコンパイラ機能やIDEツールの完全なセットにアクセス可能になった」（Modul
Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に
Pythonの高速なスーパーセットをうたう新言語「Mojo」、コンパイラなど公開、ローカル環境で利用可能に Modular社はPythonの高速なスーパーセットだと同社が位置づける新言語「Mojo」をローカル環境で実行可能にする、コンパイラなどのツール群を公開しました。 Mojo is now available for download locally to your machine! Beyond a compiler, the Mojo SDK includes a full set of developer and IDE tools that make it easy to build and iterate on Mojo applications. Let’s build the future together!https://t.co/KxmLvsxx5e — Modula
Pythonコードを35000倍に高速化したい
はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々な処理系が開発されています。 この記事はPythonで書かれたコードを35000倍に高速化するにはどのような方法があるかについてまとめたものです。 この記事は： Pythonで書かれたアルゴリズムを35000倍に高速化する 事前コンパイル、並列化、SIMD演算を駆使する 最終的に44000倍まで高速化できた なぜ35000倍？ 2023年5月2日にModular社よりPythonの使いやすさとC言語の性能を兼ね備える新しいプログラミング言語、Mojoの開発について発表がありました。低レベルのハードウェア向けにコンパイル可能なこと、文法的にはPythonを踏襲しており、既存のPythonライブラリを利用可能であること
オープンソースコミュニティの健全性のためにPythonソフトウェア財団がEUの法律に警鐘
EUのCyber Resilience Act(サイバーレジリエンス法)およびProduct Liability Act(製造物責任法)がオープンソースコミュニティの健全性を危険にさらしかねないとして、Pythonソフトウェア財団(PSF)が警鐘を鳴らしています。 Python Software Foundation News: The EU's Proposed CRA Law May Have Unintended Consequences for the Python Ecosystem https://pyfound.blogspot.com/2023/04/the-eus-proposed-cra-law-may-have.html Python foundation slams pending EU cyber security rules • The Register h
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2021
本書は京都大学の全学共通科目として実施されるプログラミング演習(Python)の教科書として作成されたものです． 2021年度版では2020年度版での誤植などを修正し，読みにくい文章などを改訂し，2020年の授業の中で補足した説明などを追記しました．また，2020年度版では10章に置いていたリストの紹介を4章に移動し，リストを対象とするfor文の扱いを見直しています．これまでの授業実践に参画いただいた岡本雅子先生に本書の改訂から新たに共著者として加わっていただきました． 2021年度版ではソースコードの記載に新たに開発したK2PFEフォントを用いています． K2PFEフォントは著者のうち喜多と京都市立芸術大学教授，辰巳明久氏，同非常勤講師，楠麻耶氏，京都大学助教，元木環氏との共同研究により開発いたしました．また，同フォントの開発は，一部，科研費－学術研究助成基金助成金(課題番号21K028
Turi Createによるアニメのレコメンド｜npaka
「Turi Create」によるアニメのレコメンドの実装方法をまとめました。 ・Turi Create 6.4.1 ・Python 3.71. Turi Create「Turi Create」は、Appleが提供する機械学習フレームワークです。 以下のタスクおよびアルゴリズムの、学習および推論を行うことができます。 ◎ タスクベースの機能 ・画像分類 ・類似画像検出 ・物体検出 ・画風変換 ・活動分類 ・テキスト分類 ・レコメンド ・ワンショット物体検出 ・手書き分類 ・音声分類◎ アルゴリズムベースの機能 ・分類 ・回帰 ・クラスタリング ・グラフ分析 ・テキスト分析 2. Turi Createのインストール「Google Colab」で以下のコマンドを実行します。 !pip install turicreate3. データセットの準備今回は、Kaggleの「Anime Recomme
