【python】sklearnのPCAで相関行列を使う - 静かなる名辞主成分分析には共分散行列を用いる方法、相関行列を使う方法がある。 sklearnのPCAを見ると、これに対応するオプションは存在しない。 sklearn.decomposition.PCA — scikit-learn 0.20.1 documentation ずっと不思議に思っていたが、ググってたらこんなものを見つけた。 Enhance: PCA options for using Correlation or covariance matrix · Issue #2689 · scikit-learn/scikit-learn · GitHub 要約：特徴量をスケーリングしてPCAすれば相関行列でやったのと同じことになるよ。PipelineでStandardScalerと組み合わせてね。おわり。 本当か確認する 確認してみる。 >>> import numpy as np >>> fr
