Prometheus TSDB (Part 1): The Head Block | Ganesh Vernekar
IntroductionThough Prometheus 2.0 was launched about 3 years ago, there are not much resources to understand it's TSDB other than Fabian's blog post, which is very high level, and the docs on formats is more like a developer reference. The Prometheus' TSDB has been attracting lots of new contributors lately and understanding it has been one of the pain points due to lack of resources. So, I plan
Prometheusでのさまざまな監視データ取得法 | さくらのナレッジ
Prometheusでは、Prometheus Serverが監視対象にアクセスしてデータを収集するアーキテクチャを採用している。このデータ収集のためのアクセス先（エンドポイント）は「exporter」と呼ばれており、さまざまなソフトウェアやハードウェア向けのものが提供されている。今回はこのexporterについて、独自のデータ取得方法なども含めて紹介する。 公式exporterとサードパーティによるexporter Prometheusのアーキテクチャは前々回の記事で詳しく紹介しているが、Prometheus Serverが監視対象にアクセスしてデータを収集するような構成（Pull型アーキテクチャ）となっている（図1）。このようなアーキテクチャにおいては、監視対象ごとにPrometheus Serverにデータを渡すためのexporterを用意する必要がある。 図1 Prometheus
25K request/secをさばいた「LINEのお年玉」のアーキテクチャの裏側
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog みなさんこんにちは、LINEのサーバーサイドエンジニアの長谷部です。普段は、最近でいうとLINE Login や LINE Customer Connect などの開発を担当しています。 2018年の年始に LINEのお年玉 というイベントを実施し、その開発を担当しました。今回の記事では、LINEのお年玉のアーキテクチャの紹介や、当日実際に発生した問題(サービス過負荷起因のkafka consumer遅延)などの振り返りについて書こうと思います。 LINEのお年玉とは お年玉イベント期間中に、お年玉とLINEスタンプをセットで「お年玉つきスタンプ」として販売しました。対象スタンプを購入したユーザーさんは、スタンプ購入数 x 1
サンプルで学ぶ！PromQLで自在にグラフを描こう (Prometheus + Grafana) - Qiita
# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",instance="docker104:9100",job="node",mode="iowait"} 1.57 node_cpu{cpu="cpu0",instance="docker104:9100",job="node",mode="system"} 42.51 node_cpu{cpu="cpu0",instance="docker104:9100",job="node",mode="user"} 74.37 node_cpu{cpu="cpu1",instance="docker104:9100",job="node",mode="iowait"} 5.13 node_cpu{cpu="c
Prometheusクエリ道場 - Qiita
はじめに prometheus Advent Calendar 2017、16日目の記事です。 みなさん Prometheus はお使いですか？いいですよね、Prometheus。 データをじゃんじゃん集めて、自由にクエリをしながら怪しい動きを見つけた時の喜びったらありません。 どうでしょうか、この「何が何だかわからないが、 なんだかすごい 」感は。 この鮮やかさたるや、さながら現代のIT曼陀羅と言っていいでしょう。 Prometheusへ蓄積した様々なメトリクスの参照は、 PromQL という独自のクエリ言語を用いて行います。 慣れてしまえばそこまで悩むようなものではないのですが、時系列のメトリクスを縦横無尽に探索するため、クエリ道場で基本から学んでみたいと思います。 「Prometheusってそもそも何なの？」っていう方は Prometheus入門から運用まで徹底解説 次世代監視の大本
アプリケーションでPrometheusのメトリクスを直接サポートする - Qiita
はじめに Prometheusは、「プル型」のモニタリングシステムで、Prometheusサーバーから監視対象に対してHTTPでアクセスしてメトリクスを収集(scrape)します。 そのため、Prometheusで監視をするためには、監視される側でPrometheus形式のメトリクスを取得できるHTTPエンドポイントを公開しておく(instrument)必要があります。1 既に多くのソフトウェアで、このPrometheus形式のメトリクスを出力するためのExporterと呼ばれる外部プログラムが用意されています。 Exporter一覧 また、KubernetesやEtcd、SkyDNSなどは、アプリケーション自体で直接Prometheus形式のメトリクス出力をサポートしています。 Prometheus形式のメトリクスをサポートしているソフトウェア一覧 これらでカバーできないメトリクスに関し
Prometheus 2.0 のストレージ (TSDB) の構造 - Qiita
Prometheus 2.0 の目玉であるリライトされたストレージ prometheus/tsdb の構造と何が変わったかを説明します。 要約 Prometheus 2.0 ではストレージが完全に書き直され、今までの課題について改善され大きくパフォーマンスが向上しました 大量のファイルができることによるパフォーマンスの問題 時間の範囲ごとに block という単位でまとめて管理されるようになった メモリ管理の問題 mmap によってカーネル側のキャッシュ管理になった 歯抜データによるインデックスの問題 転置インデックスが導入された Prometheus v1.6.3 と v2.0.0 を 24 時間動かしたデータを比較したところ、公式アナウンスの通り、CPU・メモリ共にパフォーマンスが大きく向上していることが確認できました。 今まで (Storage v2) の課題 今までの Promet
「Prometheus 2.0」正式版リリース。クラウドやコンテナなど動的な分散環境に対応した統合監視ツール
Prometheusはクラウド上のシステムに代表される、監視対象となるサーバが増減するような動的な分散環境システムに適した監視ツールとして開発された。2.0では時系列データベースが改善され、性能向上などを実現している。 Prometheusはアプリケーションやコンテナ、Kubernetesのようなオーケストレーションツール、OS、サーバ、ネットワークなど、システムを構成するさまざまな要素を監視対象とすることができ、メトリクスとしてCPUの負荷やメモリ、ストレージの利用率、HTTPのレイテンシなど任意の値を取得、監視できる統合監視ツールです。 状況をグラフで表示しつつ、異常を検知するとアラートを発するなど、システム監視を統合的に行うことができます。さらにリッチなビジュアライズについては「Grafana」などの外部ツールと連携可能。 Prometheusは、Dockerコンテナのオーケストレー
次世代監視の大本命！ Prometheus を実運用してみた - Qiita
こんにちは！freeeでインフラゾンビをやっている @sugitak です。ゲームではレベルを上げて物理で殴る派です。 freee ではたまにインフラエンジニアの数が減るのですが、その減ったインフラエンジニアはインフラゾンビへと進化し、社内を闊歩します。インフラゾンビは主に開発チームに所属して、アプリっぽいインフラの仕事をインフラからアプリ側へと持っていきます。デプロイとか、Dockerとか、Jenkinsとかの、いわゆる DevOps 系のところですね。こうすることで開発者は手を出せるものの自由度が増えるし、インフラはより本来のインフラとして純度を上げていける、 so, win-win ってわけです。 さて、そんなわけで監視です。freee Engineers Advent Calendar 2016の9日目の記事として、 Prometheus による監視が最高なのでみんなもっと使おうと
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[Prometheus Meetup#3] Victoria Metricsで作りあげる大規模・超負荷システムモニタリング基盤 / Monitoring Platform With Victoria Metrics![[Prometheus Meetup#3] Victoria Metricsで作りあげる大規模・超負荷システムモニタリング基盤 / Monitoring Platform With Victoria Metrics](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/84b7cf1b224c8d0cb162e2062c4030890d0e37e7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F4e6d3b7ac55240aca7c91bcd120d2c81%2Fslide_0.jpg%3F14662725)
Monitoring Kafka w/ Prometheus
フロントエンドエンジニアがY!のNW部隊で取り組んだこと