ワンボタンミニゲームを自動的に作るためだけのGPTを作ってみた - ABAの日誌
GPTsという、特定の役割を持った専用のGPTを作る仕組みが最近できた。といっても、従来のGPT-4にあらかじめ特定の指示 (description)と前提知識のファイル (knowledge)を与えられるだけで、今までできなかったことができるわけではない。だけど、特定のタスクをさせる時に、それらをいちいち指定する手間を省けるので、便利な機能と言えよう。 ChatGPTにミニゲームを作らせる試みは前もやったけど、あまりうまくいかなかった。 そこで今回は以下の改良を加えて、専用のGPTを作ってみた。 最初にユーザからゲームのテーマを与えてもらう。 その後、そのテーマに沿ったゲームのアイデアを5つユーザに提示し、適切なものを選んでもらう。 選ばれたアイデアに対して、ルール作成、プレイヤー動作のコード作成、その他の動作作成、スコアリング、難易度、効果音、と順番に少しづつゲームを作らせる。 「小さ
人工知能に絶対に代替されない仕事スキルの鍛え方 - ふろむだ＠分裂勘違い君劇場
人工知能は、言語で定義された抽象概念から、個別具体的な行動を導き出すことができません。 だから人工知能は、以下のような仕事をすることができません。 ・方針を言語で定義すること ・言語で定義された方針どおりに部下に仕事をさせること ・言語で定義された方針どおりに仕事をすること たとえば、あなたがホテル会社を創ったとします。 もちろん、ただ漫然と経営しているだけでは、利益が出ません。 そこで、以下のような方針で会社を経営することにしました。 We are Ladies and Gentlemen serving Ladies and Gentlemen. (我々は、紳士淑女にサービスする紳士淑女である。) 「紳士淑女である社員が、紳士淑女のターゲット顧客にサービスする」というコンセプトのホテル、というわけです。 これにより、人事部は、紳士淑女の使うようなサイトに人材募集広告を出しました。 広報
物語テキストから動画自動生成テストの技術的解説
これの技術解説をしたいと思います。まあ、中身は単純で １日ちょっとで作れた簡単なものなんですけどね。 ■テキストの準備 まず、元となるテキストを用意します。今回は、 青空文庫『桃太郎』楠山正雄作 http://www.aozora.gr.jp/cards/000329/files/18376_12100.html を、使用しました。 ■テキストの分割 次に、テキストを１文単位に分割します。この辺りは、 物語自動生成プログラム『ジェネジェネちゃん』の作り方 基礎編 http://blog.vrai.jp/article/455677889.html こちらと同じですね。 ■述語項構造解析 そして、その１文を、 日本語構文・格・照応解析システム KNP - 京都大学 黒橋・河原研究室 http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP を使って、述語項構造
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