「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側「スプラトゥーン」リアルタイム画像解析ツール 「IkaLog」の裏側 関連コンテンツ Webcamでの動作例 https://www.youtube.com/watch?v=d91xyyA-exA IkaClips の出力例 https://www.youtube.com/watch?v=w6kqbAPq1Rg ささみ 2015年10月 http://ssmjp.connpass.com/event/21108/
ブラウザ上で画像処理 ～漫画のコマを領域分割する～ - pixiv inside [archive]
はじめに こんにちは、pixiv でアルバイトをしていた arayuji です。 今回はこれまでやってきたことのまとめとして、漫画やイラストに対する画像処理についてご紹介します。 一口に画像処理といっても様々なものがありますが、ここでは漫画のコマや白黒のイラストを簡単に領域分割する手法についてお話しします。 基本的な画像処理から高度な最適化処理まで、すべての処理をブラウザ上で 実現しました。 実際のコードも、pixiv/manga-segment · GitHubにあるので、興味がある方は見てみてください。 デモ トップに載せた画像が動作イメージなのですが、わかりにくいと思うのでデモを用意しました。（Chrome 40 / Firefox 35 / IE 11 で動作確認しましたが、IE では非常に遅いので注意してください） 右側のパレットで色をひとつ選んで、左側の画像の上にマウスで線を描
フーリエ変換と画像圧縮の仕組み
第2回 プログラマのための数学勉強会で発表した資料です http://maths4pg.connpass.com/event/11781/Read less
OpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xml - デー
追記 lbpcascade_animeface · GitHub githubに置きました。 追記前 かなりいい。http://j.mp/oMVViM http://j.mp/pKZC4Y イロイロ試すと丸っこいものに対する誤検出がちょっと気になるくらい。 http://twitter.com/#!/ultraistter/status/92775087635312640 金曜日から何度か学習していたLBP版のアニメ顔検出ができていた。前回のOpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デーに比べるとかなりよくなっていると思います。検出速度もこっちのほうが速い。 ダウンロード http://anime.udp.jp/data/lbpcascade_animeface.xml (デカイので右クリックで保存) 使い方 OpenCVのサンプルに入っているfacedetectというプログ
【OpenCV】輪郭処理（cvFindContours）を使ったラベリング処理 画像処理ソリューション
メインページ ＞ OpenCV OpenCVには標準的にはcvLabelingのようなラベリングの関数は無いので、 ●ラベリングクラス（大阪大学の井村先生によるもの） ●Blob extraction library を使いましょう！というのが一般的になってきているように思いますが、最初のラベリングクラスでは、画像の幅の画素数が４の倍数で無い場合、うまく動作してくれなかった気がするし、Blob extraction library は英語なので良く分からないし・・・ ということで、OpenCVに標準的にある輪郭処理の関数【cvFindContours】を使ってラベリングの処理ができないか？調べてみました。 結果、OpenCVの関数だけで、こんな感じ↓まで出来ました。
ないんたんの天気予報と画像処理アルゴリズム（2014年9月13日 情報科学若手の会）
ないんたんの天気予報と 画像処理アルゴリズム (http://j.mp/ninetan2014) Kentaro Imajo (@imos) 第47回 情報科学若手の会 （2014年9月13日）
【Python/OpenCV】ハフ変換で直線と円を検出する
トランプの画像からハフ(Hough)変換で直線検出をおこなった. OpenCVには簡単にハフ変換で直線を検出できる関数が2つ用意されている. 1つ目：cv2.HoughLines・・・標準的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 2つ目：cv2.HoughLinesP・・・確率的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 結果画像の赤色線が検出した直線である. 処理の流れは以下の通りである. 1. 入力画像を取得 2. 入力画像をグレースケール変換 3. グレースケール画像を2値化 4. Cannyアルゴリズムで2値化画像のエッジを検出 5. Hough変換によりエッジ画像から直線を検出 6. 入力画像，出力画像，2値化画像，エッジ画像をそれぞれ描画 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as
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