【UE4】【Python】4.26からPythonPluginがPython3.7.7に対応したので色々まとめてみた 【★★～★★★★】 | キンアジのブログ
【UE4】【Python】4.26からPythonPluginがPython3.7.7に対応したので色々まとめてみた 【★★～★★★★】 ※この記事で使用しているUnrealのVersionは04.26.0です。 ※この記事のサンプルプロジェクトは以下URLにアップされています。 サンプルプロジェクト みなさん朗報です！ ついに「Python Editor Script Plugin」がデフォルトでPython 3（3.7.7）対応になりましたよ！！ 今まで あのModule使いたいな～ → Python 2では使えません(´·ω·`)ｼｮﾎﾞｰﾝ と言うようなことが多々あり、色々妥協していた部分がありましたがPython2が非推奨のバージョンとなり、 バージョン決定のネックになっていたVFX リファレンス プラットフォームのガイドラインに従うため、 Unreal Engine側でも Py
Python入門者はココで勉強しよう！学習サイト最強6選【2022年最新】 - プロエンジニア
Python（パイソン）というプログラミング言語が日本でも注目度が高まっています。 Pythonは人間の知能の働きをコンピューターが行う「人工知能（AI）」や、身の回りのあらゆるものをインターネットにつなげて生活を便利にする「IoT（アイオーティー）」などの開発に多く使われています。 その理由は、Pythonでは豊富なライブラリが公開されており、数値解析や統計処理などに強いことが挙げられます。 Pythonは私たちの日常生活に浸透していく技術を語る上で、今後ますます需要が高まり将来性のある言語と言えます。 本記事ではプログラミング初心者でも今すぐに始められるおすすめのPython学習サイトを紹介します。Pythonプログラミングに少しでも興味のある方は、ぜひご覧ください！
Python __init__.py の機能について - 寒月記
Pythonのパッケージをインストールすると、 __init__.py というファイルをよく目にします。 このファイルの機能がいまいちピンときてなかったので、備忘のためにも調べてまとめました。 __init__.py の機能 1. ディレクトリを Pythonパッケージとして定義 2. パッケージ・モジュールのインポート時に、記述されたスクリプトを実行 実験: 処理順の確認 実行コマンド: python order_test.py 結論: __init__.pyの 2種の機能とその効果 補足: __init__.py の __name__ と Python3.3以降でのパッケージ定義方法の変化 __init__.py の機能 1. ディレクトリを Pythonパッケージとして定義 まず、 __init__.py が存在するディレクトリを、Pythonにパッケージとして認識させる という機能
Python×Kivy de Kinoppy（紀伊国屋書店アプリ）を真似してみた - Qiita
本記事は 個人開発 Advent Calendar 2019 14日目の記事です。 そしてQiita初投稿です。はじまして。 Python×Kivyというフレームワークを使用して、Windowsアプリを作成しています。 背景 紙本を自炊してPDFにした。スッキリ！ さぁ、iPadで読もう 子供にiPad取られた・・・ Surface買った！さぁ、Surfaceで読もう iPadと違ってWindows用の良いアプリ無いな Kinoppy（紀伊国屋書店アプリ）良いね！ これ今勉強中のKivyで作れるかな。 Kinoppy（紀伊国屋書店アプリ）はとても良いアプリで、おすすめです。 アプリ概要 本棚とPDFビューワ機能を持っています。 開発環境 AnacondaNavigator VSCode Python3.7 Kivy1.11 使用ライブラリ等 他人に頼りすぎて沢山ありますが、メインで使用して
闇の絵文字😈に対する防衛術 - Qiita
はじめに この記事は闇の魔術に対する防衛術 Advent Calendar 2019の15日目の記事です。 ♰闇の絵文字♰ 絵文字というものはとても便利なもので、自らの感情を言葉ではなく1文字分の絵🖼で表現することができます。 しかし......🤔🤔🤔 文章を解析する時に邪魔😡 なんです。 どゆこと❓ Python🐍などを利用して文章解析をする場合、前処理という文章📝を使いやすい形に整える作業をする必要があります。 解析の際に文章中に絵文字があるとあの忌々しい🤢Errorが降臨してしまいます😈 以前擬似しゅうまい🍽のようなものを作った際にはこのエラーに大変悩まされました😱 世界🌎を滅ぼさんとする絵文字から身を守る術👊 この世界を破壊💣し滅ぼそうとする絵文字たちから身を守る術はひとつ☝️ "力"です👊👊👊 絵文字をちぎっては投げちぎっては投げを繰り返せるほど
