[B! python][本] HHRのブックマーク

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pythonと本に関するHHRのブックマーク (3)

『Pythonデータサイエンスハンドブック』は良書（NumPy, pandasほか） | note.nkmk.me
この本は良い。原著のKindle版を持っているのに買ってしまった。注意点と良い点を紹介する。目次・内容注意点 / こんな人にはオススメできない英語版はオンラインで無料公開されている Pythonの基礎には触れられていない良い点 / こんな人にオススメしたい NumPyの説明が（比較的）詳しい新しいバージョンのpandasに対応 Matplotlibの説明が詳しく、サンプルが豊富機械学習のアルゴリズムへの理解が深まる類書との比較『科学技術計算のためのPython入門』『Pythonによるデータ分析入門』まとめ目次・内容正式な書名は『Pythonデータサイエンスハンドブック ――Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習』。サブタイトルにある、Jupyter（IPython）、NumPy、pa
HHR 2021/05/05
本

python

pandas

numpy
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[ガウス過程と機械学習]ガウス過程回帰 - Qiita
MLPシリーズで最近話題の『ガウス過程と機械学習』を読みました。ガウス過程について勉強するのは初めてだったのですが、とても丁寧で分かりやく、最後まで読み通すことができました。 3.4節の図3.16を再現すべく、pythonで1次元ガウス過程回帰を実装しました。全コードはgitにあげました。記号の使い方小文字の太字は縦ベクトル、大文字の太字は行列は表します。行列$\boldsymbol{A}$の$i,j$成分を$\boldsymbol{A}_{i,j}$と書きます。多次元ガウス分布 $D$次元ガウス分布を、平均パラメータベクトル$\boldsymbol{\mu}\in \mathbb{R}^D$, 共分散行列${\bf \Sigma}\in \mathbb{R}^{D \times D}$を用いて $$ {\mathcal N}({\bf x}|\boldsymbol{\mu},{\b
HHR 2020/01/14
本

Python
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プロとしての行為 Act as Proffesional
僕が新社会人になったときには、「この本を読んで学ぶと良いよ！」なんて、紹介してくれる先輩がいなかった。だから、無駄な書籍を読んで、あんなクソな本読んでる暇があったら、この本読んでおけば良かった。と、何度も思った@HIROCASTERでございませう。新社会人の皆様に技術書は高価なので、厳選してオススメを紹介します。カテゴリ・言語別で上の方に並んでいる者が初級者にオススメ、下にいくほど、上級者向けです。数ヶ月かけてステップアップすれば良いのではないでしょうか。新しいプログラマの教育担当者やメンターになった人は、この記事を教えてあげれば良いんじゃないかな。
HHR 2012/04/01
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