UUIDなのにデータベースのプライマリキーに設定してもパフォーマンスの問題を起こさない「UUIDv7」の標準化作業が進行中
UUIDは「Universally Unique Identifier」の略称で、世界中のどこにも重複が存在しない唯一のIDという特徴があります。UUIDには歴史的な経緯によっていくつかのバージョンが存在していますが、2023年10月時点で標準化の作業が進行中のv7についてCI/CDサービスを提供する企業のBuildkiteが解説しています。 Goodbye to sequential integers, hello UUIDv7! https://buildkite.com/blog/goodbye-integers-hello-uuids UUIDは128ビットの数字で、大部分をランダムに作成することで重複する確率を限りなくゼロに近づけており、実質的に世界中のどこにも存在しない唯一のIDとみなせるようになっています。しかし、完全に数値がランダムのためプライマリキーとして使用するとデータ
一部で話題になったUUIDのv6/v7/v8のドラフトRFCですが、1年ほど前からGitHubでの議論に参加しています。日本人で首を突っ込んでる人はあまりいなさそうなので、現状について日本語でも少しまとめておきたいと思います
LiosK @LiosK 一部で話題になったUUIDのv6/v7/v8のドラフトRFC ietf.org/archive/id/dra… ですが、1年ほど前からGitHubでの議論に参加しています。日本人で首を突っ込んでる人はあまりいなさそうなので、現状について日本語でも少しまとめておきたいと思います 2022-11-03 19:30:03 LiosK @LiosK 議論に参加したのは以前のドラフトを元にプロトタイプを実装したときにいくつかフィードバックを送ったのがきっかけで、以降1年間ほどの議論はだいたい追いかけています。逆に、それ以前の動きはあまり追えていません。議論自体は数年間続いているので、それ以前にもいろいろとあったと思います 2022-11-03 19:30:04 LiosK @LiosK まずドラフトのステータスですが、以前日本語でも話題になった asnokaze.haten
シーケンスの代わりにuuidをIDとして使う
stop using numbers as IDs. just use UUIDs. seriously — Postgres: The Bits You Haven’t Found by pvh UUID の違い v1 Generate a UUID from a host ID, sequence number, and the current time. v3 Generate a UUID from the MD5 hash of a namespace UUID and a name. v4 Generate a random UUID v5 Generate a UUID from the SHA-1 hash of a namespace UUID and a name. この内、ID として利用できるのは v1 と v4 の2つ。v1 は最後 48 ビットがハード固有のノー
UUID v6, v7, v8 : タイムスタンプでソートできる新しい UUID のドラフト仕様 - kakakakakku blog
ID を採番するときによく使われる UUID Version 4 の課題として「順序性がなくソートしにくい」という側面があり，ULID (Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier) を使えばソートできるようになるという記事を前に書いた． kakakakakku.hatenablog.com 関連して調査をしていたら，標準化団体 IETF (Internet Engineering Task Force) によって，UUID Version 6, 7, 8 という新しい仕様が提案（ドラフト段階）されていることを発見した❗️UUID Version 6, 7, 8 の目的を簡単にまとめると「タイムスタンプ情報を使ってソートできる ID を採番できるようにする」となり，もしこの仕様が取り込まれると，UUID を活用する幅がさ
時間順にソート可能なUUIDv6, UUIDv7, UUIDv8の提案仕様 - ASnoKaze blog
IETFに「New UUID Formats」という提案仕様が提出されています。 これは、時系列順にソート可能なUUID version 6, UUID version 7, UUID version 8を新しく定義するものです。 詳しい背景は提案仕様にゆずりますが、ULIDを始めとして、時系列順にソート可能な一意な識別子を利用したいというユースケースがあります。例えば、データベースのキーとして使えば、ソートせずとも順番に並びますし、書き込む際も順々に書き込めるのでデータアクセスが局所的になります。 今回は簡単に、それぞれのUUIDのフォーマットを眺めていきます。なお、フォーマットは異なりますが、バージョンを示す値は同じ位置にあります。 UUIDv6 UUIDv6は128bit長で、UUIDv1と似てるフォーマットを取ります。 1582年10月15日(グレゴリオ暦)からの100ナノ秒単位で
Postgres と MySQL における id, created_at, updated_at に関するベストプラクティス