【UE4】Pythonつかって、MaterialInstanceアセットのパラメーターとかいじってみた-前編 【★★～★★★】 | キンアジのブログ
【UE4】Pythonつかって、MaterialInstanceアセットのパラメーターとかいじってみた-前編 【★★～★★★】 ※この記事で使用しているUnrealのVersionは04.22.1 です。 ※記事が長くなってしまったので、２ページに分けて投稿します。@ページ１ 後編はこちら ※この記事のサンプルプロジェクトは以下URLにアップされています。 サンプルプロジェクト 前置き １ケ月前のUNREAL FEST WEST 2019で、「PythonとHoudiniは勉強しよう！」と思い立ち、まずは手軽にPythonから勉強を始めました。 （が、公私ともにバタついており、あまり思うようにはできていません……） そもそも文字でコードを書いたことが皆無なので、こちらの記事にあるコードはプログラマさんからすれば割とトンチンカンなものに見えるかと思いますが、備忘と戒め用のものですので、あらか
【Unity】Python で .asset や .prefab、.unity などのファイルを編集する方法 - コガネブログ
はじめに この記事は「Unity #3 Advent Calendar 2019」の 12/9 の記事です 「Unity YAML Parser」を Python で使用することで Unity の .asset や .prefab、.unity などのファイルを編集できます 目次 はじめに 目次 検証環境 インストール方法 ProjectSettings.asset の編集方法 ソースコード解説 読み込み 基本的なパラメータの参照 構造型のパラメータの参照 配列のパラメータの参照 入れ子のパラメータの参照 保存 .prefab の編集方法 読み込み コンポーネントの検索 コンポーネントの編集 MonoBehaviour を継承したコンポーネントの取得 まとめ 検証環境 Unity 2018.4.8f1 Python 3.7 インストール方法 Unity YAML Parser のドキュメン
【転職エントリ】Googleに入社します｜Lillian
はじめに この記事には、Googleのオンサイト面接に向けて勉強した内容が記載されていますが、それらはすべて面接を受ける直前に書いておいたものです。このエントリを読むことで面接で聞かれた内容が予測されてしまわないようにそのようにさせていただきました。ご了承お願いします。 この記事について 令和元年に医師を退職し、ソフトウェアエンジニアに転職します。 自分にとって大きな転機であったのと、とても大変な道のりであったので、私という人間が辿った道筋を最初から最後までちゃんとまとめておきたいと思いこの記事を書くことにしました。 私のような他業種から未経験での転職を目指されている方にとっても、何らかの参考になる内容であれば幸いです。 私の生い立ち 私は小さい頃からテレビゲームが大好きで、学校から帰るとずっと家でゲームをしている子でした。あまりにもゲームが好きだったので、遊ぶだけではなく自分で作ってみた
EC2上のPythonバッチをECSのDigdagに置き換えた話 - Gunosy Tech Blog
広告技術部のUT@mocyutoです。 ついに桜が開花し、やっと春の訪れを感じはじめましたね。 外で気持ちよく飲みたい季節になってきました。 はじめに システム概要 なぜ移行するのか Celeryをやめたい LevelDBをやめたい 移行計画 アーキテクチャ ECS Athena CI/CDフロー Pluginか自前実装か 移行後 よかったこと まとめ はじめに 今回はEC2上のPythonのバッチをECSのDigdagに置き換えた話をします。 システム概要 今回の移行対象は広告配信に関するバッチ処理を行うシステムでした。 役割としては以下のようなものがあります。 広告の配信候補を作成 広告の枠情報を作成 クリックなどのイベントの集計 なぜ移行するのか 大きく分けて以下の２つの理由がありました。 Celeryをやめたい LevelDBをやめたい Celeryをやめたい 今まではバッチにはP
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Pythonプログラミング入門 - 教材・講義動画
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Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
COBOLを廃止しPythonを採用、IPAが基本情報技術者試験を見直し
