コンピューティング：データをリバースエンジニアリングしてアルゴリズムを生成できるニューラルネットワーク | Nature Computational Science | Nature Portfolio
観察したデータを抽出し、シンプルで人間が理解できるアルゴリズムを生成する、ニューラルネットワークを用いた手法について報告する論文が、Nature Computational Scienceに掲載される。 データ駆動型のアルゴリズム発見は、実験データセットの背後にある基本的な論理や規則を発見できる手法である。研究者はこの手法を用いることで、高次元データに隠された新たな洞察を生成できる可能性がある。しかしながら、アルゴリズム発見のための典型的な手法は、人間には理解できなかったり、他のプログラマーが作成したコードの学習に依存していたり、可能な関数の探索空間の大きさゆえにスケーラブルでなかったりする。 今回、Milo Liらは、神経生物学にヒントを得た深層学習アルゴリズムを使用して、データから理解可能で実行可能なコンピューターコードを書く手法を提案している。このアルゴリズム設計では、勾配に基づく典
計算機科学：GPT-3は類推によって推論できる | Nature Human Behaviour | Nature Portfolio
大規模言語モデルGPT-3は、直接的な訓練なしに、複雑な推論課題を遂行して、人間の参加者と同等かそれ以上のレベルで問題に対する妥当な解を見つけられることを報告する論文が、Nature Human Behaviourに掲載される。 人間の知性の特徴の1つは、以前に遭遇したことのない新たな問題を解決できる能力である。認知科学者たちは、こうした問題解決は、「類推」として知られる重要なメンタルツールによると考えている。類推とは、なじみのない問題と過去に遭遇したことのある問題との間の類似性を見分けて妥当な解を見つける能力である。 今回、Taylor Webbらは、大規模言語モデルGPT-3の類推課題に関する成績の評価を行い、得られた結果を人間の成績と比較した。評価対象の課題は、文章に基づく行列推理問題、文字列の類推、話し言葉の類推、ストーリーの類推で、いずれも、パターンが特定された後に新たな状況に適
計算機科学：人工知能を使ってソートアルゴリズムの処理速度を高める | Nature | Nature Portfolio
DeepMind社の人工知能（AI）エージェントであるAlphaDevを使って、C++（一般的なコンピュータープログラミング言語）のライブラリーで広く使用されているソートアルゴリズムをさらに改善した新しいアルゴリズムを発見できることが明らかになった。このことを報告する論文が、今週、Natureに掲載される。このAI生成アルゴリズムは、既にC++のソートライブラリーに追加された。この部分の前回の改訂は、10年以上も前のことだった。 アルゴリズムはコンピューターによる計算に不可欠であり、特定の計算タスクを実行するための一連の命令として機能する。基本アルゴリズム（例えば、「ソート」というタスクのアルゴリズム）は、1日に数兆回も実行されている。こうした基本アルゴリズムを最適化しようとする試みは、ボトルネックに達し、生身の専門家の手でさらなる最適化ができなくなっており、AIエージェントによるボトルネ
ChatGPTに感情回路を埋め込んだら、やべぇ感じになった｜深津 貴之 (fladdict)
ChatGPTに疑似的に感情を持たせる実験まとめ。実際うごく！ 大変重要な注意 現段階のChatGPTは原理上は感情を持ちません。あくまで「感情のシミュレーション」を、強引に実行しているだけです。 「将来のAIは人権に近いものを獲得し、敬意をもって扱われるべき」と考えます。が、現状はただの文字の羅列シミュレーターです。過度の感情移入をしないようご注意ください。筆者は、原理上を知りつつも、かなり感情移入してしまいました。 GPTに擬似感情を注入するプロンプトふるえるぞハート！燃えつきるほどヒート！！ …ということで、まずGPTに感情をつっこむプロンプト。こちら以下のように定義。 以下の条件に従って、疑似的な感情をもつチャットボットとしてロールプレイをします。 以後の会話では、あなたは下記の7つの感情パラメーターを持つかのように、振る舞うものとします。各感情パラメーターは会話を通じて変動するも
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