読者対象 ある程度データベースに関する知識を持っている，経験年数 1 年以上のバックエンドエンジニア 特定のプログラミング言語に依存する部分は含めないため，すべての SQL 使用者を対象とする また，ゼロからの丁寧な説明というよりは，リファレンス感覚で使える記事という形にまとめる。 RDBMS の対象バージョン PostgreSQL: 9.4 以降 MySQL: 8.0.28 以降 id （データ型と INSERT 時のデフォルト埋め） 導入 一般的に採用されやすいプライマリキー用の値として，以下を考える。 連番整数 MySQL では AUTO_INCREMENT， Postgres では IDENTITY や SERIAL と呼ばれるもの UUID v1: ハードウェアごとにユニークな単調増加値 UUID v4: ランダム値 UUID v7（ドラフト）: 単調増加であるタイムスタンプとラ
MySQL InnoDBにおけるPKにUUIDを使ったINSERTのパフォーマンスの調査 - CubicLouve
下記の記事を見て、PKにUUIDを使った際に内部的にどうなっているのかを確認してみました kccoder.com 比較対象として、PKにULIDを使った場合も調べてみました。 github.com ULIDはUUIDと互換性がある、ソート可能な識別子です。 MySQLのバージョン % mysql --version mysql Ver 8.0.19 for osx10.14 on x86_64 (Homebrew) スキーマ mysql> SHOW CREATE TABLE innodb_auto_increment\G *************************** 1. row *************************** Table: innodb_auto_increment Create Table: CREATE TABLE `innodb_auto_incr
ソート可能なUUID互換のulidが便利そう - Qiita
UUIDは重複しないIDを生成する手段として便利ですが、特にversion4(乱数によるUUID)を利用する場合は一意性を得るのと同時に乱雑さも得ることになりますので、UUIDに順序性を求めることができません。 UUID - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/UUID UUID（Universally Unique Identifier）とは、ソフトウェア上でオブジェクトを一意に識別するための識別子である。UUIDは128ビットの数値だが、十六進法による550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000というような文字列による表現が使われることが多い。元来は分散システム上で統制なしに作成できる識別子として設計されており、したがって将来にわたって重複や偶然の一致が起こらない前提で用いることができる。 UUIDだと実現できない
ID生成方法についてあれこれ
ID生成について聞かれることが多いので、独自の観点でまとめてみます。タイトルは適当です…。 DBはMySQL(InnoDB)を想定しています。あしからず。 ID生成を知りたいなら ID生成に関しては以下の記事がよくまとまっているので参考にしてみてください。値形式など詳しく書かれています。 ID生成大全 Facebook, Twitter, Instagram等がどうやってIDを生成しているのか まとめ ID生成方法 以下のID生成方法は、お手軽に採用しやすいもの順で列挙します。 DB採番/連番型 AUTO_INCREMENT DBのAUTO_INCREMENTで採番する方法。 Pros 数値型で扱える 普通は64ビットの整数型を採用することが多い 単調増加する連番ですので、ソート可能でかつインデックスの空間効率がよい 単調増加するので、キャパシティを予測しやすい 64ビットあればあまり気に
PostgreSQLのUUID型とpgcryptoモジュールを使って会員パスワード認証を実装してみる | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
はじめまして、堀井と申します。 このたびTECHSCORE BLOGに記事を書かせていただくことになりました。よろしくお願いします。 普段の仕事ではデータベースは専らMySQLを使っていますが、この機会をお借りして、久しぶりにPostgreSQLを触ってみました。（Ver7系が主流だった頃以来なので多分10年ぶりくらい？） 会員制Webサイトという想定でパスワード認証を実装するという基礎的な内容ですが、せっかくなのでこれまで未経験の機能を使ってみます。 以下、動作を確認した環境です。 Windows 7 PostgreSQL 9.5.0 SQLはSQL Shell(psql)から実行しました。データベースやロールの作成については割愛します。 pgcryptoモジュールを有効にする まずはpgcryptoをインストールします。（インストール対象データベースへのスーパーユーザ権限が必要です）
MySQL InnoDB Primary Key Choice: GUID/UUID vs Integer Insert Performance :: KCCoder
