OpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xml - デー
追記 lbpcascade_animeface · GitHub githubに置きました。 追記前 かなりいい。http://j.mp/oMVViM http://j.mp/pKZC4Y イロイロ試すと丸っこいものに対する誤検出がちょっと気になるくらい。 http://twitter.com/#!/ultraistter/status/92775087635312640 金曜日から何度か学習していたLBP版のアニメ顔検出ができていた。前回のOpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デーに比べるとかなりよくなっていると思います。検出速度もこっちのほうが速い。 ダウンロード http://anime.udp.jp/data/lbpcascade_animeface.xml (デカイので右クリックで保存) 使い方 OpenCVのサンプルに入っているfacedetectというプログ
【OpenCV】輪郭処理（cvFindContours）を使ったラベリング処理 画像処理ソリューション
メインページ ＞ OpenCV OpenCVには標準的にはcvLabelingのようなラベリングの関数は無いので、 ●ラベリングクラス（大阪大学の井村先生によるもの） ●Blob extraction library を使いましょう！というのが一般的になってきているように思いますが、最初のラベリングクラスでは、画像の幅の画素数が４の倍数で無い場合、うまく動作してくれなかった気がするし、Blob extraction library は英語なので良く分からないし・・・ ということで、OpenCVに標準的にある輪郭処理の関数【cvFindContours】を使ってラベリングの処理ができないか？調べてみました。 結果、OpenCVの関数だけで、こんな感じ↓まで出来ました。
Tutorial: Detection / recognition of multiple rectangles and extracting with OpenCV – ayoungprogrammer's blog
Tutorial: Detection / recognition of multiple rectangles and extracting with OpenCV This tutorial will be focused on being able to take a picture and extract the rectangles in the image that are above a certain size: I am using OpenCV 2.4.2 on Microsoft Visual Express 2008 but it should work with other version as well. Thanks to: opencv-code.com for their helpful guides
【Python/OpenCV】ハフ変換で直線と円を検出する
トランプの画像からハフ(Hough)変換で直線検出をおこなった. OpenCVには簡単にハフ変換で直線を検出できる関数が2つ用意されている. 1つ目：cv2.HoughLines・・・標準的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 2つ目：cv2.HoughLinesP・・・確率的ハフ変換を利用して，2値画像から線分を検出する． 結果画像の赤色線が検出した直線である. 処理の流れは以下の通りである. 1. 入力画像を取得 2. 入力画像をグレースケール変換 3. グレースケール画像を2値化 4. Cannyアルゴリズムで2値化画像のエッジを検出 5. Hough変換によりエッジ画像から直線を検出 6. 入力画像，出力画像，2値化画像，エッジ画像をそれぞれ描画 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as
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