最新の画像処理技術PhotosynthとDeepZoomを使う（1/3） － ＠IT
Silverlight 2で.NET技術をカッコよく使おう（5） 最新の画像処理技術PhotosynthとDeepZoomを使う インフラジスティックス・ジャパン株式会社 デベロッパー エバンジェリスト 山田 達也 2009/7/9 連載「.NETを知らない人でも分かるSilverlight入門」の続編のSilverlight 2入門連載です。Silverlightで.NET技術をよりカッコよく簡単に使えるRIAを作ってみましょう。Silverlightそのものについて詳しく知りたい読者は、本稿と併せて特集「Silverlightは次世代のJavaScriptフレームワーク？」もご参照ください（編集部） 画像処理技術に革命を起こした「DeepZoom」 今回は、連載タイトル「.NET技術をカッコよく使おう！」の趣旨に立ち返って、Silverlightの面白い画像処理技術に注目してみます。ま
第3回 オブジェクト検出してみよう | gihyo.jp
第1回、第2回と画像認識の基礎とOpenCVについて紹介してきました。第3回目の今回は、いよいよ本連載の目玉であるOpenCVを使ったオブジェクト検出に挑戦してみます。 オブジェクト検出の仕組み 基本原理のおさらい オブジェクト検出のプログラムを書き始める前に、そもそもどんな仕組みでオブジェクト検出を行っているのかを理解しましょう。 第1回では画像認識の原理として、学習フェーズと認識フェーズがあることを説明しましたが、OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムもこの流れに従います。つまり、画像から特徴量を抽出し、学習アルゴリズムによってオブジェクトを学習します（詳しくは第1回を参照してください）。 図1 画像認識の流れ OpenCVに実装されているオブジェクト検出プログラムは、Paul Violaらのオブジェクト検出の研究［1］をベースに、Rainer Lienhartらが
次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する
次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する：Lookup！ せんせーしょん（3/4 ページ） 実際にPhotosynthを作ってみる――写真を突っ込むだけで自動で合成 このすばらしいPhotosynthだが、Windows Live IDとカメラがあれば誰でもこのSynthを作成することができる。ただし、英語のインタフェースしかないので、ここで詳しく説明しておこう。 Synthの作成は素材（写真）の準備が全体の手間の95％を占める。仕上がりはいかにPhotosynthに適応した写真を用意するか、その1点にかかっているといってもいい。実際、画像を用意した後はツールまかせであり、人の手が介在するところはない。Photosynthのガイドビデオもあるが（マイクロソフトのFun Computingには、日本語の説明や字幕付きビデオも用意されている）、重要
TechNet Script Center
Summary: Using PowerShell to identify RPC ports in use by capturing content from PowerShell We'd like to introduce you today to one of our newest bloggers! It's a froopingly awesome friend of ours, Joel Vickery, PFE. (did I mention Dr. Scripto is a big fan of books written by Douglas Adams?....oops!) Take it away Joel! Thanks Doc! So ...
【伊達淳一のデジタルでいこう!】1/1.8型クラスの高感度画質を比較する
2007年は、コンパクトデジタルカメラがオーバー1,200万画素に。写真は1,240万画素のサイバーショットDSC-W200 デジタルカメラの画素数競争はいったいいつまで続くのだろうか? 画素数が多ければ多いほど、写真を構成する点(ピクセル)の数が増えるので、(レンズの光学性能が伴っていれば)より多くの情報を記録することができ、被写体の細かい部分まで描写できるようになるし、ポスターサイズに伸ばしても高精細なプリントに仕上げられる。そんな大判出力ができるプリンタを持っていない場合でも、トリミング(デジタルズーム)できる余裕が出てくる。だから、画質的に失うものがなければ、画素数は多ければ多いほどイイ。 しかし残念ながら、撮像素子サイズを変えずに画素数を増やすと、画質的に得るものもあれば失うものもある。同じ面積の撮像素子により多くの画素を配置すれば、当然のことながら画素ひとつあたりの面積は狭くな
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