横須賀市のChatGPT活用の取り組みを「ChatGPT自身」に答えさせるボットを作ってみた｜自治体AI活用マガジン（運営：横須賀市）
こんにちは！横須賀市デジタル・ガバメント推進室生成AI推進チームです！ 横須賀市では、2023年4月20日にChatGPTの全庁的な実証を開始して以降、80を超える自治体からお問い合わせを頂いています。 このnoteを作っていることからもわかる通り、生成AIの利活用をする自治体…つまり仲間が増えてくれるのはうれしいので、問い合わせにはもちろん喜んでお答えしています。 ただ、我々とて生身の人間ですので、多くの問い合わせを少ない人数で受けきるのには、やはり限界があります。 そこで2023年8月16日、他の地方自治体向けの「横須賀市のChatGPTの取り組みの問い合わせ」に回答するチャットボットを作って、運用を開始しました。 ここでは、横須賀市が「言語AIを使ったチャットボット」を作ってみて、感じた利点や課題について紹介します！ 問い合わせ対応ボットの利点と課題私たちは、問い合わせ対応チャットボ
ChatGPT Code Interpreterで気象データを分析する - Taste of Tech Topics
最近は、健康系アプリにはまっているkonnoです。 今年は本当に暑いですね...過去〇〇年で最高、などと言われることもありますが、でも、実際のところはどうなんでしょうか？ 今回は、データさえ与えればあっという間に分析してくれるCode Interpreterを使って、過去の気象データから気温変化の傾向を見てみたいと思います。 気象データをCode Interpreterで分析 気象データを取得する 今回使用する気象データは、気象庁が公開している「過去の気象データ・ダウンロード」という以下のページから取得しました。 www.data.jma.go.jp 条件としては、以下のようにしています。（※今回は2022年12月31日までのデータを使用しています。） 項目 内容 地点 横浜 項目 日平均気温 期間 1893/01/01 ～ 2022/12/31 表示オプション デフォルト設定のまま ファ
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