地域別の青果市場価格及び小売価格の予測技術を確立 | 株式会社ファームシップ
―農業データ連携基盤(WAGRI)を利用したサービス公開を予定― 株式会社ファームシップ（東京都中央区、代表取締役：北島 正裕、以下「当社」）と豊橋技術科学大学は、２者で共同設立した「AI市場予測コンソーシアム」において、農林水産省の委託事業「国際競争力強化技術開発プロジェクト※1」における「革新的スマート農業技術開発」の一環として、「AI 市場予測を活用したスマート営農支援技術の開発※2」を行ってまいりました。このほど、地域別の青果市場価格及び小売価格※3の予測技術を確立いたしました。本技術は、「なにを」「いつ」「どこで」生産・販売すれば良いかを判断するのに役立ち、廃棄ロス・機会ロスの削減や価格の安定化に貢献します。今後、農研機構が運営しております農業データ連携基盤(WAGRI) ※4を利用したサービス公開を予定しています。 1．ポイント 近年は農産物の生産技術の向上が進んでいますが、天
(お知らせ) WAGRIに対応した露地野菜の生育予測APIの試験利用登録を開始 | プレスリリース・広報
農業データ連携基盤"WAGRI1)"を通じて利用できる「NARO生育・収量予測ツール」に露地野菜6品目、キャベツ、レタス、ブロッコリー、ホウレンソウ、タマネギ、葉ネギの生育予測API2)を追加し、公開しました。 本APIの試験利用の登録を、2023年1月10日(火曜日)に開始します。 試験利用の登録から1年間は、WAGRI会員としての利用料のみで、本APIを無料で利用できます。 農研機構では、「農業データ連携基盤"WAGRI"」を通じて利用できるWeb-API「NARO生育・収量予測ツール」を開発し、施設野菜3品目の生育予測APIを提供しています。 このたび、露地野菜6品目について高精度な生育予測データの提供を可能にするため、開発した品目ごとの生育モデルのプログラムを、生育予測APIとして「NARO生育・収量予測ツール」に実装しました。 本APIは、WAGRIにすでに実装されている「NAR
AIを活用したレタスの生育予測の実証で出荷予測精度を大幅に向上有限会社トップリバー(長野県)の御代田農場および富士見農場において本格運用開始：日立ソリューションズ東日本
TOP AIを活用したレタスの生育予測の実証で出荷予測精度を大幅に向上有限会社トップリバー(長野県)の御代田農場および富士見農場において本格運用開始 2021年9月10日 株式会社日立ソリューションズ東日本 AIを活用したレタスの生育予測の実証で出荷予測精度を大幅に向上 有限会社トップリバー(長野県)の御代田農場および富士見農場において本格運用開始 株式会社日立ソリューションズ東日本(本社：宮城県仙台市、取締役社長：小玉 陽一郎)は、有限会社トップリバー(本社：長野県北佐久郡、代表取締役社長：嶋﨑 秀樹)と共同で、農林水産省が公募する「スマート農業技術の開発・実証プロジェクト(以下、実証プロジェクト)」(事業実施主体：国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構)において、「データを活用した農業経営をモデル化し、データに基づき安定的に収益をあげることができる次世代農業人(スマートファー
JAXAベンチャーのDATAFLUCT、衛星画像データ解析による野菜の収穫予測サービス「DATAFLUCT agri.」をスタート
JAXAベンチャーのDATAFLUCT、衛星画像データ解析による野菜の収穫予測サービス「DATAFLUCT agri.」をスタート生産現場の衛星画像データのモニタリングおよび市場取引価格のAI予測で、野菜の仕入れコスト削減へ 株式会社DATAFLUCT（本社：東京都千代田区、代表取締役：久米村隼人、以下「DATAFLUCT」）は、生産現場の衛星画像データのモニタリングや市場取引価格のAI予測により、野菜の収穫時期を予測し安定供給をサポートする「DATAFLUCT agri.」を、2020年2月よりスタートします。 今回、サービスの満足度向上および予測精度向上のため、契約栽培によって仕入れを行う食品加工業界、外食業界、および青果専門商社の企業様を募集します。 ■開発背景 昨今の異常気象の多発により天候に大きく左右される国産野菜は、以前に比べて安定的に調達することが非常に難しく、農業従事者にと
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AIによる農地の形状変化の特定に成功！：農林水産省
S&H 株式会社 誠和。