個人的に最強のPaaSプラットフォームGoogle App Engineの良い所を挙げてみる - Qiita
2019.12.27追記 この記事は4年前に書いたものをメンテしていて、これまでたくさん読まれたようですが、平成時代のものだと思えてきました。最近、アプリのバックエンドに使い始めたFirebaseのほうが今の時代にあったPaaSだと思います。Google App Engineは2nd generationからはIaaSよりになっていると思うので、高速に開発することを求めるPaaSならFirebaseでしょうということで、この記事は飛ばしてFirebaseの紹介記事を適宜探してお読みください。 クラウドブームの初期にはそこそこ存在感のあったGoogle App Engine（GAE）ですが、PaaSの不人気というか、本格的なクラウド時代が到来してAmazon Web Services に代表されるIaaSの前にすっかり影が薄くなっています。 当のGoogle自体も明らかにIaaSサービスのC
［速報］Google App EngineのManaged VMもDocker対応。事実上どんな言語のランタイムも使えるPaaSに
［速報］Google App EngineのManaged VMもDocker対応。事実上どんな言語のランタイムも使えるPaaSに Googleは11月4日（日本時間5日）、サンフランシスコでイベント「Google Cloud Platform Live」を開催。同社のPaaS型クラウドサービスであるGoogle App Engineの機能「Managed VM」でのDockerサポートを発表しました。 Google App EngineのManaged VMとは、Google App Engineの環境下で仮想マシンを走らせることで、仮想マシンの面倒をApp Engineが見てくれるというもの。仮想マシンの構成は開発者が自由に行える一方、負荷が高くなったときのスケールアウトやロードバランス、負荷が減ったときのスケールイン、サーバが落ちたときのフェイルオーバーといった運用をすべてクラウドに
Glide
What is Glide? Glide makes it incredibly easy to develop apps that harness the power of Google App Engine for Java using expressiveness of Groovy and sweetness of Gaelyk's syntactic sugar. At it's core, Glide is a Gradle plugin that reduces all the boilerplate required with typical Java web applications
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で － Publickey
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で Google App Engineと互換性のあるミドルウェアをJBOSS Application Server上で実現するオープンソースのソフトウェア「CapeDwarf」が公開されました。 これまでGoogle App Engineに対応したアプリケーションはほかのプラットフォームでは実行できませんでしたが、CapeDwarfを利用することでオンプレミスやプライベートクラウドでもGoogle App Engineのアプリケーションを実行できるようになります。 App Engineの本物のテストツールでテスト CapeDwarfの開発は、Google Cloud PlatformのチームとRed HatのJBOSSチームが協力して行いました。特にGoogleからはGo
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
超簡単にかっこいいSlideを作れるサイトをつくったよぉーー - xuwei-k's blog
http://gist-slide.appspot.com/1191887/gist-slide https://github.com/xuwei-k/gist-slide http://xuwei-k.github.com/gist-slide/ GAE便利ですね、github素晴らしいですね、Scala最高ですね(｀・ω・´) Scala + sbt0.10.1 微妙にversionあげたりしてます + sbtのGAE pluginな環境でつくりました。前に書いたその開発環境の簡単な説明もあるので、ご参考までに(´・ω・)つ sbt0.10.1 で google app engine を試す方法。そして sbt の plugin の仕組み自体の簡単な説明など その他使用例↓ http://gist-slide.appspot.com/1715274/rpscala67 https://
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Google App EngineとSlim3で始める携帯Web入門
Google App EngineとSlim3で始める携帯Web入門：クラウドとフレームワークで超簡単ケータイ開発（1）（1/3 ページ） 数年前に比べケータイ向けサービス構築を支援するフレームワークやノウハウがたまってきて、そして無料または、格安でサービスを公開できる仕組み（クラウドやVPSなど）も普及している今こそ、ケータイ向けサービス開発を始めるチャンスではないでしょうか 環境が成熟した今ならケータイ向けサービスは簡単だ はじめまして、森俊夫と申します。徳島でフリーランスのプログラマをしております。最近、モバゲータウンやGREEなどのソーシャルゲーム／アプリのCMが多いですね。iPhoneやAndroidを代表とするスマートフォンもいよいよ普及段階に入ってきおり、いまや、PCよりも携帯電話やスマートフォンでインターネットにアクセスする人たちの方が多いともいわれています。今ほどモバイル
