統計・機械学習・R・Pythonで用途別のオススメ書籍 - StatModeling Memorandum
比較的読みやすい本を中心に紹介します。今後は毎年このページを更新します。 微分積分 高校数学をきちんとやっておけばそんなに困ることないような。偏微分とテイラー展開は大学演習のような本でしっかりやっておきましょう。ラグランジュの未定乗数法のような、統計・機械学習で必要になる部分は、ネット等で学べばいいかなと思っています。 線形代数 tensorflowなどのおかげで順伝播部分（行列積および行列とベクトルの積）さえ書ければ線形代数の知識はそこまでいらないんじゃないかという流れを感じます。しかし、主成分分析やトピックモデルなどの行列分解や、ガウス過程などのカーネル法のような様々なデータ解析の手法に一歩踏み込むと、きちんとした勉強が必要になります。理解しやすくて使いやすくて、統計や機械学習への応用を主眼においた線形代数の本はまだ見たことないです。機械学習シリーズとかで基礎から「The Matrix
ktatsuya77 - 現代数理統計学の基礎
「現代数理統計学の基礎」（共立出版，2017）についてのファイルです。 「数理統計学確認テスト」（基礎編１，２，発展編）は，東京大学経済学部で３・４年生対象に行った試験問題から抜粋して作ったものです。それぞれ100点満点で120分で解いて実力を試してみて下さい。 MathStat_Answers.pdf は章末の演習問題とその解答です。また追加の問題と解答も随時付け加えてあります。 MathStat_hosoku.pdfは本書の内容の補足説明です。特に，ベイズ推測の方法についてのまとめやノンパラメトリック検定など様々な検定方法の説明が書かれています。教科書の内容とここにおいてあるファイルの内容で，統計検定１級「統計数理」については，かなりの部分がカバーできています。 MathStat_typo.pdfは本書の誤植の訂正です。 新しい google site に移行しましたが，うまく表示でき
Rによるテキストマイニング
「Rの神様」ハドリー・ウィッカムに「Rのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、tidytextの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてtidytextで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、tidytext、dplyr、ggraph、widyrパッケージ等を使って、ジェーン・オースティンの小説や古典、Twitter、ニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルかつ応用力抜群のテキストマイニング手法を提示します。 目次 はじめに 1章 整理テキスト形式 1.1 整理テキストとほかのデータ構造の比較 1.
前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］
この本の概要 データサイエンスの現場において，その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで，予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR，Python，SQLを用いた実装方法を紹介しますので，複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。 はじめに 0-1 本書の目的 0-2 対象読者 0-3 本書の構成 Part1 入門前処理 第1章 前処理とは 1-1 データ 1-2 前処理の役割 1-3 前処理の流れ 1-4 3つのプログラミング言語 1-5 パッケージ／ライブラリ 1-6 データセット 1
Rではじめるデータサイエンス
ggplot2、dplyrといったRを代表するパッケージやRStudioの開発で知られる「Rの神様」ハドリー・ウィッカムと、『RStudioではじめるRプログラミング入門』の著者ギャレット・グロールマンドによる、Rプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。Rの機能と威力を知り尽くし、また、統計とデータサイエンス教育のプロフェッショナルでもある著者たちによるわかりやすくクリアな説明は、既存のデータサイエンス入門書とは一線を画します。データサイエンスに必要な要素とプロセス（インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング）を明確に定義し、それぞれ順を追い、各節の最後には練習問題を掲載して、ていねいに説明します。データサイエンティストを目指すなら必読の一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載
ハーディ『ある数学者の弁明』私家版翻訳
イギリスの数学者G. H. ハーディ(1877–1947)がその晩年に書いた『ある数学者の弁明』（原題：A Mathematician’s Apology）という本があります原著はInternet Archiveで読めます。。すでに出版された日本語訳もありますが、日本における著作権保護期間は終わっているので、別の翻訳をつくってみました。 これは2019年5月21日に公開した第2版です。PDF版もあります。第2版では訳文を全面的に見直したほか、訳注を大幅に増補しました。（なお、2016年に公開した初版PDFファイルはこちらにあります。） 本文中の注のうち、アスタリスク(*)は原注で、ダガー(†)は訳注です。また後者の訳注に関しては、全部まとめて、簡単な解説を添えて本文の後にも載せてあります。 『ある数学者の弁明』の表紙にも使われたハーディの写真。1927年頃とされる（Wikimedia Co