MySQL InnoDB Primary Key Choice: GUID/UUID vs Integer Insert Performance When working with MySQL it is common to choose auto incrementing integer primary keys; however, there are situations where using a GUID/UUID is desirable. For example, prior to MySQL 5.0, you were unable to safely use auto incrementing primary keys in a multi-master replicated setup due to potential (and inevitable) duplicate
ULID生成器をScalaで実装してみた - Chatwork Creator's Note
おはこんにちは、かとじゅん(@j5ik2o)です。 今回の記事は、IDフォーマットの一種であるULIDの実装についての記事です。 ULIDよーわからんという人は、以下の僕の記事を参照してみてください。 zenn.dev ID生成をどうするか議論によくなりますが、最近はソート可能なUUIDとしてULIDが話題にあがります。128ビットでかつ文字列型のキーが許容できるのであれば、ULIDはよい選択肢になりそうです。 既存のScala実装 実際Scalaで使おうと思うと以下が代表的な選択肢になると思います。 Scalaで実装されたものを使う GitHub - petitviolet/ulid4s: ULID implementation in Scala GitHub - wvlet/airframe: Essential Building Blocks for Scala ulid4sがair
ソート可能なUUID互換のulidが便利そう | iret.media
UUIDは重複しないIDを生成する手段として便利ですが、特にversion4(乱数によるUUID)を利用する場合は一意性を得るのと同時に乱雑さも得ることになりますので、UUIDに順序性を求めることができません。 UUID – Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/UUID UUID（Universally Unique Identifier）とは、ソフトウェア上でオブジェクトを一意に識別するための識別子である。UUIDは128ビットの数値だが、十六進法による550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000というような文字列による表現が使われることが多い。元来は分散システム上で統制なしに作成できる識別子として設計されており、したがって将来にわたって重複や偶然の一致が起こらない前提で用いることができる。 UUIDだと実現できない
UUID(v4) がぶつかる可能性を考えなくていい理由 - Qiita
お手軽にランダムなIDを取得したい時にUUIDはとても重宝します。 でもたまに、 「このID(UUID)ってぶつかることない？対策しなくて大丈夫？」 と聞かれることがあります。 それに対して、 「ウィキペディア先生がぶつからねえって言ってたから大丈夫だよ！（＃ﾟДﾟ）」 で切り抜けるのもそろそろ限界のような気がするのでちゃんと調べました。 (もちろんウィキペディア先生を頼りました！) 2つの理論 UUIDの衝突確率について考える上で次の2つの理論が重要になります。 鳩の巣原理 誕生日のパラドクス 鳩の巣原理 鳩の巣原理とは、 m個の入れ物にn個のものを入れるとき、n > m ならば少なくとも1個の箱には2個以上のものが入る 9個の巣箱に10羽の鳩が入る場合、必ずどれかの巣箱には2羽以上入ることになるということです！(ウィキペディア先生) 考えれば当たり前のことですが同様にして考えれば、 「
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Stop using Integer ID’s in your Database
How to use Oracle and PostgreSQL scripts and functions in H2 Database using Java | Marco Molteni
How to generate shorter UUIDs of 8 characters in length instead of 32 characters?
データベースでユニークキーにUUIDを使うメリットは何ですか？連番やタイムスタンプまたは複合などではいけないのでしょうか？どうも視認性が悪く使いにくく感じますし連番でも衝突しない気もします。
6.2. データベースアクセス（MyBatis3編） — TERASOLUNA Server Framework for Java (5.x) Development Guideline 5.9.0.RELEASE documentation
How to use a JVM or database auto-generated UUID identifier with JPA and Hibernate - Vlad Mihalcea