素朴なBigtable、できること できないこと
素朴なBigtable、できること できないこと：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（2）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 あまりにもRDBとは異質な「Bigtable」 前回の「もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは」では、連載第1回目として、クラウドコンピューティングにおける新しい潮流である「リレーショナルデータベース（RDB）から分散Key-Valueストア（分散KVS）への移行」が、どのようなパラダイムシフトをもたらすのかを解説しました。今回からは、グーグルが運用する代表的な分散KVS「Bigtable」の内部構造を紹介し、クラウドの本質をより深く掘り下げます。 前
GAE+SQL4GでRailsアプリ開発（リベンジ編）（1/2）- ＠IT
第7回 GAE+SQL4GでRailsアプリ開発（リベンジ編） 萩原 巧 リトルソフト株式会社 中越 智哉 株式会社ナレッジエックス 2010/8/17 最終回となる今回は、進化したGAE、JRuby環境でリアルなRailsアプリを動かしてみます（編集部） 本連載の第5回でGAE上のRails開発に挑戦しました。Scaffoldを使ったアプリの動作を試みましたが、当時は残念ながらローカルでの動作は確認できたものの、GAE上で完全な動作を確認するには至りませんでした。あれから3カ月以上が経過し、GAEのインフラやJRuby側のGAE対応モジュールもバージョンアップされたことによって、状況は変わりつつあります。 今回は、「リベンジ編」と題して、再びRailsアプリケーションをGAE上で動作させることにチャレンジします。GAE上でJRubyを動作させるためのモジュール群であるgoogle-app
Google App Engine for Javaで参考になるサイトのまとめ - ありの日記
先日、友達の会社の勉強会で「初めてのGAE/J開発」というタイトルの発表をさせていただきました。準備不足や時間配分のミスがあったため、後半飛ばしぎみになって申し訳ありませんでした。 GAEの制限ばかりを強調しすぎて逆に使えないような印象をもってしまったかもしれませんが、決してそんなことは無いと思います。(だから、私もいまGAEに注目しているわけですし。)特にBigtableは今までとは違った考え方が必要なので、これまでのRDBのように考えるとうまく行かないのは間違いありせん。(私も何度も悩まされました。いや、今もですが。) しかし、だからといってそれはやり方の問題であって、そのままGAEが使えないという理由にはならないはずです。BigtableにはBigtableのやり方が必ずあるはずです。また、WikipediaやTechCrounchによると、GoogleのたくさんのサービスがBigt
47,000件のbatch putを16秒で処理 - GeekFactory
以前に 大量のエンティティを処理するデザインパターン - GeekFactory を紹介しましたが、シングルスレッドのバッチ処理なのでスループットが頭打ちになる問題がありました。コンカレントに処理する方法を思いついたので実装してみました。 シングルスレッドではこんな流れでした。 S3QueryResultListでn件のエンティティを取得する。 エンティティをバッチ処理する。 t秒以内であれば上記を繰り返す。 次のタスクにカーソルを渡す。 ここで、エンティティを取得するタスク（Splitter）とエンティティをバッチ処理するタスク（Mapper）を分けてみます。 Splitterタスク S3QueryResultListでn件のエンティティを取得する。 エンティティをmemcacheに入れて*1、Mapperタスクに渡す。 t秒以内であれば上記を繰り返す。 Mapperタスク memcac
AppEngineで大量のエンティティを処理するパターン - GeekFactory
App Engine上で大量のエンティティを処理するパターンをまとめてみました。 Concurrent Pattern 対象のエンティティをシャードに分割し、それぞれを並列に処理するパターンです。シャーディングを行うSplitterとエンティティを処理するMapperが並行して動きます。SplitterとMapperは独立したタスクであるため、memcacheを介してエンティティを受け渡します。 このパターンの利点は、エンティティの処理内容に関係なく一定のスループットを確保できることにあります。Mapperでどんなに長い処理を行ってもSplitterは淡々とシャーディングを続けるため、スループットに影響はありません。 Mapperの処理結果をmemcacheに突っ込み、別のタスクで集約することで、MapReduceのような処理も可能かなと思います。 Serialized Pattern 対
Google App Engine/JavaによるScala/Liftアプリケーション開発（前編）
はじめに Google App Engine（GAE）/Javaでは、Java仮想マシン上で動作する言語を利用することができます。例えば、JRubyやGroovyなどです。 Scalaも、コンパイルすることによりJava仮想マシン上で動作するクラスファイルを生成する言語ですので、当然、GAE/Java上で動作させることができます。 Scalaが動作するということは、ScalaでできているWebアプリケーションフレームワークであるLiftを元に作成されたアプリケーションを、GAE/Javaに載せることができるということです。 前後編で構成される本連載では、ScalaおよびLiftをGAE/Java上で動作させる方法を解説した後、サンプルアプリケーションでGoogleが提供するさまざまなAPIを利用した、GAEならではのアプリケーションを作成して、GAEでのアプリケーション作成のイメージをつか
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