Rによる自動データ収集 - 共立出版
本書は、単にR を使ってインターネットからデータを収集・保存する方法を紹介した入門書ではなく、むしろその後の分析やレポート作成までのすべてのプロセスを効率化あるいは自動化する技法を実践的に解説した専門書である。分析に関連しては、データの前処理に役立つ正規表現や、ドキュメントから統計的な手法によって知見を引き出す技術であるテキストマイニングも取り上げられている。 本書の構成は大きく3つに分かれ、第1部では基本技術に焦点があてられている。R を利用することでWebスクレイピングとデータ操作は簡単に実現できるが、その背景技術について知識を深めておくと、構造の複雑なWebサイトに遭遇した場合でもデータをピンポイントに抽出できるようになる。続く第2部は、ここまで習得した技術の実践編となっており、現実に遭遇するケースのそれぞれに対処する方法が詳しく紹介されている。そして第3部は、やや複雑な研究課題を想
エラスティックリーダーシップ
TOPICS Business/Essay 発行年月日 2017年05月 PRINT LENGTH 288 ISBN 978-4-87311-802-4 原書 Elastic Leadership FORMAT PDF 複雑で変化の激しい問題に取り組みながら成果を出すチームとは、学習するチームであり、自己組織化されたチームです。そうした状態へとチームを導くには、どのようなリーダーシップが求められるのでしょうか。本書は「エラスティックリーダーシップ」というリーダーシップモデルをもとに、チームを学習する力のある自己組織化された状態へと育てる方法を解説します。 リーダーシップのスタイルをどのように使い分けるべきか。チームに学習することを学ばせるための時間の使い方とは。メンバーが真のコミットメントを示すための言葉遣いとは――。チームをより良くする実践的なヒントが詰まっており、チームリーダーやマネー
『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版｜Colorless Green Ideas
科学における統計の誤用について説明した『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本の日本語版が翻訳され、出版されることになった。この翻訳書について、どういった内容であるか、どういった人におすすめであるかを紹介する。 はじめに このたび、私の翻訳した『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が勁草書房から出版されることになった。2017年1月27日ごろから書店などで手に入るようになる予定である。 アレックス・ラインハート〔著〕・西原史暁〔訳〕．(2017).『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』東京：勁草書房． 訳書版元サイトでの紹介：ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書｜勁草書房 訳書版元サイトでの紹介その2（けいそうビブリオフィル）：訳書の「はじめに」を閲覧可能 [1] 原書：Reinhart, A. (2015). Statistics Done Wrong
ラマヌジャンの印象が衝撃的に変わる本 - hiroyukikojima’s blog
黒川信重先生の新著『ラマヌジャン ζの衝撃』現代数学社をざっと一読した。まだ、きちんとは読み込んでない段階だけど、こりゃあ早くファンに知らせなきゃ、ということで、とりあえず、エントリーすることにした。(アマゾンには画像が掲載されてないので、楽天のほうにした↓)。 ラマヌジャンζの衝撃 （双書・大数学者の数学） [ 黒川信重 ] ジャンル: 本・雑誌・コミック > 科学・医学・技術 > 数学ショップ: 楽天ブックス価格: 2,268円本書を読むことには四つのメリットがある。箇条書きにしよう。 １．ラマヌジャンについて、これまで流布してきた人物像が、けっこう誤解だと判明する。 ２．ラマヌジャンの研究が、21世紀の数論にどんなに大きな影響力を持っているかがうかがい知れる。 ３．ラマヌジャンの数学の周辺に、少なからぬ数の日本の数学者がかかわっていることがわかる。 ４．黒川先生の現代の数学状況に関す
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ニャルラトホテプ (ラヴクラフト ハワード・フィリップス)
1982年生まれ。高校１年時よりネット上での翻訳活動を始め、以来、パブリックドメインになった文芸の各種翻訳を共有作品として提供しつづけている。現在は翻訳研究（Translation Studies）を進めるとともに、フリーランスの翻訳家・執筆家としても活躍中。
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http://minato.sip21c.org/statlib/stat-all8th.pdf
【植物医科学叢書の刊行】のお知らせ｜法政大学 生命科学部 応用植物科学科 植物医科学専修
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